在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着各个行业。生命科学领域作为人类健康和疾病研究的核心，也正迎来AI技术带来的革命性变革。Anthropic公司最新推出的Claude for Life Sciences计划，正是这一变革的重要推动力，它不仅提高了科研效率，更在某种程度上重塑了科学研究的方法论。
从单点任务到全流程支持
过去，科学家们通常将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文。制药公司和其他行业机构也将其用于业务其他方面的工作，如销售，以资助新的研究。然而，Anthropic的远不止于此。他们的目标是让Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研究过程。
这一转变标志着AI工具在科研领域应用的深化。从最初的辅助性工具，到如今能够参与整个研究周期的合作伙伴，Claude的发展轨迹反映了AI技术在科学研究中角色的根本性变化。这不仅提高了效率，更重要的是，它使研究人员能够将更多精力集中在创造性思维和科学发现上，而非繁琐的数据处理和文献整理工作。
Claude Sonnet 4.5：性能突破的里程碑
Claude for Life Sciences的核心是显著改进的底层性能。Anthropic最强大的模型Claude Sonnet 4.5在一系列生命科学任务上表现远超之前的模型。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，而人类基线为0.79，Sonnet 4的表现为0.74。
这一数据不仅证明了AI在特定科学任务上的能力已经达到甚至超过人类水平，更重要的是，它展示了AI系统在理解专业科学知识方面的巨大进步。Sonnet 4.5在BixBench（评估生物信息学任务表现的测试）上也显示出与前代模型类似的改进。
这种性能提升不是偶然的，而是Anthropic针对生命科学领域特点进行专门优化的结果。通过对大量科学文献、实验数据和协议的学习，Claude已经掌握了科学研究的语言和方法，使其能够更好地理解和生成科学内容。
科学平台连接器：打通AI与科研工具的壁垒
为了使Claude更好地融入科研工作流程，Anthropic推出了多个新的科学平台连接器。这些连接器允许Claude直接访问其他平台和工具，极大地扩展了其应用范围和能力。
主要科学平台连接器
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回应科学家的问题；
- BioRender：将Claude连接到其经过验证的科学图形、图标和模板库；
- PubMed：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限；
- Scholar Gateway（由Wiley开发）：在Claude中提供权威的同行评审科学内容，以加速研究发现；
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据；
- 10x Genomics：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析。
这些连接器不仅丰富了Claude的功能，更重要的是，它们解决了AI工具与现有科研工作流程整合的痛点。研究人员无需在多个系统之间切换，可以直接在Claude中完成从数据获取到分析的全过程，大大提高了工作效率。
现有工具整合
除了新的科学平台连接器，Claude还可以与现有的通用工具无缝集成，包括Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。此外，Claude已经能够直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析，并使用自然语言问题通过Snowflake搜索大型数据集。
这种广泛的工具集成能力，使Claude成为真正的科研工作平台，而非单一功能的工具。研究人员可以根据自己的需求，灵活选择使用Claude的不同功能，定制个性化的工作流程。
Agent技能库：科学研究的标准化与自动化
Agent技能是Claude for Life Sciences的另一大创新。上周，Anthropic发布了Agent技能：包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可以使用这些资源来改进其执行特定任务的方式。
技能特别适合科学工作，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定的协议和程序。Anthropic正在为Claude开发多种科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据进行质量控制和过滤。
Claude performs single-cell RNA-seq data quality control
技能的优势
- 标准化：确保每次执行任务都遵循相同的最佳实践；
- 可重复性：提高研究结果的可重复性，这是科学研究的核心原则；
- 效率：自动化繁琐的预处理步骤，让研究人员专注于数据分析；
- 可扩展性：使非专业计算背景的研究人员也能执行复杂的生物信息学分析。
除了Anthropic创建的技能，科学家还可以构建自己的技能。这种开放性不仅促进了Claude功能的多样化，也加速了AI工具在各细分科研领域的专业化应用。
