在科技与医学交汇的前沿领域，人工智能正以前所未有的速度改变着生命科学的研发范式。2025年10月，Anthropic正式推出Claude for Life Sciences，标志着AI助手从单一工具向全流程科研伙伴的跨越式发展。这一创新不仅提升了科研效率，更从根本上重塑了生物医药行业的创新流程，为加速药物发现和精准医疗开辟了新路径。
从辅助工具到科研伙伴：Claude的进化之路
Anthropic始终将"加速科学进步"作为其公共使命的核心部分。在Claude for Life Sciences推出之前，科学家们主要将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文内容。制药公司和其他行业机构也将其应用于销售、市场等业务环节，为新的研究提供资金支持。而现在，Anthropic的目标是让Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发流程。
"Claude，结合内部知识库，是Sanofi AI转型的核心组成部分，在我们的Concierge应用中被大多数Sanofi员工日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队协作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，能够更快地向全球患者提供改变生命的药物。"——Emmanuel Frenehard，Sanofi首席数字官
这种转变的背后是Claude底层性能的显著提升。Anthropic最强大的模型Claude Sonnet 4.5在多种生命科学任务上表现优于前代模型。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超过了人类基线水平的0.79和Sonnet 4的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5也显示出类似的性能提升。
连接科学生态系统：Claude与专业平台的深度整合
Claude for Life Sciences的核心突破在于其与科学工具生态系统的无缝连接。通过新增的多个专用连接器，Claude能够直接访问和整合各类科学平台和数据源，为研究人员提供前所未有的信息整合能力。
科学平台连接器网络
- Benchling：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回应科学家的问题，实现实验数据的智能检索和关联分析。
- BioRender：连接Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库，支持研究人员快速创建专业级别的科学可视化内容。
- PubMed：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限，助力文献综述和前沿研究追踪。
- Scholar Gateway（由Wiley开发）：在Claude内提供权威的同行评审科学内容，加速研究发现的进程。
- Synapse.org：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据，促进协作研究。
- 10x Genomics：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析，降低技术门槛。
这些连接器扩展了Claude现有的工具集，包括Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams等通用工具。Claude还能直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析功能，并通过Snowflake使用自然语言问题搜索大型数据集。
实际应用案例：10x Genomics的单细胞分析革命
"10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员可以通过简单的英语对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时满足高级研究团队的需求。"——Serge Saxonov，10x Genomics联合创始人兼CEO
这一案例展示了Claude如何将复杂的生物信息学分析转化为自然语言交互，使不具备编程背景的生物学家也能进行高级数据分析，极大地扩展了可参与研究的科学家人群。
专业化技能开发：Claude的科学能力拓展
Claude for Life Sciences的另一大创新是引入了Agent Skills功能，这是一种包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可以使用它们来改进特定任务的表现。技能功能特别适合科学工作，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定协议和程序。
科学技能开发路线图
Anthropic正在为Claude开发多种科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤。这一技能直接解决了单细胞分析中的一个关键痛点——数据质量控制，是后续分析的基础步骤。
除了Anthropic创建的技能外，科学家还可以构建自己的定制技能。这种开放性设计使Claude能够适应不同实验室的特定工作流程和分析需求，形成了一个可扩展的AI能力生态系统。
技能应用的广泛前景
技能功能为Claude在生命科学领域的应用开辟了广阔前景。未来，我们可以期待看到更多针对特定实验流程、数据分析管道和合规要求的专用技能，如：
- 基因组组装和注释技能
- 蛋白质结构预测和分析技能
- 高通量测序数据标准化技能
- 临床试验数据管理技能
- 药物-靶点相互作用分析技能
这些专业技能将使Claude能够深度嵌入科研工作流，成为真正的科研伙伴，而非简单的工具。
全流程科研支持：Claude在生命科学各阶段的应用
Claude for Life Sciences的设计理念是支持生命科学研究的全流程，从基础研究到临床应用，再到商业化开发。这种全流程支持能力使Claude成为生物医药研发中不可或缺的智能助手。
