在AI硬件普遍遭遇信任危机的2025年，一款名为Nuna的情绪智能吊坠以其'无感陪伴'理念脱颖而出。本文深度剖析Nuna如何通过硬件工艺革新、多模态情绪算法创新、隐私安全架构设计以及'不打扰'交互哲学，重新定义AI硬件的价值边界。
AI硬件的信任危机：从狂热到幻灭
2025年的AI硬件赛道，呈现出冰火两重天的景象。一方面，资本和创业者对'下一个iPhone时刻'的狂热持续升温；另一方面，首批用户的体验反馈却如同冷水浇头。近期备受期待的AI吊坠Friend遭遇大规模'翻车'，在等待近一年后，用户发现渲染图中的精致质感在现实中变成了'塑料感十足'的玩具，更糟糕的是其AI体验糟糕、续航缩水且存在严重隐私风险。
Friend的'翻车'戳破了当前许多AI硬件的'滤镜'：当产品理念飞在天上时，用户体验却摔在了地上。这种理念与现实的巨大落差，促使我们重新思考AI硬件的本质——它究竟应该是什么？是炫技的科技展示，还是真正解决用户痛点的实用工具？
Nuna的硬件哲学：在智能之前，先做好一个'物件'
Nuna团队从产品开发之初就意识到，作为一款旨在'长期佩戴'的可穿戴设备，质感是'首要考虑的一个问题'。创始人兼CEO谢志渊，这位港中文的嵌入式AI和物联网博士，带领团队从视觉、触觉、听觉三个维度全方位打造产品的'高级感'。
视觉设计：自然的鹅卵石美学
Nuna的设计灵感源于'自然的鹅卵石'，追求温润与平静的视觉语言。为实现独特的'石头斑点'CMF（色彩、材料与工艺），团队在工厂调色间与老师傅们一起调色上百次。为了确保设备上下两块外壳的'接缝'达到连续一致的细腻效果，他们经历了数十次打样和修模。
触觉体验：轻量化的高级感
行业常见的'增加重量营造质感'的做法被Nuna团队果断放弃。谢志渊解释道：'做重很容易营造出'质感'，但却牺牲了佩戴的舒适度。'Nuna反其道而行之，将设备重量控制在仅17克，追求'长时间佩戴完全无感'。这份'轻'所失去的'分量感'，则通过两种截然不同的表面处理来补足：金属镀层（结合磨砂与镜面）和自然风格的'石头风格'。
听觉与耐用性：细节中的匠心
在听觉体验上，Nuna的充电器采用磁吸挂钩，内部的震动马达经过反复调校，确保没有多余的杂音和共振。耐用性方面，Nuna经历了一套'超过一般可穿戴设备'的严苛测试，包括防水防尘、人工汗液、盐雾、酒精乃至化妆品的耐受测试。每一件出厂产品，除了常规功能检测，还必须经过一道'人工手感检查'，确保没有瑕疵。
'我们追求的是，用户拿到的实物，在自然光下的质感要比我们在精心布光的宣传图中更令人惊喜，'谢志渊在采访中强调，'目前我们释放的宣传材料大部分都是实拍图，用户不需要过多担心质感问题。'
Nuna的技术核心：多模态情绪算法与隐私安全架构
n 如果说Nuna在硬件工艺上试图绕开Friend的'大坑'，它还必须回答AI硬件的其他关键问题：AI的可靠性、隐私的安全性，以及产品的价值观。
多模态融合算法：情绪的'双重翻译'
Nuna的核心是它宣称能'翻译'情绪的多模态算法，即'毫米波雷达'和'声纹生物标记'的融合。谢志渊展示了一个生动场景：当你工作疲惫时接到家人电话，你可能用平静语气说'今天挺好的，没什么事'，但实际压力较大或感到委屈。
此时，Nuna的两个'翻译官'协同工作：
- 毫米波雷达：'翻译'身体语言，捕捉胸腔起伏的细微变化，感知呼吸频率和心率变异性(HRV)状态。
- 声纹生物标记：'翻译'语气，不关心内容('我没事')，而是分析声音的语调、能量和节奏，感知背后的真实情绪。
这种多模态融合算法和基于此积累的'数据闭环'(用户在App中标注真实情绪，反向训练算法)，构成了Nuna的技术护城河。
本地化计算：隐私安全的双重保障
'始终在线'的感知系统引发了用户对隐私的担忧——一个永远在聆听的设备会不会成为'窃听器'？Nuna的答案是：本地化计算。
谢志渊强调：'Nuna的核心运算逻辑是放在手机上的。'这一架构设计规避了网络和隐私两大风险：
可靠性保障：核心功能在手机端侧完成，不受网络连接影响。即使在郊外或飞行等无网络环境下，设备仍能保持基本功能。针对嘈杂环境，团队采用定向麦克风、算法降噪和声纹识别技术，确保只识别佩戴用户的情绪。
隐私保护机制：采用'阅后即焚'机制，原始敏感数据(如音频)在手机端处理完成后直接丢弃。云端仅上传'更高阶的抽象化数据'，并进行隐私数据模糊化处理。
Nuna提供给用户的数据包样例显示，这是一个脱敏的、匿名的、无法反推真实身份的数据包，正如其承诺：'它在努力懂你，但是不监听你。'
AI硬件的价值观：工具论而非替代论
当Friend的广告因涉嫌'利用孤独赚钱'而被路人涂鸦抗议时，它体现了公众对AI陪伴伦理的焦虑。Nuna团队对此有着清晰认知：'我们希望通过AI能让人本身更了解自己的同时，又能更好地跟其他人、身边的人和世界相处。'
