AI语音技术正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式。当人们期待AI能够真正'听懂'言语，'理解'人心时，这一领域已经悄然实现了151%的惊人增长，成为AI产业的新入口和基础设施的核心组成部分。
万亿分钟时代：AI语音的崛起
10月底，声网与RTE开发者社区联合主办的Convo AI & RTE 2025第十一届实时互联网大会在北京开幕，以'AI有声'为主题，汇聚全球顶尖专家，探索实时互动与对话式AI的深度融合之道。
声网创始人兼CEO赵斌在开场演讲中宣布了一个重要里程碑：声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，标志着RTE技术已成为数字社会不可或缺的基础设施。这一数字背后，是AI语音技术的飞速发展和广泛应用。
Deepgram和Opus Research的调研数据显示，67%的企业已将语音AI智能体置于战略核心，84%的企业计划在未来一年增加相关投入。这表明AI语音已经从技术探索阶段迈向了规模化应用阶段。
声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现151%的环比增长，展现出强劲的市场需求。ARK Invest预测AI陪伴赛道将扩张至700-1500亿美元，对话式AI已然成为下一代AI基础设施的核心组成部分。
从'连接'到'对话'：AI语音的技术跃迁
在实时互动技术步入'万亿分钟'时代时，声网正推动一场从'连接'到'对话'的深刻变革。作为实时互动领域的基础设施构建者，声网对AI语音的认知早已超越单纯的技术连通，而是聚焦于如何让AI真正'听懂'人类语言背后的情感与意图。
赵斌在RTE2025大会上指出，当前AI对话体验面临的核心矛盾在于：人类对话中仅有7%的信息来自语言内容，超过90%的信息感知依赖于语调、表情和肢体语言等非语言要素。想要做好人机对话，就要教会AI看到这些'言外之意'，并且能够从中分析到说话人的真正意图。
在赵斌看来，对话式AI正驱动RTE从'正常对话'向'声情并茂'的关键跃迁，这不仅是技术升级，更是交互范式的本质转变。
三大技术难题的突破
声网在过去多年持续攻坚'听到、听懂、理解'三大难题，每一层突破都为人机交互带来了质的飞跃。
在'听到'层面，声网自研的SD-RTN网络实现76ms端到端延迟，较WebRTC标准提升8倍，为高质量语音交互奠定基础。这一网络架构不仅能大幅降低端到端响应延迟，还能兼容多种主流大模型。
在'听懂'层面，声网的对话式AI引擎2.0实现了技术飞跃。通过多模态融合，它不仅能处理音频，还新增了声纹识别、数字人与视觉理解功能，让AI能够识别说话人的身份特征、感知环境画面信息，将单纯的声音信号升级为有上下文的'场景数据流'。
声纹识别功能赋予AI精准识别用户声纹特征的能力，可智能屏蔽环境噪声，大大提升了语音交互的准确性和个性化程度。
而在最核心的'理解'层面，声网通过上下文管理、情感理解等系统化方案，主要捕捉那93%的非语言信息。这一突破使得AI能够理解用户的情绪状态、意图变化和潜在需求，从而提供更加贴心和智能的服务。
三大应用场景：AI语音的规模化落地
从技术到应用，声网正推动对话式AI在多个关键场景中规模化落地。赵斌指出，对话式AI将在情感陪伴、智能硬件、在线教育三大场景中率先实现规模化落地。
情感陪伴：AI成为情绪稳定器
在情感陪伴场景中，AI正成为缓解现代人孤独感的新载体，备受人们关注。像珞博智能的AI毛绒宠物'芙崽'通过长期记忆系统，能够感知用户情绪变化并主动召回快乐记忆。
AI情感陪伴产品主要通过技术手段为用户提供情感支持，正成为新的社会情绪稳定器。据调查，85%用户都带有负向情绪，不开心、难过、抑郁甚至有明显自杀倾向的情况也不少见。而和AI交流自己的苦闷之处，也成为不少年轻人消解情绪的方式之一。
这种情感陪伴类产品的成功，证明了AI语音技术不仅能提供信息，还能提供情感连接和心理支持，满足了现代人在快节奏生活中的情感需求。
智能硬件：从功能执行到情感链接
在RTE2025大会的AI硬件专场上，小匠物联的创始人米雪龙分享了他们对AI与硬件融合的深刻见解。他认为，未来的智能硬件将不再是简单的功能执行者，而是能主动理解人、并与用户建立情感链接的'陪伴者'。
这种转变意味着智能硬件将从被动响应用户指令，转向主动感知用户需求、理解用户情绪，并提供个性化的交互体验。AI语音技术在这一转变中扮演着关键角色，它使硬件设备能够理解人类的自然语言，甚至捕捉到语音背后的情感和意图。
在线教育：动态调控提升学习效果
