美国计算优势保卫战：Anthropic 对“扩散规则”的立场
前言
2025年4月30日，Anthropic 发布了一份重要声明，阐述了其对于美国商务部“人工智能扩散框架”临时最终规则的立场，并提交了详细的分析和建议，旨在维护和加强对先进半导体的出口管制。Anthropic 的核心观点是：通过出口管制来保持美国的计算优势，对于国家安全和经济繁荣至关重要，尤其是在未来几年内，随着新型人工智能系统的不断涌现。
“扩散规则”框架
“扩散规则”于2025年1月发布，旨在对全球范围内的先进 AI 芯片和模型权重实施出口管制。该框架基于国家安全风险，构建了一个三级体系：第一级包括与美国关系紧密的盟友，限制最少；第二级包括大多数其他国家，有一定的限制；第三级包括与美国存在对抗关系的国家，实施严格的控制。
美国对华战略的演进与深化
早在特朗普政府时期，美国就已敏锐地意识到，人工智能将在与中国的战略竞争中扮演核心角色。因此，美国有必要、也有能力利用出口管制来维持和加强其在人工智能领域的领导地位。尽管美国目前仍保持着 AI 开发的领先地位，但中国 AI 实验室，如 DeepSeek，已经取得了显著进展。这些实验室利用出口管制生效前获得的芯片，充分表明了加强对先进芯片出口管制的重要性。
Anthropic 建议的基石：关键事实
Anthropic 的建议基于以下几个关键事实：
计算优势至关重要： 先进的 AI 系统需要强大的计算能力来进行训练和运行。美国目前在先进半导体技术方面处于领先地位，而出口管制能够有效地利用计算能力每两年翻一番的趋势。这意味着，当美国的芯片技术不断进步时，中国的进步速度将会放缓。这种日益扩大的效率差距意味着，到2027年，使用旧芯片的国家在 AI 训练方面的成本可能会比那些使用美国尖端技术的国家高出十倍。
DeepSeek 案例： 案例表明出口管制有效。诸如 DeepSeek 这样的中国 AI 公司公开承认，芯片限制是其主要瓶颈，迫使其消耗 2-4 倍的电力才能达到与美国公司类似的结果。DeepSeek 很可能使用了前沿芯片来训练其系统，而出口管制将迫使它们转向效率较低的中国芯片。
巩固美国的基础设施领先地位： 如果没有强有力的控制措施，用于前沿规模训练的 AI 基础设施建设可能会转移到海外（类似于太阳能电池板和电池），从而威胁到美国的战略优势。美国在全球半导体生产中所占的份额已从1990年的40%下降到今天的12%，目前全球90%的领先半导体都在美国境外制造。这种外包代表了一种战略脆弱性，我们绝不能在 AI 领域重蹈覆辙。“扩散框架”通过国内计算需求和国外计算上限来解决这一风险，确保即将到来的 AI 基础设施建设发生在美国，并由美国公司完成。目前的供应限制，加上该框架的全球出口制度，为其他国家创造了明确的激励：要获得大规模的尖端计算能力，就需要投资于美国的 AI 基础设施，并遵守美国的出口管制。
芯片走私是一个主要威胁： 中国已经建立了复杂的走私网络，有记录在案的案件涉及价值数亿美元的芯片。在某些情况下，走私者采用了创造性的方法来规避出口管制，包括将处理器藏在假孕妇肚子里，以及将 GPU 与活龙虾一起包装。中国公司继续以惊人的速度在第三国建立空壳公司，以逃避出口管制。
Anthropic 提出的建议：三大关键领域
Anthropic 在提交的报告中，建议在以下三个关键领域加强规则：
调整分级系统： Anthropic 建议，允许第二级中具有健全数据中心安全性的国家，通过政府间协议获得更多芯片，以防止走私并协调技术控制。
降低第二级国家的免许可计算阈值： 目前，第二级国家可以在无需政府许可的情况下，购买相当于 1700 个 NVIDIA H100 先进芯片的技术——价值约 4000 万美元。这为走私创造了一个潜在的漏洞，因为人们可以在略低于此限制的情况下进行多次购买，以避免审查。Anthropic 建议降低此阈值，以便更多交易需要审查，从而使走私者更难利用此漏洞。
增加对出口执法的资金投入： 只有通过适当的执法，出口管制才能有效。为工业和安全局提供更多资源，将大大提高管制的有效性。
不容迟缓：抓住战略机遇期
Anthropic 的报告还强调了进一步推迟实施的风险。中国公司已经在 2025 年 5 月 15 日的实施日期之前，积极囤积芯片。任何暂停都将导致进一步的囤积，并削弱该规则在这个关键时刻的有效性。
加强美国出口管制的战略窗口期就在当下。通过加强“扩散框架”，美国可以确保变革性 AI 技术在国内发展，并与美国的价值观和利益保持一致。美国在 AI 领域的持续领先地位，取决于今天采取果断行动，保持我们的计算优势。
Anthropic 对华竞争与出口管制的既有立场
Anthropic 的领导人此前已在以下文章中概述了我们对与中国竞争和出口管制的立场。
- “特朗普可以保持美国的 AI 优势”，Dario Amodei 和 Matthew Pottinger，《华尔街日报》，2025 年 1 月 6 日。
- “关于 DeepSeek 和出口管制”，Dario Amodei，darioamodei.com，2025 年 1 月
- “Anthropic 的 Dario Amodei 谈 AI 竞争”，China Talk Podcast，2025 年 2 月 5 日