CMO麻静雅强调，Nuna的品牌状态是'比较偏人文的'，希望人与人之间'更有温度，更有情感'。谢志渊则将Nuna比作'助听器'或'镜子'，它最大的价值在于让用户'更好地听见内在的声音，看清自己的状态'。
为践行这一'工具论'，Nuna设立了三条基本原则：
- 不制造'拟人化'依赖：AI没有名字、没有性格、不与用户聊天，避免创造'虚拟朋友'的错觉。
- AI不做'价值判断'：提醒是中性的，陈述事实('检测到压力升高')而非评判('你太焦虑了，这样不好')。
- 鼓励用户'向外看'：不希望用户'困在APP里边找情感寄托'，未来功能会主动建议用户进行'对外的交流'。
'不打扰'的交互哲学：重新定义AI陪伴
如果说Friend的第一个'坑'是硬件工艺，第二个'坑'就是其核心交互——没有扬声器，所有AI回应都必须掏出手机在App里查看，被讽刺为'脱裤子放屁'。Nuna同样没有扬声器，但这并非成本妥协，而是刻意选择。
'最高级的关怀，其实不应该去打扰用户，'谢志渊强调，'当一个人感到焦虑或有压力时，他最需要的不是一个屏幕……而是一种能够直接触达他本身这种情绪的、实体身心的安抚。'
为什么选择吊坠形态？
Nuna选择吊坠形态而非手表，背后有着深刻的产品哲学考量：
心理距离：智能手表是'信息中心'，设计意图是'效率'和'通知'；而Nuna的使命是'关怀'与'觉察'。吊坠佩戴在胸前，处于视野余光之外，创造了'健康的心理距离'，不会像手表一样不断用通知打断用户。
生理优势：吊坠'最自然地贴近心的位置'，在数据采集上拥有天然优势——能捕捉到更清晰、更稳定的心跳信号(用于分析HRV)，以及毫米波雷达精准捕捉的基于胸部起伏的'呼吸节律'，这是手腕设备难以实现的。
'觉察-干预-回溯'的无声闭环
基于'不打扰'的哲学，Nuna的核心交互被设计成一个'做减法'的无声闭环，分为三步：
第一步：深入觉察
Nuna的核心不是AI对用户'说什么'，而是'帮助用户更好地觉察和理解自己'。市面上大多产品只能给出'压力高、中、低'的模糊数值，而Nuna通过多模态算法将生理信号和语音特征结合，细分出'七种不同的核心情绪'。这些情绪状态不会在吊坠上闪烁，而是安静地在App上以不同颜色呈现，让用户直观理解情绪起伏。
第二步：无屏干预
当用户主动感到需要平静时，可轻轻按压Nuna中心或打开App冥想模式，吊坠启动一套与心理学顾问共同开发的'震动模式'——不是手机那种粗暴的嗡嗡声，而是有节奏的节律，模拟'海浪冲刷沙滩'或'风吹过森林'的低频颤动。
这本质上是'触觉版的引导式呼吸'，用户在整个过程中'不需要看任何屏幕'，就可以在会议或谈话中悄无声息地让身心恢复平静。
第三步：事后回溯
Nuna的App定位是'战略后台'，核心更像'个人健康日志'或'战略分析师'，而非实时响应的'大喇叭'。'Moment'页面扮演核心角色，它像'小罐罐'，每小时自动掉落一个鹅卵石形状的'小球'，颜色代表该小时总体情绪状态。点开小球，用户不仅能看到情绪变化曲线，还能看到'该小时内发生的重要事件'。
这些事件是'自动生成的'，Nuna能做到情绪和事件的自动关联。用户也可手动修改、补充或撰写日记卡片。这种'觉察-干预-回溯'的闭环，其产品逻辑基础来源于CBT(认知行为疗法)的结构化思维。
不断做减法的产品迭代
为维护'简约'和'不打扰'的调性，Nuna团队在不断'做减法'。相比早期版本，团队砍掉了原计划中的'塔罗牌'等功能。谢志渊解释，最初加入是为了'增加用户粘性'，但后来发现这偏离了设计理念和品牌调性。用户调研也显示，这类功能的优先级不高。
同时，团队根据用户反馈加入了两个真正需要的量化指标：'静默时间'和'说话次数'，满足用户对自我行为的量化了解需求。
AI硬件的未来：从'智能证明'到'价值创造'
当下的许多AI产品，急于向用户证明自己的'智能'，设计了大量'强存在感'的交互——需要用户不断按键激活、频繁语音唤醒，或不断跳出来'刷存在感'。这些设计非但没有带来便利，反而成为用户的又一层负担，让'陪伴'变成了一种需要时刻应付的'打扰'。
Nuna的理念回归常识：真正的舒适感来源于'无感'。当一个产品定位为24小时佩戴时，它的最高境界应该像一件'饰品'，用户在佩戴时几乎意识不到它是一个科技品。
这种'不打扰'的舒适感，恰恰是实现全天候'陪伴'的核心前提。它将AI的智能隐藏在鹅卵石形态之下，让科技退后，让生活回归。
这背后指向的或许是一种更高级的AI形态：一个真正聪明的AI，其智能不体现在'你一叫它就到'，而体现在'你不叫它，它也在'——一种'一直存在'的背景感知能力，聪明到知道什么时候应该被激活，什么时候应该保持静默。只有当用户真正'需要的时候'，它才把有价值的信息提炼出来，推到前台。
Nuna的出现，标志着AI硬件从'拟人化陪伴'向'工具化赋能'的范式转变。它不是要替代人际关系，而是要增强人类自我认知的能力；不是要创造虚拟世界，而是要帮助用户更好地面对真实世界。这种回归本质的产品哲学，或许正是AI硬件走出当前困境的关键所在。
