在当今快速发展的技术世界中，人工智能正在以前所未有的方式改变软件开发领域的格局。随着AI工具的普及，企业对开发者的需求也在悄然转变，那些能够有效利用AI的开发者正在获得更多机会，而那些固守传统编程方式的开发者则面临被淘汰的风险。本文将深入探讨AI技能如何重新定义优秀开发者的标准，以及开发者如何在AI时代保持竞争力。
市场需求的转变：AI理解型开发者的崛起
当前软件开发市场存在一个显著矛盾：一方面，对理解AI的开发者需求巨大；另一方面，最近CS毕业生的失业率却在上升。这种矛盾现象的出现，主要是因为大多数高校尚未调整课程以适应AI工具大幅提升编程生产力的新现实。
当我面试AI工程师——那些擅长构建AI应用的人才时，我会寻找具备以下能力的人：
- 能够利用AI辅助快速构建软件系统
- 能够使用提示工程、检索增强生成(RAG)、评估、代理工作流和机器学习等AI构建块来构建应用
- 能够快速原型设计和迭代
拥有这些技能的人，相比那些仍在使用2022年前（生成式AI出现前）的方式编写代码的人，能够完成多得多的工作。我每周都与大型企业交流，它们渴望雇佣数百名甚至更多具备这些技能的人才，同时也有初创公司拥有出色的创意但缺乏足够的工程师来构建它们。随着更多企业采用AI，我预计这种人才短缺只会加剧！
与此同时，最近CS毕业生面临更高的失业率（例如，根据2023年的数据研究），尽管非充分就业率——毕业生从事不需要学位的工作的比例——仍然比大多数其他专业低。这就是为什么我们同时听到关于CS毕业生失业的轶事，以及热门AI工程师薪资上涨的消息。
技术演进：从打孔卡到AI辅助编程
当编程从打孔卡发展到键盘和终端时，雇主最初仍然雇佣打孔卡程序员。但最终，所有开发者都必须转向新的编码方式。AI工程正在创造同样巨大的变革浪潮。
这种技术变革并非首次发生。回顾历史，每当编程工具发生重大变革，开发者都必须适应。从机器语言到高级语言，从命令行到图形界面，每一次变革都带来了新的挑战和机遇。AI辅助编程的兴起也不例外，它正在改变开发者的工作方式，提高开发效率，同时也对开发者的技能提出了新的要求。
"AI原生"开发者与经验丰富的开发者的较量
有一种刻板印象认为，"AI原生"的大学毕业生能够超越经验丰富的开发者。这种说法有一定道理。多次，我为了全栈软件工程岗位，雇佣了真正了解AI的新毕业生，而不是仍然采用2022年工作方式的有经验的开发者。
但我知道的最优秀的开发者不是最近的毕业生（对新鲜毕业生没有冒犯！）。他们是那些一直紧跟AI变化的有经验的开发者。如今最高效的程序员是那些深入了解计算机、如何架构软件以及如何进行复杂权衡的人——并且他们还熟悉前沿的AI工具。
当然，2022年的一些技能正在变得过时。例如，我们过去必须记忆的大量编码语法现在不再重要，因为我们不再需要那么多手动编码。但即使，比如说，30%的CS知识已经过时，剩下的70%——加上现代AI知识——才是真正高效开发者的关键所在。（即使在打孔卡变得过时之后，对编程的基本理解对于将代码输入键盘仍然非常有帮助。）
基础知识与AI工具的平衡
没有对计算机工作原理的理解，你不可能仅仅通过"感觉编程"就能达到卓越。基础知识仍然重要，而对于那些 additionally 理解AI的人来说，工作机会比比皆是！
在AI时代，开发者需要平衡两方面：一方面是计算机科学的基础知识，另一方面是AI工具的应用能力。基础知识包括算法、数据结构、系统设计、计算机网络等，这些是理解软件如何工作的基础。而AI工具的应用能力则包括提示工程、模型选择、系统集成、性能优化等。
开发者技能转型的实用建议
对于希望适应AI时代的开发者，以下是一些实用建议：
- 持续学习：AI技术发展迅速，保持学习新工具和新方法的能力至关重要。
- 实践AI辅助编程：在日常工作中尝试使用AI工具，了解它们的优缺点和适用场景。
- 强化基础知识：不要因为有了AI工具就忽视基础知识，它们仍然是理解和解决问题的核心。
- 培养批判性思维：AI生成的代码需要审查和优化，批判性思维确保代码质量。
- 参与开源项目：通过参与开源项目，了解行业最佳实践和最新趋势。
企业视角：寻找AI时代的理想开发者
从企业的角度来看，理想的AI时代开发者应该具备以下特质：
- 问题解决能力：能够定义问题并设计解决方案，而不仅仅是编写代码。
- 技术广度：了解多种编程语言和框架，能够根据项目需求选择合适的技术栈。
- AI工具熟练度：能够有效使用各种AI工具提高开发效率。
- 持续适应能力：能够快速适应新技术和工具的变化。
- 团队协作能力：能够与团队成员有效沟通和协作。
教育机构的挑战与机遇
教育机构面临着如何将AI融入课程的挑战。传统的CS课程往往侧重于基础知识，而较少涉及AI工具的应用。为了培养适应AI时代的学生，教育机构可以考虑：
- 更新课程内容，加入AI工具的使用和最佳实践
- 鼓励学生在项目中使用AI工具
- 邀请行业专家分享AI在软件开发中的应用经验
- 提供实习机会，让学生在实际工作中接触AI工具
未来展望：AI与开发者的共生关系
展望未来，AI不会取代开发者，而是会成为开发者的强大助手。最成功的开发者将是那些能够有效利用AI工具，同时保持扎实基础知识的人。AI将处理重复性任务，让开发者专注于创造性工作和复杂问题解决。
随着AI技术的不断发展，我们可以预见：
- 开发流程将进一步自动化，但人类开发者仍然需要设计系统架构和做出关键决策
- AI工具将变得更加智能，能够理解更复杂的上下文和需求
- 开发者与AI的协作模式将更加成熟，形成高效的开发工作流
- 对AI伦理和负责任AI使用的理解将成为开发者的必备技能
结论：拥抱变革，保持竞争力
AI技能正在重新定义优秀开发者的标准，但这并不意味着传统编程技能已经过时。相反，最成功的开发者将是那些能够将扎实的基础知识与AI工具应用能力相结合的人。
无论您是经验丰富的开发者还是刚毕业的CS学生，都应该积极拥抱这一变革，学习如何有效利用AI工具，同时保持对计算机科学基础知识的深入理解。只有这样，您才能在AI时代的软件开发领域保持竞争力，抓住这一技术变革带来的机遇。
