在人工智能领域，每一天都充满了变革与创新。2025年4月15日，AI领域再次迎来了一系列令人瞩目的进展。本文将深入探讨Zhipu AI开源GLM系列模型、阿里巴巴ModelScope发布MCP Plaza、OpenAI发布GPT-4.1系列模型等重要事件，剖析其背后的技术逻辑与行业影响。
Zhipu AI开源GLM系列模型并推出Z.ai平台
Zhipu AI的开源举措无疑为AI开发者带来了福音。此次开源的32B和9B系列GLM模型，采用了MIT许可证，这意味着开发者可以自由地进行商业使用和二次开发。这种开放的态度有助于推动技术的普及和创新。GLM-4-32B-0414模型在多项任务中表现出色，甚至超越了一些更大规模的模型，这证明了模型架构和训练策略的重要性。同时，Zhipu AI还推出了新的互动体验平台Z.ai，为用户提供了一个更直观、更便捷的AI交互界面。
值得关注的是，GLM-Z1-32B-0414推理模型实现了200 Tokens/秒的推理速度，这在国产商业模型中堪称领先。此外，GLM-Z1-Rumination-32B-0414模型通过深度思考和搜索工具集成，显著提升了复杂任务处理能力。
阿里巴巴ModelScope发布MCP Plaza
阿里巴巴Cloud的AI开源社区ModelScope发布了MCP Plaza，这标志着中国最大的MCP社区的诞生。该平台汇集了超过一千个MCP服务，并独家发布了支付宝和MiniMax等新服务。MCP（Model as a Code Package）是一种将AI模型封装成易于部署和使用的代码包的技术，它可以大大简化AI应用的开发和部署过程。ModelScope的这一举措，无疑将为AI开发者提供更丰富的资源和更便捷的工具，推动AI应用的创新。
支付宝MCP服务专注于智能支付场景，旨在简化AI商业化流程。MiniMax则将各种生成模型集成到一个统一的工具中，拓展了应用场景。此外，ModelScope还推出了MCPBench工具，帮助开发者评估MCP服务的效能和资源消耗。
OpenAI发布GPT-4.1系列模型
OpenAI的GPT-4.1系列模型的发布，再次刷新了人们对AI能力的认知。GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano等模型在编程能力、指令理解和长文本处理方面都取得了显著突破。GPT-4.1在SWE-bench Verified测试中取得了54.6%的得分，比前代模型提高了21.4个百分点，这充分证明了其在编程方面的卓越能力。同时，用户查询成本降低了80%，这意味着开发者可以更经济地使用GPT-4.1进行应用开发。
GPT-4.1系列模型在编程能力方面实现了40%的速度提升。CoCounsel是一款集成了GPT-4.1的法律助手，它在多文档审查方面的准确性提高了17%。
Keling AI 2.0：多模态AI创作的重大突破
Keling AI 2.0的发布，标志着多模态AI创作进入了一个新的阶段。此次更新包括对Keling 2.0（大师版）和Ketu 2.0两个核心模型的全面升级。Keling 2.0在视频生成方面实现了质的飞跃，能够准确响应复杂的时序描述。Ketu 2.0则突破了静态图像生成中对复杂指令的响应能力，支持各种艺术风格。此外，新增的多模态编辑功能允许用户更灵活地编辑视频和图像，提高创作效率和输出质量。
Keling 2.0（大师版）在视频生成方面实现了质的飞跃，能够准确响应复杂的时序描述。Ketu 2.0突破了静态图像生成中对复杂指令的响应能力，支持各种艺术风格。新增的多模态编辑功能允许用户更灵活地编辑视频和图像，提高创作效率。
Kimi内容社区：用户互动的新尝试
月之暗面（The Dark Side of the Moon）推出了其首个内容社区产品Kimi，旨在改善用户体验和留存率。该公司由清华大学团队领导，去年推出了一款支持高达200万汉字的智能助手。尽管获得了10亿美元的融资和25亿美元的估值，但随着市场竞争的加剧，其影响力有所减弱。
Kimi内容社区将面临用户内容合规性和真实性的挑战，同时也需要维持用户活跃度。
Zhipu AI启动IPO进程
Zhipu AI正式启动首次公开募股（IPO）进程，成为中国大型模型领域的焦点。作为“Big Six”大型模型之一，这一里程碑标志着中国AI创业公司进入资本市场的重要一步。凭借清华大学的技术积累，Zhipu AI在大型模型研发和商业应用方面取得了显著成就，预计将在全球AI市场占据更重要的地位。
Zhipu AI于2025年4月14日完成了在北京证券监管局的指导备案，中金公司担任其指导机构，标志着其IPO进程的开始。自2019年成立以来，Zhipu AI已完成超过12轮融资，估值超过200亿元，投资者包括腾讯、阿里巴巴和美团。
腾讯云大型模型知识引擎升级：支持MCP协议
2025年4月14日，腾讯Cloud宣布对其大型模型知识引擎进行重大升级，现在支持MCP协议。此更新允许用户根据需要利用平台选择的MCP插件或插入自定义插件，从而大大增强了应用程序的功能和灵活性。腾讯Cloud选择了许多涵盖各种应用场景的高质量MCP服务器，以满足用户在信息检索和Web处理方面的需求。
