在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着各个行业。生命科学领域作为关乎人类健康与未来的关键行业，正迎来AI技术带来的深刻变革。Anthropic公司推出的Claude for Life Sciences解决方案，不仅是一个简单的工具，更是科学家们的智能伙伴，正在重新定义药物研发和科学发现的边界。
从辅助工具到全流程伙伴
Claude在生命科学领域的应用已经超越了简单的任务辅助，进化为支持整个研发流程的综合性平台。正如Anthropic所强调的，"增加科学进步的速度是Anthropic公共利益使命的核心部分"。这一使命驱使着公司不断开发新工具，帮助研究人员做出新发现，并最终实现AI模型自主发现的可能性。
过去，科学家们通常将Claude用于个别任务，如编写统计分析代码或总结论文。制药公司和其他行业机构也将其用于业务其他方面的任务，如销售，以资助新研究。而现在，Claude的目标是支持从早期发现到转化和商业化的整个流程。
性能突破：Claude Sonnet 4.5的科学能力
Claude for Life Sciences的核心是其显著提升的性能。Anthropic最新推出的Claude Sonnet 4.5模型在一系列生命科学任务上表现优异，超越了之前的模型版本。在Protocol QA基准测试中，该模型得分为0.83，超越了人类基线分数0.79以及Sonnet 4的0.74分数。Protocol QA是测试模型对实验室协议理解和掌握能力的基准测试。
在BixBench（评估生物信息学任务性能的测试）上，Sonnet 4.5也显示出与前代模型类似的性能提升。这些数据表明，Claude已经具备了处理复杂科学任务的能力，能够理解科学文献、实验协议和专业数据。
科学工具连接：打破数据孤岛
Claude最引人注目的创新之一是其与科学平台的连接能力。通过新增的连接器（Connectors），Claude可以直接访问和使用各种科学平台和工具，打破了数据孤岛，实现了跨平台的无缝协作。
主要科学连接器
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回应科学家的提问；
- BioRender：将Claude连接到其经过验证的科学图形、图标和模板库；
- PubMed：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限；
- Scholar Gateway（由Wiley开发）：在Claude中提供权威的同行评审科学内容，加速研究发现；
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据；
- 10x Genomics：允许研究人员通过自然语言进行单细胞和空间分析。
这些连接器补充了现有的通用工具集，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。Claude还可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析，以及使用自然语言问题通过Snowflake搜索大型数据集。
Agent Skills：科学工作流的专业化
Claude的另一个重要创新是Agent Skills的引入。这些技能包括指令、脚本和资源，Claude可以使用它们来改进执行特定任务的方式。技能对于科学工作特别适合，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定的协议和程序。
Claude正在开发多种科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤：
除了Claude创建的技能外，科学家还可以构建自己的技能。有关设置自定义技能的更多信息，请参阅相关指南。
全面的生命科学应用场景
Claude在生命科学领域的应用已经涵盖了从基础研究到临床开发的多个环节：
研究支持
Claude可以引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过Claude，研究人员可以分析数据、进行文献综述、探索潜在的新见解，并将这些分析转化为演示文稿，使用BioRender中的图形完成幻灯片的最终设计。
协议生成
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书。
生物信息学和数据分析
使用Claude Code处理和分析基因组数据，Claude可以将结果以幻灯片、文档或代码笔记本形式呈现。
临床和监管合规
Claude可以起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。
为了帮助科学家快速上手，Anthropic正在创建一个提示库，用于在上述任务中获得最佳结果。
行业伙伴与成功案例
Claude for Life Sciences已经得到了众多行业领先企业和研究机构的认可和应用。这些合作伙伴来自制药、生物技术、学术研究等多个领域，共同推动AI在生命科学中的应用创新。
制药企业应用
Sanofi："Claude与内部知识库相结合，是Sanofi AI转型的核心，在我们的Concierge应用程序中被大多数Sanofian日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，将改变生命的药物更快地带给全球患者。"
Genmab："我们看到Claude在简化药物上市方面具有巨大潜力。能够从临床数据源提取并创建GxP兼容的输出，将帮助我们以最高的质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude将在我们公司的几个主要职能中为AI应用提供支持。"
