在科技与医疗交叉的前沿领域，人工智能正以前所未有的速度改变着生命科学研究的方式。Anthropic公司近日推出的Claude for Life Sciences，不仅是一个简单的AI工具，更是一套完整的科研生态系统，旨在支持从基础研究到临床转化的全流程创新。这一平台的推出，标志着AI技术在生物医药领域的应用已从单一任务辅助转向系统性支持，有望大幅加速科学发现进程。
从任务型助手到全流程科研伙伴
过去，科学家通常将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文内容。制药公司和其他行业组织也将其用于销售等其他业务活动，为新的研究提供资金支持。然而，Anthropic的愿景远不止于此——他们致力于使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个科研过程。
这一转变反映了AI技术在生命科学领域的应用正经历深刻变革。传统上，科研工作高度依赖人类专家的经验和直觉，而AI的引入则能够提供前所未有的数据处理能力和模式识别能力。Claude for Life Sciences的出现，正是这一趋势的集中体现，它不仅仅是一个工具，更是一个能够理解科学语境、遵循科研规范、并能与多种科研平台无缝集成的智能伙伴。
性能突破：Claude Sonnet 4.5的科研能力跃升
Claude for Life Sciences的核心是其底层性能的显著提升。Anthropic最强大的模型Claude Sonnet 4.5在多种生命科学任务上表现优于之前的模型。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超越了人类基准的0.79，以及Sonnet 4的0.74表现。
在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5也展现出相对于前代的显著改进。这些数据不仅证明了AI模型在特定科研任务上的能力，更重要的是，它们表明AI已经能够在需要专业知识和精确理解的领域达到甚至超越人类水平。
这种性能提升并非偶然，而是Anthropic针对生命科学领域专门优化的结果。通过训练数据的精心选择、模型架构的针对性调整以及对科研语境的深度理解，Claude Sonnet 4.5能够更好地处理复杂的生物医学问题，为研究人员提供更准确、更有洞察力的支持。
科学工具集成：连接科研生态的关键桥梁
Claude for Life Sciences的真正价值在于其与科研生态系统的深度集成。通过新推出的连接器(Connectors)，Claude能够直接访问和使用各种科学平台和工具，实现了从数据获取到分析再到可视化的全流程支持。
六大核心科学连接器
Benchling连接器：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来响应科学家的问题，实现了实验数据的智能检索和整合。
BioRender连接器：连接到其经过验证的科学图形、图标和模板库，为研究人员提供专业的可视化支持，大幅提升科研呈现质量。
PubMed连接器：提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限，使Claude能够成为强大的文献检索和分析工具。
Scholar Gateway(Wiley开发)连接器：在Claude中提供权威的同行评审科学内容，加速研究发现的进程。
Synapse.org连接器：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据，促进了协作研究的发展。
10x Genomics连接器：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析，降低了复杂分析的使用门槛。
扩展的科研工具支持
除了专门的科学连接器，Claude还支持与一系列通用工具的集成，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。此外，Claude可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析支持，并使用自然语言问题在Snowflake中搜索大型数据集。
这种广泛的工具支持使Claude成为一个真正的科研平台，而非单一功能的工具。研究人员可以在不切换应用的情况下，完成从文献检索、实验设计到数据分析的全流程工作，极大地提高了科研效率。
Agent技能：让AI遵循科研规范
去年，Anthropic发布了Agent技能功能，包括指令、脚本和资源，Claude可以使用这些资源来改进其执行特定任务的方式。技能功能对于科学工作尤为适合，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定的协议和程序。
