现状：AI伪造发票激增
随着人工智能技术的飞速发展，企业正面临一个全新的财务安全挑战：员工利用AI技术伪造发票和收据。根据软件提供商AppZen的数据，在2025年9月，虚假AI发票已占欺诈性提交文件的约14%，而去年这一数字为零。金融科技集团Ramp则报告称，其新软件在90天内标记了超过100万美元的欺诈性发票。
费用管理平台Medius对美国和英国金融专业人士的调查显示，约30%的受访者表示，自去年OpenAI推出GPT-4o以来，虚假发票数量有所增加。这一趋势表明，AI技术正在被滥用于企业内部的财务欺诈行为。
技术分析：AI伪造发票的原理与特点
技术门槛降低
"创建虚假文件以前需要照片编辑技能或通过在线供应商支付此类服务，"行业专家指出，"免费且易于访问的图像生成软件的出现，使员工能够通过向聊天机器人编写简单的文本指令，在几秒钟内快速伪造发票。"
与传统的Photoshop等图像编辑软件相比，AI图像生成工具的技术门槛显著降低。正如认证欺诈审查师协会研究主管Mason Wilder所言："人们这样做没有任何入门障碍。您不需要任何技术技能或能力，就像五年前可能需要Photoshop那样。"
高度逼真的伪造效果
费用管理平台向《金融时报》展示的几张发票充分证明了AI生成图像的逼真程度。这些伪造发票包含了纸张褶皱、与真实菜单相匹配的详细项目清单和签名等细节，使其几乎难以与真实发票区分。
SAP Concur产品营销高级副总裁兼负责人Chris Juneau表示："这些发票已经变得如此逼真，我们告诉客户'不要相信你的眼睛'。"该公司每月使用AI进行超过8000万次合规检查。
企业应对策略：AI检测技术的应用
元数据分析
面对AI伪造发票的挑战，企业正转向AI技术帮助检测这些高度逼真的虚假发票。软件通过扫描发票检查图像的元数据，以发现是否由AI平台创建。然而，这种方法存在明显漏洞，因为用户可以通过拍照或截图轻松移除这些元数据。
上下文信息分析
为应对元数据被移除的问题，先进的检测系统开始考虑其他上下文信息，通过检查服务器名称和时间中的重复模式以及员工出行的更广泛信息。
Ramp产品管理高级总监Calvin Lee解释道："这项技术可以以高度细节化的方式关注一切，而人类在一段时间后，事情可能会被忽略，他们是人类。"
行业影响与未来趋势
CFO的担忧
SAP在7月的研究发现，近70%的首席财务官认为他们的员工正在使用AI试图伪造差旅费用或发票，其中约10%的人补充说，他们确定这已在自己的公司发生。
"这不是未来的威胁；它已经发生，"费用管理平台Rydoo的首席执行官Sebastien Marchon警告道，"虽然目前只有一小部分不符合规定的发票是AI生成的，但这只会增长。"
技术对抗升级
随着AI伪造技术的不断发展，企业也在不断升级其检测技术。未来，我们可以预见一场AI与反AI之间的技术竞赛，双方都将不断迭代和改进自己的技术。
OpenAI向《金融时报》表示，当其政策被违反时，它会采取行动，并且其图像包含表明它们是由ChatGPT创建的元数据。然而，随着技术的进步，这类元数据保护措施可能面临挑战。
企业应对建议
建立多层次审核机制
企业应建立多层次的发票审核机制，结合AI自动检测和人工审核，形成互补优势。特别是在处理大额或异常报销时，应增加人工审核的比例。
加强员工培训
定期对员工进行财务合规和诚信培训，明确告知AI伪造发票的法律后果，提高员工的诚信意识和风险防范能力。
技术升级
持续关注并投资于最新的发票检测技术，及时更新系统，以应对不断演变的伪造手段。
完善政策制度
制定明确的财务报销政策，明确发票的真实性要求，建立违规行为的处罚机制，形成有效的制度约束。
结论
AI伪造发票的出现代表了企业财务安全面临的新挑战。随着AI技术的普及和发展，这一趋势可能会进一步加剧。企业需要采取综合措施，包括技术升级、制度完善和人员培训，以应对这一挑战。同时，也需要关注AI技术的伦理问题，在利用AI提高效率的同时，防止其被滥用。这场AI与反AI的技术竞赛将持续进行，企业需要保持警惕，不断调整和优化自己的应对策略。