研究阶段：从文献综述到假设生成
Claude可以引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过PubMed和Scholar Gateway连接器，Claude能够快速分析大量研究文献，识别知识空白和研究机会，帮助研究人员提出创新性假设。
"在FutureHouse，Claude帮助我们支持生物信息学和文献分析工作流。Claude是我们进行精确图形分析和通过文献进行非线性搜索的首选模型。"——Andrew White，FutureHouse联合创始人兼科学主管
实验设计：从协议生成到数据管理
借助Benchling连接器，Claude能够起草研究方案、标准操作程序和知情同意文件。这种能力不仅提高了实验设计的效率，还确保了实验方案的科学性和规范性。同时，Claude可以协助管理实验数据，确保数据的完整性和可追溯性。
数据分析：从生物信息学到可视化
Claude Code使研究人员能够处理和分析基因组数据，并以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果。通过与10x Genomics等平台的集成，Claude可以将复杂的生物信息学分析转化为直观的结果，帮助研究人员更好地理解数据背后的生物学意义。
"在Schrödinger，Claude Code已经成为我们的强大加速器。在最适合的项目中，Claude Code使我们能够在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍。"——Pat Lorton，Schrödinger EVP、首席技术官和首席运营官
临床和监管合规：从文档准备到合规审查
Claude能够起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。在严格的监管环境下，这一能力可以显著减少合规工作的工作量，同时提高文档质量。GxP（良好规范）合规输出功能使Claude能够生成符合行业标准的文档，加速药物开发进程。
"我们看到Claude在简化药物上市方式方面具有巨大潜力。能够从临床数据源提取并创建GxP兼容的输出将帮助我们更快地将改变生命的癌症疗法带给患者，同时保持最高质量标准。我们看到Claude在我们公司几个主要职能中为AI应用提供支持。"——Hisham Hamadeh，Genmab高级副总裁、全球数据、数字和AI主管
行业合作与生态建设：构建生命科学AI新生态
Claude for Life Sciences的成功离不开广泛的行业合作和生态建设。Anthropic与多家专业公司合作，帮助组织在生命科学工作中采用AI，包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing等，以及云合作伙伴AWS和Google Cloud。
学术界的深度合作
与学术界的合作为Claude在基础科学研究中的应用提供了宝贵反馈。Broad Institute of MIT和Harvard与Manifold合作，在Terra平台上构建基于Claude的AI代理，使科学家能够以前所未有的规模和效率工作，探索以前不可能实现的科学领域。
"斯坦福大学的Claude Code和与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent我们的'登月计划'非常有价值，该计划旨在将被动研究论文转化为交互式AI代理，这些代理可以作为虚拟通讯作者和合作科学家。"——James Zou，斯坦福大学副教授
生物技术公司的创新应用
生物技术公司正在积极探索Claude在药物发现中的应用。Axiom Bio使用Claude Code构建AI来预测药物毒性，"我们已经使用数十亿个token进行许多PR。带有MCP服务器的Claude代理是我们科学工作的核心，直接查询数据库以解释、转换和测试数据相关性，帮助我们识别预测临床药物毒性的最有用特征。"——Alex Beatson，Axiom Bio联合创始人
制药行业的转型实践
制药巨头如Sanofi、Novo Nordisk和Genmab已经将Claude整合到其研发流程中，实现了显著的效率提升和流程优化。这些实践不仅验证了Claude的商业价值，也为行业提供了可借鉴的AI转型路径。
未来展望：AI驱动的生命科学新范式
Claude for Life Sciences的推出只是开始。随着AI技术的不断进步和生命科学领域需求的持续增长，我们可以预见几个关键发展方向：
自主科学发现的探索
Anthropic的长期目标是最终让AI模型能够自主进行科学发现。这一愿景将彻底改变科学研究的范式，使AI从辅助工具转变为真正的合作伙伴，甚至能够独立提出假设、设计实验并得出结论。
多模态科学理解的深化
未来的Claude将能够处理和理解多种科学数据模态，包括文本、图像、结构和数值数据，实现更全面的科学知识整合和推理能力。
个性化医疗的AI赋能
随着精准医疗的发展，Claude有望在个性化治疗方案设计、患者数据分析和治疗效果预测等方面发挥关键作用，推动医疗从群体治疗向个体化精准治疗转变。
科学民主化的实现
通过降低技术门槛和提供易用的AI工具，Claude将使更多研究人员能够参与高级科学分析，实现科学知识和研究能力的民主化，加速全球科学进步。
结语：拥抱AI驱动的生命科学未来
Claude for Life Sciences的推出标志着人工智能与生命科学深度融合的新阶段。通过提升模型性能、开发专用连接器和Agent技能，Claude正从单一工具转变为全流程科研助手，重塑生物医药行业的创新流程。
从Sanofi的日常运营到Broad Institute的前沿研究，从10x Genomics的单细胞分析到Schrödinger的药物设计，Claude正在全球范围内加速科学发现和药物开发进程。随着更多科学技能的开发和平台整合的深入，Claude有望成为生命科学领域不可或缺的智能伙伴，推动人类健康事业进入新的发展阶段。
在这个AI与生命科学交汇的新时代，我们正见证着科学研究范式的根本转变。Claude for Life Sciences不仅是一个技术产品，更是科学方法论的一次革命性创新，它将人工智能的强大计算能力与人类科学家的创造性思维相结合，共同探索生命奥秘，攻克疾病挑战，最终实现改善人类健康的伟大使命。