Claude for Life Sciences正在开发多种科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**技能。该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤，确保分析结果的可靠性。
技能系统的优势
标准化流程：技能使Claude能够按照既定标准执行任务，减少人为错误，提高结果一致性。
可扩展性：研究人员可以开发自己的技能，针对特定研究需求定制AI的工作流程。
知识传承：技能系统可以捕捉和传承实验室的最佳实践，即使团队成员变动，也能保持研究质量。
效率提升：通过自动化标准化的科研任务，技能系统使研究人员能够将更多时间投入到创新性思考中。
Anthropic还提供了详细的指南，帮助科学家设置自定义技能，使Claude能够更好地适应各种研究场景。这种开放性和灵活性，使得Claude不仅是一个固定的工具，更是一个能够随科研需求不断进化的平台。
全流程科研支持：从文献综述到临床合规
Claude for Life Sciences的应用覆盖了生命科学研究的多个关键环节，为研究人员提供全方位的支持。
研究支持
Claude可以协助进行文献综述和假设开发。它能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过结合数据分析和文献综述，Claude能够帮助研究人员发现潜在的新见解，并将这些分析转化为演示文稿或文档。
实验设计
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究方案、标准操作流程和知情同意书等关键文档。这些文档不仅内容专业，而且格式规范，大大减轻了研究人员在文书工作上的负担。
生物信息学分析
Claude Code可以处理和分析基因组数据，并以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果。这种支持使研究人员能够更有效地处理日益增长的海量生物数据，加速科学发现的进程。
临床和监管合规
Claude可以起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。在严格的监管环境中，这种支持尤为重要，因为它可以帮助确保文档的准确性和完整性，同时提高合规工作的效率。
提示词库
为了帮助科学家快速上手，Anthropic正在创建一个提示词库，旨在优化上述任务的最佳结果。这个提示词库不仅提供现成的模板，还根据不同研究场景进行优化，确保研究人员能够获得最有效的AI支持。
行业合作与客户应用
Claude for Life Sciences的成功离不开广泛的行业合作和实际应用案例。Anthropic与多家专注于帮助组织在生命科学工作中采用AI的公司建立了合作关系，包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing等咨询公司，以及AWS和Google Cloud等云服务提供商。
行业领袖的实践应用
赛诺菲(Sanofi)：Claude与内部知识库配对，成为赛诺菲AI转型的核心组成部分，在其礼宾应用程序中被大多数员工日常使用。公司正在看到价值链各环节的效率提升，而企业部署增强了团队协作方式。
Benchling：AI研发工作通过生态系统实现。Anthropic提供最佳技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特位置，能够做出贡献。十多年来，科学家一直信任我们作为实验数据和工作流程的真实来源。现在，我们正在构建推动研发下一章的AI。
布罗德研究所(Broad Institute)：布罗德研究所的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造赋能各地科学家的工具。我们正在与Manifold合作，在Terra平台上构建基于Claude的AI代理，使科学家能够以全新的规模和效率工作，探索以前不可能的科学领域。
10x Genomics：10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员可以通过简单的英语对话执行分析任务，包括比对读取、生成矩阵、聚类和二次分析。这降低了新用户的门槛，同时能够满足高级研究团队的需求。
Genmab：我们看到Claude在简化药物上市方面具有巨大潜力。能够从临床数据源提取并创建GxP兼容的输出，将帮助我们以最高质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司几个主要职能中推动AI应用。
Komodo Health：医疗保健分析需要为行业的复杂性和严谨性量身定制的AI。Komodo Health与Anthropic的合作提供了透明、可审计的解决方案，专为受监管的医疗保健环境而设计。我们共同使医疗保健和生命科学团队能将数周的分析工作转化为几分钟内可行的洞察。
