汽车行业正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。通用汽车(GM)近期宣布将AI技术深度整合至未来车型，推出革命性的'Level 3'条件自动驾驶系统，并计划利用Google Gemini提升车辆交互体验。这一举措不仅将改变驾驶方式，更引发关于数据隐私、技术可靠性及'enshittification'风险的广泛讨论。本文将深入分析GM的AI战略、技术优势、潜在挑战，以及消费者应如何权衡智能汽车带来的便利与隐私风险。
AI驱动的汽车革命：GM的愿景与实践
通用汽车在纽约举办的技术预览活动中，向世界展示了其在AI和自动驾驶领域的最新进展。虽然GM此前已在锂锰富电池技术和电动汽车双向充电等项目中有所建树，但此次宣布的AI整合计划无疑是其最具前瞻性的战略举措。
GM计划于2028年在凯迪拉克Escalade IQ上推出所谓的'Level 3'条件自动驾驶系统，公司将其描述为'手离方向盘，眼离路面'的系统。该系统将整合先进的数字地图、激光雷达和其他传感器，以及先进的机器学习技术，能够在控制环境下以高达80英里/小时(129公里/小时)的速度处理驾驶任务。
理论上，这意味着驾驶员可以在车辆高速行驶至机场的过程中，在驾驶座上观看电影。随着时间的推移，该系统的操作范围将不断扩大，覆盖更多道路，使许多情况下的驾驶变得不必要——当然，前提是您不喜欢驾驶本身。
"我们采取的是安全第一的方法，"CEO玛丽·巴拉(Mary Barra)在纽约市的活动上对记者表示。"您将看到我们的推出速度比Super Cruise快得多。"
尽管该系统最初仅限于Escalade车型，但GM已明确表示希望将其扩展到整个产品线。巴拉甚至让在场的记者想象一个汽车能够预测您的需求、带您去想去的地方并在空闲时间自行维护的世界。
技术突破：液冷计算模块与本地AI处理
与梅赛德斯-奔驰当前的系统相比，先进的Level 3超级巡航系统将在更高速度下工作，团队强调目标是让系统在美国所有50个州和所有天气条件下都能工作。
为实现这一目标，GM开发了新的液冷计算模块，以帮助处理更先进系统的需求。这将是美国消费者可用的最先进的驾驶员辅助系统，而公司通过现已关闭的Cruise自动驾驶项目学到了很多经验。
这款新型车载计算机将使GM能够将更多AI功能整合到车辆中。GM相信，整合Google Gemini(最终是其自己的系统)将通过自然语言处理帮助驾驶员更好地与车辆及其功能交互。
GM软件高级副总裁戴夫·理查森(Dave Richardson)在接受采访时表示："目前围绕AI有很多炒作，但也有实际用途。我一直在尝试让公司专注于实际用例。我认为我们可以做很多相当有说服力的事情来尝试增加真正的价值。"
他举例说，比如汽车知道您有会议并相应地设置导航，或者知道您要公路旅行，所以应该排队让孩子们在后座上流媒体播放适当的内容。
数据隐私：GM的承诺与挑战
尽管GM最初使用Gemini，但最终计划在车上使用自己的模型。"通过车内的先进处理，我们可以在车内处理干扰，使其在低数据连接区域也能工作，"理查森说。
最终，GM将部署自己的LLM，该LLM了解汽车并在整体参数上受到限制，理查森告诉我。他说，它不需要依赖云来运行，从而提高了车内的响应速度，并将个人信息保留在您身边。
当然，有理由保持怀疑。我最大的担忧之一是汽车将收集多少驾驶员数据。GM不提供Android Auto或Apple CarPlay的一个原因，公司曾表示，是希望保护客户数据。GM表示，车主必须同意任何数据共享。
尽管GM表示已进行了一些内部更改以保护客户数据，但公司曾有一些非常公开的数据销售实例。"数据隐私和安全是我们的首要任务，"理查森谈到他在GM的工作时说。他说他已经聘请了专门人员负责确保客户数据保护框架到位。
"我们没有兴趣将数据出售给第三方。当我们考虑数据时，无论是用于Super Cruise还是AI，它实际上是为了我们开发产品和使其更好。我们不希望将数据本身作为产品出售，"他说。
消费者视角：AI汽车的需求与担忧
至于消费者是否希望在其车辆中使用AI？GM认为他们确实需要。
然而，消费者对于AI汽车的接受度并非没有顾虑。一方面，自动驾驶技术可以大大减少人为错误导致的事故，提高道路安全性；另一方面，人们对技术可靠性、系统故障时的应对措施以及黑客攻击风险保持警惕。
此外，随着汽车变得越来越像带轮子的计算机，软件更新、系统漏洞和隐私问题成为消费者关注的焦点。GM承诺保护数据隐私，但历史上汽车制造商在数据使用方面的记录并不总是令人满意。
行业影响：AI如何重塑汽车生态系统
GM的AI战略不仅将影响其自身业务，还将对整个汽车行业产生深远影响。随着传统汽车制造商与科技公司在AI领域的竞争加剧，我们可以预见：
软件定义汽车：汽车的价值将越来越多地由其软件而非硬件决定，这将改变汽车行业的商业模式和竞争格局。
服务创新：基于AI的个性化服务将成为新的收入来源，从预测性维护到个性化娱乐体验。
供应链变革：随着AI和传感器技术的普及，汽车供应链将需要适应新的组件和系统需求。
监管挑战：随着自动驾驶技术的普及，政府和监管机构将面临制定新标准和法规的挑战。
未来展望：AI汽车的机遇与风险
展望未来，AI在汽车中的应用将继续扩展，带来前所未有的机遇和挑战。从提高安全性到提供个性化体验，AI有潜力彻底改变我们与车辆互动的方式。
然而，正如GM高管所承认的，关键在于确保这些技术被负责任地实施，不会导致'enshittification'——即服务质量逐渐下降的过程。这需要行业、监管机构和消费者之间的合作，以确保AI汽车的发展既创新又负责任。
结论：拥抱变革，保持警惕
通用汽车的AI入车计划代表了汽车行业向智能化、自动化迈出的重要一步。随着Level 3自动驾驶系统和AI助手的推出，消费者将体验到前所未有的便利和个性化服务。
然而，随着这些技术的普及，我们必须保持警惕，平衡创新与隐私、便利与安全之间的关系。只有通过负责任的开发和透明的数据实践，汽车才能真正成为智能、安全且值得信赖的伙伴，而非监控工具或数据收集器。
最终，AI汽车的未来不仅取决于技术进步，还取决于我们如何选择使用这些技术，以及我们如何确保它们服务于人类的需求和价值观。