在教育领域，盒智科技CTO张昊介绍了其产品LOOKEE口语侠搭载的AURA动态调控系统。该系统能异步分析孩子的情感状态、内容理解度、对话积极性等多维数据，并实时调整对话策略、语速语调甚至设备表情，目的是让孩子'能聊下去、爱聊下去'，从根本上提升产品的完课率和留存率。
这种AI语音在教育中的应用，不仅提高了学习效率，还增强了学习的趣味性和互动性。通过动态调整对话策略和表达方式，AI能够更好地适应不同学生的学习风格和情绪状态，从而实现真正的个性化教学。
实战挑战：AI语音的当前瓶颈
在声网RTE2025大会主论坛之外，展区同样人流如织，人们亲身感受AI音频技术在不同场景下迸发的活力。然而，想要让人和AI之间流畅地对话，并没有那么简单。其中，大家更多讨论的两个问题是：AI如何理解人类的断句，以及当有多个AI语音智能体打开时，AI如何判断我是在和自己对话。
对于断句问题，声网联合打造了TEN.VAD语音活动检测AI模型，不但能够在真实案例中将音频传输数据量减少达62%，还能快速检测语音与非语音之间的切换，降低人际交互的端到端延迟和打断延迟。
然而，对于多AI语音智能体交互的问题，目前暂未看到比较好的解决方案。这一挑战涉及到更复杂的上下文管理和身份识别技术，是未来AI语音技术需要突破的关键领域。
市场观察：AI语音应用的多元生态
通过观察展会上的各种AI语音应用，我们可以看到一个多元化、快速发展的市场生态系统。
AI教育：从任务到交流
盒智科技推出的LOOKEE口语侠是一款帮助孩子进行英语口语学习的AI硬件。他们引入了自研的AURA动态调控系统，可分析孩子的情感状态、内容理解度、对话积极性等维度。基于这些数据实时调整对话策略，从而实现真正的个性化教学，让语言学习从枯燥的任务转变为自然的交流过程。
在语音设置上，他们主要选择了几个典型人物声音和一些儿童IP的声音，以提高孩子们使用的兴趣程度。这种针对特定用户群体设计的语音交互方式，大大提升了产品的用户体验和接受度。
AI硬件：从玩具到伙伴
AI潮玩产品'芙崽Fuzozo'在展会上颇受欢迎。它不仅是毛绒玩具，更能通过语音进行自然对话，甚至有自己的'毛毛语'。工作人员介绍，其内置的多模态情感模型和长期记忆系统，能记住用户的喜好和之前的聊天内容，就像一个真正的伙伴。据了解，这款产品退货率远低于行业平均水平。
此外，哈尔滨工业大学孵化的陆吾智能打造的Lumu机器人，是一款桌面机器人，可以简单执行前进、跳舞，蹲下等基础操作。这类AI硬件产品展示了语音交互与实体动作结合的可能性，为未来人机交互提供了新的想象空间。
AI内容创作：创作者的AI助手
不少AI语音创企正在打造市场调研、AI传记编写等软件。ListenHub想成为创作者的AI'嘴替'，主要为创作者提供真实自然的语音内容和服务，如数字人配音、播客、小说朗读、有声故事书等。通过数据积累和大规模的工程化，ListenHub的AI系统能够在1-5分钟内将任意文本内容转化为具备真实对话感的高质量音频。
ValidFlow.AI通过AI研究员和全球用户池的组合，可以更全面高效地做好用户洞察，提高问卷回收分析。这类应用展示了AI语音在内容创作和数据分析领域的潜力，为创作者和研究人员提供了强大的工具支持。
未来展望：AI语音的发展方向
目前，AI音频已远远超越了'听清'的基础要求，正向着'听懂'、'感知情绪'和'创造沉浸'迈进。它正在悄无声息地融入硬件、教育和日常交互的方方面面，一个更加智能、自然且充满温度的有声世界，正在我们眼前缓缓开启。
未来，AI语音技术将在以下几个方面继续发展：
多模态融合：语音将与视觉、触觉等多种感知方式深度融合，创造出更加自然和丰富的人机交互体验。
情感计算：AI将能够更准确地识别和响应人类的情感状态，提供更加个性化和贴心的服务。
个性化定制：基于用户的历史数据和偏好，AI语音将能够提供高度个性化的交互体验，满足不同用户的需求。
边缘计算：随着边缘计算技术的发展，AI语音处理将更多地发生在终端设备上，减少对云端的依赖，提高响应速度和保护用户隐私。
跨语言能力：AI语音将突破语言障碍，实现更加流畅和准确的跨语言交流，促进全球沟通和理解。
结语
151%的增长数字背后，是AI语音技术的快速迭代和应用场景的持续拓展。从'听到'到'听懂'再到'理解'，AI语音正在完成从工具到伙伴的转变，成为新一代AI基础设施的核心组成部分。
在情感陪伴、智能硬件和在线教育等领域的成功应用，证明了AI语音技术的巨大潜力和商业价值。随着技术的不断进步和应用场景的持续丰富，AI语音将更加深入地融入我们的日常生活，创造一个更加智能、自然和充满温度的人机交互新世界。
未来已来，AI语音正以前所未有的速度改变着我们与数字世界的交互方式，成为连接人类与人工智能的重要桥梁。在这场技术革命中，谁能更好地理解人类的声音和情感，谁就能在下一代AI竞争中占据先机。