诺和诺德(Novo Nordisk)：在制药开发的文档和内容自动化方面，我们一直是先行者。我们与Anthropic和Claude的工作树立了新标准——我们不仅自动化任务，还在改变药物如何从发现到达需要它们的患者的方式。
斯坦福大学：Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent非常有价值，我们的目标是改变被动研究论文成为交互式AI代理，这些代理可以作为虚拟通讯作者和合作科学家。
普华永道(PwC)：在普华永道，负责任的AI是信任的必要条件。我们将深厚的行业洞察力与Claude的智能代理相结合，重新想象临床、监管和商业团队的运作方式。我们不仅在简化流程，还在提升质量、加速发现，并构建信心与创新同步扩展的系统。
Schrödinger：Claude Code已成为我们在Schrödinger的强大加速器。在最适合的项目中，Claude Code允许我们在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍。随着我们继续与Claude合作，我们期待看到如何进一步改变我们构建和定制软件的方式。
这些合作案例不仅展示了Claude在生命科学领域的广泛应用，也反映了行业对AI技术的高度认可。从大型制药公司到生物技术初创企业，从学术研究机构到咨询公司，Claude正在成为生命科学领域不可或缺的工具。
科学研究的AI支持计划
除了上述更新，Anthropic还通过其AI for Science计划支持生命科学研究。该计划提供免费的API积分，支持世界各地从事高影响力科学项目的研究人员。
AI for Science计划
这一计划的双重价值在于：一方面，这些合作伙伴关系帮助Anthropic识别Claude的新应用；另一方面，它也帮助科学家回答他们最紧迫的问题。Anthropic持续欢迎通过特定表格提交项目想法。
专家视角
Anthropic负责生命科学合作伙伴关系和研发的Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams分享了他们对Claude作为科学家首选AI研究助手愿景的看法。他们认为，AI不仅是提高效率的工具，更是扩展人类认知能力的伙伴，能够帮助科学家处理日益复杂的问题，发现人类可能忽略的模式和联系。
未来展望：AI驱动的科研新范式
Claude for Life Sciences的推出，标志着生命科学研究正在进入一个由AI驱动的新范式。这一转变不仅仅是工具层面的升级，更是科研方法和思维方式的深刻变革。
从辅助到协作
传统上，AI在科研中主要扮演辅助角色，帮助处理数据和文献。而Claude for Life Sciences则代表了向协作关系的转变——AI不再是简单的工具，而是能够理解科学问题、提出假设、设计实验、分析结果的合作伙伴。这种协作关系将使科学家能够更专注于创新思维和战略决策，而将重复性和分析性任务交给AI处理。
跨学科融合的加速器
现代生命科学研究越来越依赖于跨学科合作，涉及生物学、计算机科学、统计学等多个领域。Claude for Life Sciences通过其广泛的工具集成和专业知识支持，能够成为这种跨学科融合的加速器，帮助不同背景的研究人员有效沟通和协作。
个性化医疗的推动者
在精准医疗时代，治疗方案的个性化程度越来越高，需要处理大量的患者数据和医学文献。Claude for Life Sciences能够帮助医生和研究人员快速分析这些信息，为患者提供更加个性化的治疗建议，加速个性化医疗的实现。
科研民主化的催化剂
随着科研工具和数据的日益复杂，参与前沿研究的门槛也在不断提高。Claude for Life Sciences通过提供专业级的AI支持，有望降低这一门槛，使更多研究人员能够参与到高水平的科学研究中来，促进科研的民主化。
结语：AI赋能的生命科学新纪元
Claude for Life Sciences的推出，不仅是一个产品的发布，更是Anthropic对加速科学发现承诺的体现。通过将最先进的AI技术与生命科学的专业需求深度结合，这一平台正在重塑生物医药研发的方方面面。
从实验室协议的理解到复杂的生物信息学分析，从文献综述到临床合规，Claude正在成为科研人员不可或缺的伙伴。随着其功能的不断扩展和生态系统的日益完善，我们有理由相信，AI将在生命科学领域扮演越来越重要的角色，帮助人类解决最紧迫的健康挑战，开创医学研究的新纪元。
对于研究人员和机构而言，现在正是探索Claude for Life Sciences潜力的最佳时机。通过这一平台，他们不仅可以提高当前研究的效率，更能探索全新的研究方向和方法，在AI的辅助下，突破科学发现的边界，为人类健康事业做出更大的贡献。