腾讯Cloud的大型模型知识引擎支持MCP协议，允许用户直接调用选定的或自定义的插件。选定的MCP插件涵盖各种应用场景，包括Web部署、地理信息和房地产列表。用户可以配置MCP SSE服务，并将其灵活地集成到应用程序中，以提高开发效率。
XPeng Motors启动7200亿参数“XPeng World Base Model”的开发
XPeng Motors在香港举行了一次AI技术分享会，展示了其拥有7200亿参数的超大型自动驾驶模型——“XPeng World Base Model”。该模型采用多模态架构，旨在提高自动驾驶技术，使其超越人类的能力。XPeng Motors还建立了中国首个万卡智能计算集群，以支持该技术的研究和应用。
XPeng Motors推出了一个拥有7200亿参数的自动驾驶大型模型，旨在实现超越人类驾驶技术的驾驶技术。通过“云端模型工厂”，XPeng实现了从云端训练到车辆端部署的完整链接过程。XPeng Motors已经建立了中国首个万卡智能计算集群，计算能力规模达到10EFLOPS，支持AI基础设施建设。
Haisnap：让新手也能轻松创建AI应用
Haisnap是一款新的AI应用开发工具，旨在让零编程经验的用户也能轻松创建个性化的Web应用程序。用户只需用自然语言描述他们的需求，Haisnap就会自动生成应用程序，并提供完整的源代码下载，从而提高透明度和信任度。其多AI代理协作机制提高了开发效率，适用于从娱乐到实用工具的各种应用场景，从而促进了无代码开发的普及。
Haisnap是一个低代码甚至无代码的AI应用开发平台，用户只需用自然语言描述他们的需求，即可生成Web应用程序。Haisnap支持完整的源代码下载，从而提高用户信任度，并为具有编程经验的用户提供二次开发机会。Haisnap的多AI代理协作机制提高了开发效率，适用于各种应用场景，从而促进了无代码开发的普及。
支付宝为AI开发者推出“支付MCP服务器”
支付宝和ModelScope社区联合推出了“支付MCP服务器”服务，为AI开发者提供了一种便捷的支付集成方法，旨在弥合AI服务与商业化之间的差距。通过MCP协议，AI代理可以快速实现支付功能，支持移动和Web端的各种支付场景。
支付MCP服务器允许AI代理一键集成支付功能，从而缩短了开发者的集成时间。支持移动和Web端支付，满足多样化的智能支付需求。提供全流程支付管理，包括支付、查询和退款功能。
全球人工智能市场预计到2034年将达到3680亿美元
全球人工智能市场正在迅速扩张，预计到2034年将达到3684.7亿美元，复合年增长率（CAGR）为19.20%。这一增长主要受到数据可用性增加、计算能力提高以及对AI研究投资增加的推动。北美市场在2024年占据了36.92%的份额，而亚太地区是增长最快的市场。
深度学习在2024年占据了AI市场最大的份额，服务领域的需求强劲。
XPeng Motors的自研Turing AI芯片将于2025年量产，用于L4自动驾驶
XPeng Motors董事长何小鹏在一次采访中透露，该公司自研的Turing AI芯片预计将于2025年第二季度量产，主要用于L4自动驾驶、AI机器人和飞行汽车。这款芯片拥有40个核心，可以运行高达300亿参数的AI大型模型，超过了Nvidia的Orin X的计算能力，标志着XPeng Motors在自动驾驶技术方面取得了重大突破。
阿里巴巴Quark AI达到1.5亿月活跃用户，超过ByteDance的Doubao
阿里巴巴的AI应用Quark在3月份达到了近1.5亿月活跃用户，超过了ByteDance的Doubao，成为中国最受欢迎的AI应用。重组后的Quark提供学术研究、文档写作和图像生成等各种功能，体现了阿里巴巴在AI市场上的强大竞争力。
OpenAI发布GPT-4.1 Prompt Engineering指南
2025年4月15日，OpenAI发布了其最新语言模型GPT-4.1的提示工程指南，旨在帮助开发者更高效地构建和优化AI应用。该指南详细介绍了GPT-4.1的功能，提供了从基本到高级的提示策略和最佳实践，并强调了清晰指令、结构化提示和避免歧义的重要性。
GPT-4.1在编程和指令遵循能力方面有了显著提高；开发者需要调整他们的提示方法，以适应其特性。核心提示原则包括清晰的指令、提供结构和避免歧义，从而帮助开发者创建有效的提示。OpenAI的高级提示策略，如Few-shot示例和Chain-of-Thought提示，可以指导模型执行更准确的推理和输出。
总的来说，人工智能领域在2025年4月15日呈现出蓬勃发展的态势。从模型开源、平台发布到技术升级，每一个进展都为AI的未来发展注入了新的活力。我们有理由相信，在不久的将来，人工智能将会在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更大的福祉。