Claude在生命科学中的具体应用场景
Claude可以用于多种生命科学任务，从基础研究到临床应用，其应用范围广泛且深入。
研究支持：文献综述与假说生成
Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过BioRender提供的图形，Claude还可以将分析结果转化为演示文稿，使研究过程更加直观和高效。
实验协议生成
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书。这不仅节省了研究人员的时间，还确保了文档的标准化和合规性。
生物信息学与数据分析
使用Claude Code，研究人员可以处理和分析基因组数据，并以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果。这种灵活性使不同背景的研究人员都能以自己熟悉的方式利用分析结果。
临床与监管合规
Claude能够起草和审查监管提交文件，并整理合规数据。在严格的监管要求下，这种支持对于加速药物开发和上市过程至关重要。
为了帮助科学家快速上手，Anthropic还创建了一个提示库，旨在帮助用户在上述任务中获得最佳结果。这些提示经过精心设计，能够引导Claude生成高质量、相关性强的输出。
行业合作与客户案例
Claude for Life Sciences的成功离不开与行业领先企业的紧密合作。Anthropic提供来自应用AI和客户团队主题专家的亲自支持，并与专门帮助组织采用AI进行生命科学工作的公司合作，包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
Sanofi：AI转型的核心
"Claude，配合内部知识库，是Sanofi AI转型的核心，在我们的Concierge应用中被大多数Sanofian日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，使能够更快地向全球患者提供改变生命的药物。"
— Emmanuel Frenehard，Sanofi首席数字官
Benchling：R&D生态系统的关键
"R&D中的AI通过生态系统工作。Anthropic带来了最好的技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特的贡献位置。十多年来，科学家们一直信任我们作为其实验数据和工作流程的真实来源。现在我们正在构建推动R&D下一章的AI。"
— Ashu Singhal，Benchling联合创始人兼总裁
10x Genomics：降低技术门槛
"10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，借助Claude，研究人员通过简单的英语对话执行分析任务—比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
— Serge Saxonov，10x Genomics联合创始人兼CEO
Genmab：加速药物上市
"我们看到Claude在简化药物上市方面具有巨大潜力。从临床数据源提取并创建GxP兼容输出的能力将帮助我们以最高质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司几个主要职能中推动AI应用。"
— Hisham Hamadeh，Genmab高级副总裁，全球数据、数字和AI负责人
AI for Science项目：支持全球前沿研究
除了上述更新，Anthropic还通过AI for Science项目支持生命科学研究。该项目提供免费的API积分，支持世界各地从事高影响力科学项目的领先研究人员。
这些实验室的合作帮助Anthropic识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。Anthropic继续欢迎通过提交表单提交项目创意。
未来展望：AI驱动的科学发现新范式
Claude for Life Sciences的发展代表了科学研究方法的根本转变。从辅助工具到研究伙伴，从单点应用到全流程支持，AI正在成为科学发现的催化剂。未来，随着Claude等AI工具的不断进化，我们可能会看到更多由AI驱动的科学突破，以及研究工作流程的彻底重塑。
Anthropic的愿景是最终让AI模型能够自主进行科学发现。这一愿景虽然尚远，但已经迈出了坚实的第一步。通过持续改进模型性能、扩展连接器网络、开发专业技能库，Claude正逐步成为科学家不可或缺的助手，加速人类对生命奥秘的探索和对疾病的治疗。
结语：开启科研新纪元
Claude for Life Sciences的推出不仅是Anthropic的重要里程碑，也是生命科学研究领域的重要转折点。它展示了AI技术与专业科学知识深度融合的潜力，为研究人员提供了强大的工具，使他们能够以前所未有的速度和规模进行科学探索。
随着技术的不断进步和应用的不断深化，我们可以期待看到更多由AI辅助的科学发现，以及更高效、更精准的药物研发过程。这不仅将加速科学进步，也将最终惠及全球患者，带来更好的健康结果和更高的生活质量。
Claude for Life Sciences的故事才刚刚开始，但其对科学研究的影响已经显现。在这个AI与科学日益融合的时代，Claude正站在前沿，引领着科研方法的新变革，为人类探索生命奥秘开辟了新的可能性。
