2025年，高通迎来一个意义非凡的里程碑之年——公司成立40周年、进入中国市场30周年，同时也是骁龙峰会举办10周年。在这个特殊的年份，高通选择在北京和夏威夷两地同步举办骁龙峰会，标志着这家全球领先的通信技术公司正迈向一个全新的发展阶段。在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲，系统阐释了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，为行业提供了前瞻性洞察。
AI作为新的UI：人机交互的革命
安蒙提出的六大核心趋势中，首要的是"AI是新的UI（人机交互界面）"。这一观点直指当前技术发展的核心变革：人机交互正在从传统的界面设计转向以人为中心的智能适应系统。安蒙指出，现代UI已经能够以人为核心，适应用户需求，并在用户所在的端侧进行处理。而在AI时代，这种交互方式将发生根本性改变。
这一趋势意味着，未来的用户界面将不再是静态的、预设的，而是能够理解用户意图、预测用户需求、并实时调整的动态系统。高通骁龙平台作为移动计算的核心，正致力于将这种AI驱动的交互体验普及到各类终端设备中，让用户能够以最自然、最直观的方式与数字世界互动。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体进行交互。
安蒙强调，智能手机不会消失，但我们将迎来一个以智能体AI为核心的时代。包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统（Ecosystem of You）"。这种生态系统将打破设备间的界限，实现无缝协作，为用户提供一致而连贯的体验。
计算架构的革新：支持智能体时代
为了支持上述转变，安蒙提出的第三个核心趋势是"计算架构迎来变化"。他指出，在由智能体主导的未来，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。
智能体将拥有丰富的情境理解能力，能够记住用户的习惯，理解用户看到的内容，甚至预测用户的需求。高通正面向这样的需求打造全新的处理器，这些处理器不仅需要强大的计算能力，还需要高效的能源管理和隐私保护能力。无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同计算。
"云+端"协同的混合模型
第四个核心趋势是"云+端"协同的混合模型。安蒙指出，如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备强大的扩展能力。
这种混合模型允许AI工作负载在云端和边缘设备之间智能分配，既保证了云端大模型的强大推理能力，又利用了边缘设备的低延迟优势。对于用户而言，这意味着既能享受到云端AI的强大功能，又能获得本地处理的即时响应，同时还能够保护用户隐私，减少数据传输的需求。
边缘数据优化：持续进化的智能
第五个核心趋势是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络"。
这一趋势强调了边缘数据的重要性。与传统的集中式训练不同，边缘数据具有高度相关性，能够反映特定场景、特定用户的实际需求。通过在边缘端进行持续学习和优化，AI模型能够不断适应用户的使用习惯和环境变化，提供更加精准、个性化的服务。
高通正在开发支持这种边缘学习的技术，使设备能够在不将原始数据上传到云端的情况下，实现模型的持续优化。这不仅提高了效率，还保护了用户隐私，同时减少了网络带宽的需求。
迈向未来感知网络：6G的愿景
第六个核心趋势是"迈向未来感知网络"。安蒙表示，6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。
高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。6G网络将不仅仅是提供更高的速度和更低的延迟，还将具备感知环境的能力，能够理解用户的位置、状态和需求，提供更加智能、更加个性化的服务。
高通AI战略的行业意义
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，不仅让人们提前看到了未来AI发展的蓝图，更重要的是，这些趋势揭示了高通在AI领域的战略方向。高通正从一家通信芯片公司，转型为一家以AI为核心的平台公司，致力于构建一个开放、协作、创新的生态系统。
这一战略的意义在于，它不是简单地推出单一产品或技术，而是通过提供完整的解决方案，包括硬件、软件、算法和网络，帮助合作伙伴和开发者构建创新的AI应用，最终为用户带来更好的体验。
产业协作：共创AI未来
安蒙强调，高通正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。
这种产业协作模式包括与设备制造商、应用开发者、服务提供商等各方的紧密合作，共同推动AI技术的创新和应用。高通通过提供开发工具、参考设计和技术支持，降低AI应用的开发门槛，加速AI技术的普及。
技术挑战与机遇
尽管高通描绘了美好的AI未来，但要实现这一愿景，仍面临诸多技术挑战。首先是能源效率问题，AI计算，特别是大模型推理，需要大量计算资源，如何在有限的电池容量下提供持续的AI服务，是一个关键挑战。
其次是隐私和安全问题，AI系统需要大量数据训练和运行，如何在利用数据的同时保护用户隐私，防止数据泄露和滥用，是另一个重要议题。
最后是标准化和互操作性问题，随着AI应用的多样化，如何确保不同系统、不同设备之间的互操作性，避免形成新的技术孤岛，也是行业需要共同面对的挑战。
高通的技术优势
面对这些挑战，高通拥有独特的技术优势。首先，高通在移动计算领域拥有深厚的积累，其骁龙平台已成为全球移动设备的标配，这为AI技术的普及提供了坚实基础。
其次，高通在连接技术方面的优势，包括5G、Wi-Fi和未来的6G技术，能够为AI系统提供高速、低延迟的网络支持，实现"云+端"的无缝协同。
最后，高通在AI芯片设计方面的创新，如神经处理单元(NPU)的优化，能够在有限的功耗下提供强大的AI计算能力，满足终端设备对AI性能的需求。
未来展望
展望未来，高通的AI战略将继续深化。随着AI技术的不断发展，我们可以预见，高通将进一步整合AI与连接技术，打造更加智能、更加个性化的用户体验。
在硬件层面，高通将继续推出更强大的AI处理器，支持更大规模的模型和更复杂的AI任务。在软件层面，高通将提供更完善的AI开发工具和平台，降低AI应用的开发难度。在网络层面，高通将推动6G等新一代连接技术的发展，为AI系统提供更强大的网络支持。
结语
2025年的骁龙峰会，不仅是对高通过去成就的庆祝，更是对未来技术愿景的展望。安蒙提出的六大核心趋势，为我们描绘了一幅AI发展的清晰蓝图：从AI作为新的UI，到智能体AI的崛起，从计算架构的革新，到"云+端"的协同，从边缘数据的优化，到6G感知网络的构建，高通正引领着一场深刻的技术变革。
这场变革将重新定义人与技术的交互方式，打破设备间的界限，创造一个真正以用户为中心的智能生态。在这个生态中，AI不再是冰冷的算法，而是理解用户需求、适应用户习惯、预测用户意图的智能伙伴。高通的AI战略，正是为了实现这一愿景，让AI无处不在，让每个人都能享受到技术带来的便利与美好。
