在当今快速发展的科技时代，人工智能正以前所未有的速度改变着各个行业的运作方式。生命科学领域，特别是生物医药研发，作为关乎人类健康福祉的关键领域，正迎来一场由AI驱动的深刻变革。Anthropic公司最新推出的Claude for Life Sciences计划，正是这场变革的重要推动力量，它不仅提升了AI模型在科研任务中的表现，更通过深度集成科学工具和定制化功能，使Claude成为科学家真正的科研伙伴。
AI赋能科研：从辅助工具到全流程伙伴
Claude for Life Sciences的推出标志着AI在生命科学领域应用的重要里程碑。与以往科学家仅将Claude用于个别任务（如编写统计分析代码或总结论文）不同，Anthropic的愿景是使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发流程。这一战略转变反映了AI技术在科研领域应用的深度和广度正在不断拓展。
Claude Sonnet 4.5模型的性能提升尤为显著。在Protocol QA基准测试中，该模型得分达到0.83，超过了人类基准线的0.79，以及前代Sonnet 4模型的0.74表现。这一数据不仅证明了AI在理解实验室程序方面的能力已经达到甚至超越人类专家水平，更展示了AI在遵循复杂科研规范方面的巨大潜力。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5同样展现出与前代模型相比的显著进步。
科学工具深度集成：打破数据孤岛
科研工作往往需要处理来自多个平台和工具的数据，这些系统之间的数据孤岛一直是阻碍科研效率提升的重要因素。Claude for Life Sciences通过引入一系列专为科学领域设计的连接器(Connectors)，有效解决了这一痛点。
科学平台连接器生态系统
- Benchling连接器：使Claude能够直接访问科学家的问题，并提供指向源实验、笔记本和记录的链接，极大提高了实验数据的可追溯性和利用率。
- BioRender连接器：连接Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库，使研究人员能够快速生成专业级别的科学图表和可视化内容。
- PubMed连接器：提供对数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限，加速文献综述和知识发现过程。
- Scholar Gateway连接器：由Wiley开发，提供权威的同行评审科学内容，加速研究发现的进程。
- Synapse.org连接器：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据，促进协作研究。
- 10x Genomics连接器：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析，降低了生物信息学分析的门槛。
这些连接器与现有的通用工具（如Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams）形成互补，同时Claude已能够直接与Databricks和Snowflake等大数据平台协作，为大规模生物信息学研究提供分析支持。
Agent Skills：科研流程的标准化与自动化
科研工作的一个重要特点是流程的标准化和可重复性。Anthropic最新推出的Agent Skills功能，通过包含说明、脚本和资源的文件夹，使Claude能够一致且可预测地执行特定任务和协议。这一特性与科研工作的本质高度契合。
Claude已开发的第一个科学技能是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤。这一应用直接解决了单细胞分析中的一个关键痛点——数据质量控制，它往往是决定后续分析成败的关键步骤。
除了Anthropic开发的技能外，科学家还可以构建自己的定制化技能。这种灵活性使Claude能够适应不同实验室和研究项目的特定需求，进一步扩展了AI在科研中的应用范围。
全方位科研支持：从文献综述到临床合规
Claude for Life Sciences的应用场景覆盖了生命科学研究的多个关键环节，为科学家提供全方位的支持。
文献综述与假说生成
Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的假设。通过自然语言交互，研究人员可以快速了解特定领域的研究现状，发现知识空白，并提出创新性的研究方向。这种能力极大地加速了科研的初始阶段，使研究人员能够将更多时间投入到创造性思考中。
实验协议生成
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书等关键文档。这些文档不仅需要科学准确性，还需要符合严格的规范要求。Claude的参与不仅提高了文档生成的效率，还确保了一致性和合规性。
生物信息学与数据分析
Claude Code为基因组数据的处理和分析提供了强大支持。研究人员可以通过自然语言指令执行复杂的生物信息学分析，并将结果以幻灯片、文档或代码笔记本的形式呈现。这种能力降低了数据分析的技术门槛，使更多研究人员能够利用先进的数据分析方法。
临床与监管合规
在药物研发过程中，监管合规是至关重要的一环。Claude能够起草和审核监管提交文件，并汇编合规数据。这一应用不仅提高了合规工作的效率，还降低了人为错误的风险，为药物上市提供了有力保障。
行业应用案例：领先机构的实践经验
Claude for Life Sciences已经在多个领先的生命科学机构中得到应用，其实际效果验证了AI在科研中的价值。
制药行业的数字化转型
Sanofi公司的首席数字官Emmanuel Frenehard指出："Claude与内部知识库相结合，是Sanofi AI转型的核心组成部分，在我们的Concierge应用中被大多数Sanofi员工日常使用。我们在整个价值链上看到了效率的提升，而我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，能够更快地向全球患者提供改变生命的药物。"
实验室信息管理系统的革新
Benchling的联合创始人兼总裁Ashu Singhal表示："研发中的AI通过生态系统工作。Anthropic带来了最佳技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特的贡献位置。十多年来，科学家们信任我们作为实验数据和工作流程的真实来源。现在，我们正在构建推动研发下一章的AI。"
大规模生物医学研究
Broad Institute of MIT and Harvard的数据科学平台主管Heather Jankins指出："Broad Institute的科学家们致力于探索生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造赋予世界各地科学家力量的工具。我们正在与Manifold合作，在Terra Powered by Manifold上构建。基于Claude的AI代理使科学家能够以前所未有的规模和效率工作，以以前不可能的方式探索科学领域。"
