人工智能技术在欧洲和英国的采用率正在迅速攀升，然而关于如何管理其对劳动力和经济影响的讨论仍处于初级阶段。这一议题的重要性不言而喻：政治家们今天做出的决策将影响未来数年大陆的劳动力结构、生产力水平和经济增长轨迹。Anthropic公司通过其经济未来计划的扩展，正积极应对这一挑战，为英国和欧洲的研究人员、政策制定者和从业者提供支持。
Anthropic经济未来计划：跨大西洋扩展
继在美国成功推出后，Anthropic公司宣布将其经济未来计划扩展至英国和欧洲，首场活动定于伦敦政治经济学院(LSE)举行，后续还将有更多活动跟进。这一计划建立在Anthropic在美国的成功经验基础上，旨在通过多种方式促进对AI经济影响的深入研究。
经济未来计划的核心内容包括：为英国和欧盟研究人员提供研究资金和Claude API访问权限；举办如政策评估研讨会等论坛；提供关于这些国家实际AI使用情况的更细粒度数据。这些举措不仅有助于学术界深入研究AI的经济影响，也为政策制定者提供了基于实际数据的决策依据。
英欧AI采用现状：行业差异显著
人工智能技术可能会在短短几年内压缩数十年的技术变革。根据Anthropic经济指数对Claude在现实世界使用情况的分析，AI在英国和欧洲各行业的采用已经相当广泛。值得注意的是，不同国家的AI应用呈现出明显的行业特色：
- 全欧洲范围：Claude最常用于编程领域，反映了AI在技术行业中的广泛应用。
- 英国：作为拥有世界最古老大学之一的国家，Claude最常用于支持学术研究、写作和教育内容创作，体现了AI在高等教育和研究领域的深度整合。
- 德国：数据显示Claude正在加强本地制造业，特别是在设备校准、故障排除和维修方面的人均使用率特别高。
- 法国：Claude正在支持国家的文化和旅游产业，在餐饮、购物和夜生活信息方面的使用量是全球平均水平的四倍。
这些差异表明，AI的应用并非千篇一律，而是根据各国的产业特色和经济需求呈现出多样化的发展路径。这种多样性要求政策制定者在制定AI相关策略时，必须考虑本国特定的经济结构和产业需求。
LSE Anthropic经济未来研讨会：汇聚多方智慧
伦敦政治经济学院Anthropic经济未来研讨会将汇集来自政府、学术界和公民社会的百余名专家，共同探讨AI的经济影响。通过LSE和Anthropic的公开选拔流程，研究人员将提出政策建议，为英国和欧洲的对话提供参考。
Anthropic经济主管Peter McCrory表示："LSE在一个多世纪以来一直是经济研究的前沿，作为我们召集研究人员、行业领导者和政策制定者研究AI影响的理想合作伙伴，欧洲有机会开发出既能推动增长和生产率，又能将这些收益扩展到整个劳动力市场的AI采用方法。通过结合严谨的研究和实用的政策建议，我们可以为未来做好准备。"
研讨会的举办标志着Anthropic与欧洲学术机构合作的重要一步，旨在通过多方对话，形成对AI经济影响的全面认识，并为政策制定提供科学依据。
经济未来计划在欧洲的三大重点领域
与美国一样，Anthropic在英国和欧洲的经济未来计划将聚焦于三个核心领域：
研究资助计划
Anthropic将为研究AI对劳动力市场、生产力或价值创造影响的欧洲研究人员提供资金和API访问权限。这些资助将支持学术界深入研究AI技术的经济影响机制，为政策制定提供理论基础。申请详情可通过Anthropic官方网站获取，申请通道已正式开放。
基于证据的政策制定
LSE研讨会将是众多论坛中的第一个，研究人员、政策制定者和从业者可以在这里开发和评估基于欧洲人实际AI使用数据的政策建议。通过将学术研究与实际政策需求相结合，这一机制有助于确保政策制定的科学性和实用性。
经济测量与数据
Anthropic正在扩展其经济指数，以提供更细粒度的欧洲特定信息，并定期发布公开数据，追踪欧洲各行业和地区的AI采用情况。这些数据将成为研究AI经济影响的重要基础，也为政策评估提供了客观依据。
伦敦政治经济学院的Cosmina Dorobantu教授补充道："AI正在迫使我们面对关于经济未来的重要问题。今天的研讨会直接应对这些问题。我们很高兴与Anthropic合作举办此次活动，这体现了LSE成为研究人员、领先AI公司、政策制定者和公民社会代表汇聚一堂，共同解决AI带来的紧迫社会经济问题的雄心。我们的工作不会就此结束。今天标志着我们集体努力的开始，确保AI的变革潜力能够创造一个惠及每个人的经济。"
未来展望：塑造AI驱动的经济新格局
欧洲今天关于AI开发、部署和治理的决策将塑造大陆的经济未来。Anthropic致力于与该地区政策制定者、经济学家和学者合作，为即将到来的转型做好准备。
对于在英国或欧洲从事AI政策研究的学者，可以通过Anthropic官方网站提交研究提案或了解更多关于该计划的信息。如有疑问，可通过economicfutures@anthropic.com联系项目团队。
数据驱动的AI经济政策
在AI技术迅速发展的背景下，数据驱动的政策制定变得尤为重要。Anthropic经济未来计划通过收集和分析实际使用数据，为政策制定者提供科学依据，避免基于假设或推测的政策决策。
例如，通过分析Claude在英国教育领域的广泛应用，政策制定者可以更好地理解AI如何改变教学和研究方法，从而制定相应的支持政策。同样，德国制造业中AI在设备维护方面的应用数据，可以帮助政策制定者思考如何通过AI技术提升传统产业的竞争力。
这种基于数据的政策制定方法，不仅有助于提高政策的针对性和有效性，还能减少政策实施过程中的阻力，因为政策建议建立在实际需求和证据基础上。
AI与劳动力市场的协同发展
AI技术的广泛应用引发了关于劳动力市场未来的讨论。一方面，AI可能会取代某些工作岗位；另一方面，它也会创造新的就业机会和职业路径。Anthropic经济未来计划旨在通过研究，帮助实现AI与劳动力市场的协同发展。
在英国，AI在教育领域的广泛应用表明，技术可以增强人类能力而非简单替代。教师可以利用AI工具处理行政任务，将更多时间投入到高质量的教学和互动中。这种人机协作的模式，可能是未来劳动力市场的主要发展方向。
同样，在德国制造业中，AI辅助设备维护的案例表明，技术可以提升工人的专业技能和工作效率。通过AI工具，工人可以更快地诊断和解决问题，从而提高生产效率和产品质量。
这些案例表明，AI与劳动力市场的关系并非简单的替代关系，而是可以通过适当的设计和政策引导，实现互补和增强。Anthropic经济未来计划的研究将为这种协同发展提供理论和实践指导。
结语：构建AI友好型经济生态
Anthropic经济未来计划的扩展，标志着科技公司积极参与AI经济影响研究的重要一步。通过与研究机构和政策制定者的合作，该计划旨在构建一个数据驱动的AI政策制定框架，确保AI技术的发展能够惠及更广泛的社会群体。
在AI技术迅速发展的背景下，欧洲和英国有机会通过前瞻性的政策设计，把握AI带来的经济机遇，同时应对可能的社会挑战。Anthropic经济未来计划将为这一过程提供重要支持，帮助塑造一个AI友好型经济生态，实现技术进步与社会福祉的平衡发展。
