AI智能体性能优化：评估与错误分析的关键策略

在构建AI智能体系统的过程中，当系统表现不如预期时，许多团队倾向于跳过评估和错误分析流程，直接尝试快速修复错误。然而，这种看似高效的捷径往往事倍功半。事实上，建立系统化的评估机制和深入的错误分析体系，才是推动AI智能体性能快速提升的关键所在。

为什么评估与错误分析如此重要

上周的文章发布后，读者们表现出惊讶和认同，他们发现团队在构建AI智能体时进展速度的最大预测因素，恰恰是他们能否推动严格的评估流程（衡量系统性能）和错误分析（识别错误原因）。这种发现挑战了传统的"快速修复