- “DeepSeek 意味着 AI 扩散是有保证的”，Jack Clark Import AI 397
深度解读 Anthropic 的“扩散规则”立场：维护美国 AI 霸权的关键
引言：AI 时代的战略博弈
在人工智能 (AI) 驱动的时代，科技霸权已成为国家竞争的核心。Anthropic 作为一家领先的 AI 安全与研究公司，其对美国商务部“人工智能扩散框架”（Diffusion Rule）的立场，不仅关乎技术出口管制，更体现了对未来国际竞争格局的深刻洞察。本文将深入解读 Anthropic 的立场，探讨其对维护美国 AI 霸权，以及应对中国 AI 崛起的战略意义。
“扩散规则”：美国 AI 战略的基石
美国商务部于 2025 年 1 月颁布的“扩散规则”，旨在通过出口管制，限制先进 AI 芯片和模型权重在全球范围内的扩散。该规则建立了一个三级体系，根据国家安全风险，对不同国家实施差异化的出口管制。Anthropic 对此表示支持，并提交了详细的分析和建议，强调维持美国在计算领域的优势，对于国家安全和经济繁荣至关重要。
Anthropic 建议的核心：数据驱动的战略考量
Anthropic 的建议，并非简单的技术限制，而是基于对 AI 发展趋势和国际竞争格局的深刻理解。其核心观点包括：
- 计算能力是 AI 发展的关键： 先进 AI 系统的训练和运行，需要强大的计算能力。美国在半导体技术领域的领先地位，是其 AI 优势的重要保障。通过出口管制，可以延缓中国在 AI 领域的追赶速度。
- 出口管制已初见成效： 中国 AI 公司 DeepSeek 的案例表明，芯片限制已成为其发展的主要瓶颈。这证明了出口管制对于限制中国 AI 发展的有效性。
- 巩固美国 AI 基础设施的领先地位： 避免 AI 基础设施建设向海外转移，对于维护美国的战略优势至关重要。通过国内计算需求和国外计算上限，确保 AI 基础设施建设发生在美国，并由美国公司主导。
- 严厉打击芯片走私： 中国通过各种手段规避出口管制，凸显了加强出口执法的必要性。Anthropic 建议增加对出口执法的资金投入，严厉打击芯片走私行为。
三大关键建议：精准施策，提升管制效能
Anthropic 针对“扩散规则”提出了三项关键建议，旨在提高管制的精准性和有效性：
- 优化分级系统： 允许与美国有安全合作的国家更容易获得芯片，在技术管控和国家安全之间找到平衡。
- 降低免许可计算阈值： 减少通过多次小额购买来规避管制的可能性，增加监管的有效性。
- 加大执法力度： 增加对工业和安全局的资金投入，提高出口管制的执行力度。
案例分析：DeepSeek 的困境与启示
DeepSeek 作为一家中国 AI 公司，其在芯片限制下面临的困境，为我们提供了一个观察出口管制影响的绝佳案例。DeepSeek 公开承认，芯片限制是其发展的主要瓶颈，迫使其消耗更多的电力才能达到与美国公司类似的结果。这表明，出口管制对于限制中国 AI 发展具有实际效果。
战略意义：维护美国 AI 霸权，应对中国 AI 崛起
Anthropic 对“扩散规则”的立场，体现了美国维护其在 AI 领域霸权的战略意图。通过出口管制，美国试图延缓中国 AI 发展的速度，为自己争取更多的时间。然而，我们也应该清醒地认识到，出口管制并非万能之策。中国拥有巨大的市场和人才优势，只要坚持自主创新，就一定能够在 AI 领域取得更大的突破。
中国的应对之道：自主创新，合作共赢
面对美国的出口管制，中国应该如何应对？以下是一些可能的策略：
- 加大研发投入，实现核心技术自主可控： 这是应对出口管制的根本之策。只有掌握核心技术，才能摆脱对美国的依赖。
- 加强国际合作，拓展多元化的供应链： 与其他国家建立合作关系，拓展多元化的供应链，降低对美国技术的依赖。
- 优化人才培养体系，吸引和留住顶尖 AI 人才： 人才是 AI 发展的关键。中国应该优化人才培养体系，吸引和留住顶尖 AI 人才。
- 加强知识产权保护，鼓励创新： 只有保护知识产权，才能鼓励企业加大研发投入，推动 AI 技术的创新。
结论：AI 时代的竞合关系
在 AI 时代，中美之间的竞争与合作将长期存在。美国试图通过出口管制来维持其在 AI 领域的霸权，而中国则致力于通过自主创新和国际合作来实现 AI 领域的崛起。双方应该在竞争中寻求合作，共同推动 AI 技术的健康发展，为人类创造更美好的未来。
前瞻性思考：AI 扩散框架的未来演进
展望未来，AI 扩散框架将如何演进？这是一个值得深入思考的问题。以下是一些可能的趋势：
- 更加精准的管制措施： 未来的管制措施可能会更加精准，针对不同的应用场景和技术水平，实施差异化的管制策略。
- 更加灵活的合作机制： 美国可能会与其他国家建立更加灵活的合作机制，共同应对 AI 扩散带来的风险。
- 更加重视伦理和社会责任： 随着 AI 技术的不断发展，伦理和社会责任将成为 AI 治理的重要议题。
总之，AI 扩散框架的未来演进，将受到技术发展、国际关系和伦理考量等多重因素的影响。我们需要密切关注这些趋势，及时调整策略，以应对未来的挑战。
在这个快速发展的时代，Anthropic 的立场为我们提供了一个宝贵的视角，帮助我们更好地理解 AI 时代的战略博弈。只有深入思考这些问题，才能在未来的竞争中立于不败之地。