Novo Nordisk："在制药开发的文档和内容自动化方面，我们一直是最早的采用者之一。我们与Anthropic和Claude的工作树立了新标准——我们不仅仅是自动化任务，我们正在改变药物如何从发现到达需要它的患者。"
生物技术公司应用
10x Genomics："10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员可以通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时满足高级研究团队的需求。"
Schrödinger："Claude Code已经成为我们在Schrödinger的强大加速器。对于最适合的项目，Claude Code允许我们在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍。随着我们继续与Claude合作，我们期待看到如何进一步改变我们构建和定制软件的方式。"
Axiom Bio："在构建用于生物信息学分析的AI代理时，我们专注于三个关键因素：顶尖的软件开发、生命科学对齐和创业支持。我们评估了半打平台，Claude是脱颖而出的领导者。我们很高兴继续这种合作，将尖端的AI代理引入生物技术研究。"
学术研究机构应用
Broad Institute of MIT and Harvard："Broad Institute的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造工具来赋能全世界的科学家。我们正在与Manifold在Terra Powered by Manifold上合作。基于Claude构建的AI代理使科学家能够以全新的规模和效率工作，以以前不可能的方式探索科学领域。"
Stanford University："Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent（我们的将被动研究论文转化为交互式AI代理的宏大目标）非常有价值，这些代理可以作为虚拟通讯作者和共同科学家行事。"
FutureHouse："在FutureHouse，Claude帮助我们支持生物信息学和文献分析工作流程。Claude是我们进行准确图形分析和编排文献非线性搜索的首选模型。"
专业支持与生态系统建设
Anthropic不仅提供技术解决方案，还建立了完善的支持体系和生态系统，确保Claude能够在生命科学领域发挥最大价值。
专业技术支持
Anthropic提供来自应用AI和客户团队的专职主题专家的动手支持。这些专家拥有深厚的生命科学背景，能够为不同机构和研究人员提供定制化的解决方案和最佳实践建议。
合作伙伴网络
Anthropic与多家专注于帮助组织在生命科学工作中采用AI的公司合作。这些合作伙伴包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
这种合作伙伴网络确保了Claude能够与现有的生命科学工作流程无缝集成，同时提供必要的专业知识和实施支持。
AI for Science项目：支持前沿研究
除了上述商业应用外，Anthropic还通过其AI for Science项目支持生命科学研究。该项目为全球从事高影响力科学项目的研究人员提供免费API积分。
这些实验室的合作帮助Anthropic识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。Anthropic继续欢迎提交项目想法，鼓励研究人员探索AI在解决科学挑战方面的潜力。
未来展望：自主科学发现的愿景
Anthropic的最终目标是实现AI模型能够自主进行科学发现。这一愿景正在逐步实现，随着Claude能力的不断提升和与科学工具的深度融合，AI在生命科学领域的作用将从辅助工具逐渐转变为研究伙伴，最终成为能够独立提出假设、设计实验、分析数据并得出结论的研究者。
Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams（分别领导Anthropic的生命科学合作伙伴关系和研发）表示，"我们的愿景是使Claude成为科学家的首选AI研究助手"。这一愿景正在通过持续的技术创新和与科学界的紧密合作逐步实现。
实施建议与最佳实践
对于希望采用Claude for Life Sciences的组织和个人，以下是一些实施建议和最佳实践：
- 明确应用场景：首先确定Claude可以带来最大价值的特定场景，如文献综述、实验设计或数据分析。
- 定制技能开发：根据特定研究需求开发定制技能，提高工作效率和一致性。
- 数据整合策略：制定数据整合策略，确保Claude能够访问必要的数据源和工具。
- 培训与知识共享：为研究团队提供充分培训，建立知识共享机制，最大化Claude的使用价值。
- 持续评估与优化：定期评估Claude的应用效果，根据反馈不断优化工作流程和技能设置。
结论：AI驱动的生命科学新纪元
Claude for Life Sciences代表了AI技术在生命科学领域应用的最新进展，它不仅是一个工具，更是一个能够理解科学语境、遵循实验协议、分析复杂数据并生成有价值见解的智能伙伴。通过与科学平台的深度集成、专业技能的开发以及广泛的合作伙伴网络，Claude正在加速药物研发和科学发现的进程，为解决人类面临的最紧迫健康挑战提供了新的可能性。
随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，AI驱动的生命科学将迎来更加高效、创新和突破性的发展，最终实现Anthropic的使命——"增加科学进步的速度"，为人类健康和福祉做出更大贡献。