单细胞技术的民主化
10x Genomics的联合创始人兼首席执行官Serge Saxonov表示："10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
癌症疗法的加速开发
Genmab的全球数据、数字和AI高级副总裁Hisham Hamadeh指出："我们看到了Claude在加速药物上市方面的巨大潜力。从临床数据源提取并创建GxP兼容输出的能力将帮助我们以最高的质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude正在推动我公司几个主要功能的AI应用。"
医疗分析的革命
Komodo Health的首席执行官兼联合创始人Arif Nathoo医学博士表示："医疗分析需要为行业复杂性和严谨性量身定制的AI。Komodo Health与Anthropic的合作提供了透明、可审计的解决方案，专为受监管的医疗保健环境而设计。我们共同使医疗保健和生命科学团队能将数周的分析工作流程转化为数分钟内可行的情报。"
制药文档自动化
Novo Nordisk的内容数字化主管Louise Lind Skov指出："在制药开发的文档和内容自动化方面，我们一直是最先行动者之一。我们与Anthropic和Claude的工作设定了新标准——我们不仅自动化任务，还改变药物从发现到需要它的患者的方式。"
研究论文的智能化
斯坦福大学的James Zou教授表示："Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent我们的登月计划至关重要，旨在将被动的研究论文转变为可以充当虚拟通讯作者和共同科学家的交互式AI代理。"
专业服务的AI赋能
PwC的美国和全球商业技术与创新官Matt Wood指出："在PwC，负责任的AI是一种信任必需品。我们将我们深厚的行业洞察力与Claude的智能代理能力相结合，重新构想临床、监管和商业团队的运作方式。我们不仅简化流程，还提升质量、加速发现，并建立信心与创新同步扩展的系统。"
软件开发的加速
Schrödinger的执行副总裁、首席技术官和首席运营官Pat Lorton指出："Claude Code已经成为我们在Schrödinger的强大加速器。在最适合的项目中，Claude Code使我们能够在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍地工作。随着我们继续与Claude合作，我们期待看到我们如何进一步转变构建和定制软件的方式。"
生物技术初创企业的创新
Latch Bio的联合创始人兼首席执行官Alfredo Andere表示："在为生物信息学分析创建AI代理时，我们专注于三个关键因素：顶级软件开发、生命科学对齐和初创企业支持。我们评估了六个平台，Claude是突出的领导者。我们很高兴继续这种合作，并将尖端的AI代理带入生物技术研究。"
生物系统建模的突破
EvolutionaryScale的联合创始人兼首席技术官Sal Candido表示："在EvolutionaryScale，我们正在构建下一代AI系统来建模生物世界。Anthropic的前沿模型加速了我们推理复杂数据并将其转化为科学洞察的能力，帮助我们推动生命科学发现的边界。"
生命科学研发的转型
Manifold的联合创始人兼首席AI官Sourav Dey博士表示："在Manifold，我们的使命是为更快、更精简的生命科学提供动力。使用Claude构建使我们能够开发AI代理，将科学家在语义空间中的问题转化为在专业数据集和工具的技术空间中的执行。我们正在转变未来几年生命科学研发的方式。"
生物信息学工作流的优化
FutureHouse的联合创始人兼科学主管Andrew White表示："在FutureHouse，Claude帮助我们支持生物信息学和文献分析工作流。Claude是我们准确图形分析和编排非线性文献搜索的首选模型。"
药物毒性预测的革新
Axiom Bio的联合创始人Alex Beatson表示："Claude在Axiom无价，我们正在构建AI来预测药物毒性。我们在许多PR中使用了数十亿个Claude Code令牌。带有MCP服务器的Claude代理是我们科学工作的核心，直接查询数据库以解释、转换和测试数据相关性，帮助我们识别预测临床药物毒性最有用的特征。"
AI for Science计划：赋能全球科研
除了上述功能更新外，Anthropic还通过AI for Science计划支持生命科学研究。该计划为全球从事高影响力科学项目的领先研究人员提供免费的API积分支持。
这些实验室的合作帮助Anthropic识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。Anthropic继续欢迎通过特定表格提交项目创意，这表明公司致力于建立一个开放、协作的科研生态系统。
Anthropic负责生命科学合作伙伴关系和研发的Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams共同领导这一计划，他们的愿景是将Claude打造为科学家首选的AI研究助手。
未来展望：AI驱动的科研新范式
Claude for Life Sciences的推出仅仅是AI在生命科学领域应用的开始。随着技术的不断进步和应用的深入，我们可以预见以下几个发展方向：
自主科学发现：Anthropic的长期目标是使AI模型能够自主做出科学发现，这将彻底改变科学研究的范式。
跨学科研究融合：AI将成为连接不同学科领域的桥梁，促进生物学、化学、物理学等学科之间的交叉融合，催生新的研究方向和突破。
个性化医疗加速：通过分析海量患者数据，AI将帮助开发更加个性化的治疗方案，提高治疗效果并减少副作用。
科研民主化：AI工具将降低科研的技术门槛，使更多研究人员能够参与到前沿科学研究中来，加速科学发现的进程。
全球科研协作：AI平台将成为连接全球科研人员的纽带，促进跨国、跨机构的科研合作，应对人类共同面临的健康挑战。
结语
Claude for Life Sciences代表了AI技术在生命科学领域应用的前沿探索。通过提升模型性能、深度集成科学工具、开发专业化功能，Claude正在成为科学家不可或缺的科研伙伴。从基础研究到临床应用，从大型制药企业到生物技术初创公司，AI正在重塑生物医药研发的每一个环节。
随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，AI将不仅加速科学发现的进程，更将改变科学研究的本质，开创一个人类智慧与人工智能深度协作的新时代。在这个新时代中，科学家将从繁琐的重复性工作中解放出来，专注于创造性思考和突破性发现，最终推动生命科学领域的革命性进步，为人类健康福祉带来更多希望和可能。
