Google近日宣布为其广受欢迎的Google Finance平台引入全新功能，这一举措延续了公司一贯的'将AI融入更多场景'的战略。此次更新建立在Google Finance上一次更新的基础上，那次更新已经加入了基于Gemini的聊天机器人功能。现在，Google进一步将Gemini Deep Research引入该平台，使用户能够提出更为复杂的问题，甚至可以询问关于未来的问题，而这些回答将得到新的预测市场数据源的支持。
全新Deep Research功能
这一更新将在未来几周内逐步推出，将为Finance聊天机器人添加一个Deep Research选项。公司声称，借助更强大的AI能力，用户能够在几分钟内生成关于特定主题的'具有完整引用'的研究报告。用户可以期待在Gemini应用中类似的Deep Research体验——输入提示后，稍后再回来查看结果。
对于简单的查询，用户可能不需要使用Deep Research功能，因为有更快、更简便的方式获取信息。Google建议用户在处理更复杂的问题时使用Deep Research功能，例如文章中展示的复杂查询案例。
所有用户都将能够运行至少几份Deep Research报告。虽然使用限额尚不明确，但拥有AI Pro和AI Ultra订阅服务的用户将享有更高的Deep Research使用限额。在Gemini应用中，Google对Deep Research设有上限，这一上限可能与Finance平台相同或不同。在Gemini应用中，免费用户每月只能获得五份Deep Research报告，AI Pro用户每天可获得20份报告，而AI Ultra用户每天则可获得高达200份报告。考虑到生成一份报告所需的时间，用户可能难以充分利用这一限额。
预测市场数据赋能
金融市场瞬息万变，AI无法预测未来。然而，Google似乎认为，当涉及金钱利益时，人们的集体预测往往更为明智。这就是为什么作为Finance更新的一部分，Google与Kalshi和Polymarket这两大在线预测市场领导者建立了合作关系。
这些平台让人们可以对几乎所有事物下注。如果您对Google何时发布Gemini 3.0、政府 shutdown何时结束，或者埃隆·马斯克本月将发布多少条推文有预感，您都可以为此下注。您可能会赚钱，但更有可能的是——您会输钱。在Polymarket上，只有12.7%的加密货币钱包显示盈利。
Google表示，将从这两个网站获取最新的预测数据，这将使Gemini能够利用'群体智慧'来推测未来。Google举例称，用户可以在搜索框中输入'2025年的GDP增长率将是多少？'，Finance将从Kalshi和Polymarket提取最新的概率数据，生成可能包含基于人们下注的图表和图形的回应。自然地，Google对这些预测的准确性不作任何保证。
订阅服务与使用权限
Google Finance的新AI功能将在未来几周内向所有美国用户推出，本周起，该服务将在印度首次亮相。同样，预测市场数据也将在未来几周内上线。如果这还不够快，用户可以通过Google Labs页面选择提前体验这些功能。
此次更新标志着Google在将AI技术融入金融服务方面迈出了重要一步。通过结合深度研究和预测市场数据，Google Finance正在从传统的金融信息平台转变为智能分析和预测工具，为用户提供更加全面和前瞻性的金融信息服务。
AI与金融分析的深度融合
Google此次将Deep Research引入Finance平台，体现了AI技术与金融数据分析的深度融合。传统的金融信息服务主要提供历史数据和静态分析，而结合了AI和预测市场数据的新模式则能够提供更具前瞻性的洞察。
Deep Research功能能够处理复杂的多步骤推理任务，理解用户查询的深层含义，并整合多个信息源生成全面的分析报告。这种能力对于需要深入理解金融市场复杂性的专业投资者和普通用户都具有重要价值。
预测市场数据的价值与局限
预测市场作为一种新兴的金融工具，通过汇集参与者的集体智慧，为未来事件提供概率预测。Google与Kalshi和Polymarket的合作，使得Finance平台能够获取这些市场的实时数据，为用户提供基于市场共识的未来预测。
然而，预测市场也存在其局限性。正如文章所指出的，大多数参与者在预测市场中是亏损的，这表明集体预测并非总是准确。此外，预测市场容易受到各种偏见的影响，如近期偏见、确认偏见等，这些因素可能导致预测偏离实际结果。
对金融信息服务行业的影响
Google Finance的这一创新举措可能会对整个金融信息服务行业产生深远影响。传统金融信息提供商可能面临压力，需要加速AI技术的应用，以提供更具竞争力的服务。
同时，这也可能改变用户获取金融信息的方式。用户不再仅仅依赖历史数据和专家分析，而是能够通过AI辅助的预测工具，获取更加个性化和前瞻性的金融洞察。这种转变可能会重塑金融信息服务的商业模式和竞争格局。
未来展望
随着AI技术的不断进步，Google Finance可能会进一步扩展其AI功能。未来的版本可能会整合更多的数据源，提供更精准的预测，甚至实现个性化的投资建议。
此外，随着预测市场的发展和监管环境的完善，Google Finance可能会与更多类型的预测市场合作，为用户提供更广泛的未来事件预测，从宏观经济指标到特定公司的业绩表现。
结论
Google将Gemini Deep Research和预测市场数据引入Finance平台，代表了AI技术与金融服务结合的新趋势。这一创新不仅提升了金融信息服务的智能化水平，也为用户提供了更全面、前瞻的金融分析工具。虽然AI预测存在局限性，但这种结合群体智慧和AI分析的模式，无疑为金融决策提供了新的视角和可能性。随着技术的不断发展和完善，我们可以期待看到更多AI驱动的金融创新，推动整个金融信息服务行业的变革与进步。
