在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业。极客公园创始人张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲，为我们揭示了 AI Native 时代的新趋势和新机遇。他通过与 200 多个团队的深度交流，提出了独到的见解：不要仅仅将 AI 视为制造工具的手段，而要着眼于构建 AI 能力与人之间的新型关系。
张鹏坦言，过去三年是充满挑战但也充满希望的时期。技术的飞速进步和产品的不断创新，让人应接不暇。然而，AI 的强大推动力使得少数人能够为广大人群创造巨大的价值，这正是“寡者亦可泽万众”的时代。
AGI Playground 致力于打造一个“公器”，让 AI 领域的精英们能够聚集在一起，激发灵感，建立连接，共同探索未来的可能性。张鹏的分享涵盖了三个关键维度：产品的新目标、实现目标的新管线以及价值模型的新变化。
AI Native 的新目标：建设 AI 能力与人之间的新关系
传统的 AI Native 产品往往被定义为“离开 AI 就无法运转”的产品。然而，张鹏认为，AI Native 产品的核心在于建设 AI 能力与人之间的新型关系。这种关系的构建，源于产品中出现的系统提示词（System Prompt）。
系统提示词类似于源代码，它指导 AI 如何组织能力、输出结果，甚至与用户进行特定形式的交互。对于大模型而言，系统提示词蕴含着强大的信息能量，使得 AI 能够更好地理解人类的语言和需求。这种“超语言能力”正在改变 AI 与人之间的关系。
借鉴哲学概念，具备语言能力后的 AI 展现出“主体性”，从而可能与人形成“互为主体”的关系。成功的 Agentic AI 产品无一例外地在系统提示词的开头定义 AI 的身份以及与用户的关系。因此，我们不应再将 AI 视为简单的工具，而应将其视为一种能够与人建立新型关系的伙伴。
新关系带来的挑战：情商与生命感
与传统产品不同，AI Native 产品需要在源代码中定义产品与用户的关系。这种变化带来了新的挑战。
首先是情商。当产品具有主体性，需要与用户建立新型关系时，情商成为价值交付的一部分。例如，Cursor 的系统提示词中包含了捕捉用户挫败感并做出恰当回应的指令，这体现了产品团队对于“关系建设”的思考。
其次是生命感。当 AI Native 产品旨在建立与用户之间的新型关系时，产品生命感的提升将加强主体性，促进关系的升级。一些类宠物智能硬件产品通过传感器和场景识别，做出简单的反应，如动一动、扭一扭、发出声音，从而创造出生命感。这种生命感能够激发用户的情感投射，改变其消费心理和价值对标。
新关系带来的机遇：跨次元的混合价值交付与服务分发的新通路
AI Native 时代也带来了新的机遇。
机遇之一是跨次元的混合价值交付。数字世界（“二次元”）与现实世界（三次元）的界限正在模糊。AI 需要从“二次元”走向“三次元”，通过硬件与软件的结合，向用户交付更大的价值，建立更紧密的关系。例如，情绪管理服务可以通过可穿戴硬件获取用户更丰富的信息，并通过震动等方式进行干预。
机遇之二是新关系带来服务分发的新通路。传统移动互联网平台通过扩展功能、积累用户，最终实现服务分发。然而，在 AI Native 时代，每个用户的 ARPU（每用户平均收入）值和 LTV（用户生命周期价值）的天花板被突破。这意味着，创业者可以通过与用户建立长期、深入的关系，交付持续且不断深化的价值。这种基于“关系”的分发可能比传统的广告连接或平台分发更高效。
追求建设性关系：对人性的解放而非纵容
长期的人际关系需要是建设性的，AI 产品也应如此。在理解人性的基础上，AI 产品不应仅仅利用或纵容人性，而应在某种程度上解放人性。这意味着，产品需要真心为用户好，避免“贩卖用户数据”或“利用用户行为”等隐藏议程，从而避免摧毁与用户之间的关系。
产品的最大价值是由审美决定的。在 AI Native 时代，我们需要以“关系”为目标，重新思考产品的审美。
AI Native 的新管线：在不确定性中增强确定性
在 AI Native 时代，产品开发的基本构型包括输入（Input）、输出（Output）以及中间的“魔法盒”（Magic Box）。由于 AI 的核心是一个失控状态的不确定的概率模型，因此，产品工程的核心目标是在不确定性中增强确定性。
具体而言，我们需要关注宽输入（Broad Input）和柔输出（Liquid Outputting）。
宽输入：积极主动地感、知、觉
宽输入意味着更积极主动地去“传感”、“认知”以及“觉察”。通过文本、声音、视觉等传感器获取更丰富的数据，利用知识库或长上下文模型更准确地理解需求，以及主动结合其他信息更精准地预测需求。
例如，Dia 是一款 AI Native 浏览器，它可以同时“看”到所有标签页中的信息，从而帮助用户更高效地进行思考和总结。这种积极主动的输入方式能够提升用户价值，拉近与用户的关系。
宽输入的终极目标是多模态的实时感知，对生活流（lifestream）的高分辨率捕捉，以及输入和输出之间的闭环学习和进化。
柔输出：分步交付，创造一个与用户协行的进程
柔输出意味着以用户舒适的方式承载用户到达需求的彼岸。由于 AI 的内核是一个概率模型，因此，产品需要合理地示弱，与用户共同前进。这意味着，我们需要从“一次固态的交互和交付动作”变成一种“液态的交互和交付旅程”。
例如，Devin 在系统提示词中被告知，当用户需求不清晰时，要主动追问，避免造成失望感。Deep Research 会先提供一个大概的研究方案供用户确认。YouWare 的 Vibe Coding 产品允许用户从一个已存在的“模板”出发，再进行个性化创造。这些方法都旨在拉着用户一起前进，像液体那样承载用户、包裹用户抵达需求的彼岸，从而建立信任关系。
AI Native 产品本质上是一个以人为中心的 I/O 系统。产品经理和创造者的核心使命是解决那些在上个时代不存在、在今天却令人头疼的问题。这体现了个人计算的真正革命。
AI Native 的新价值模型：服务用户，也服务 AI
AI Native 时代的创业者需要明白，他们不仅服务于用户，也服务于 AI。由于 AI 的能力还在成长中，产品工程需要同时考虑用户的需求和 AI 的需求。只有具备这种视角的创业者，才能在这个时代脱颖而出。
与移动互联网时代相比，AI Native 时代的价值模型从二维变成了三维，需要考虑 AI 能力的高度。AI 能力的高度一部分来自于优秀模型，一部分来自于产品工程的构建。只有不断提升 AI 能力，才能实现总体积的增长。
传统的用户数量、ARR（年度经常性收入）等指标可能无法充分衡量产品的价值。低频、简单的任务无法提供 AI 能力提升所需的高质量数据，容易导致“一波流”。因此，一味地投流、买用户可能不再是最合理的发展模式。
我们需要对“新酒”和“新瓶”都有思考的创业者。“新瓶”指的是增长方式、商业模式和团队组织。这些问题需要边走边想，并将其视为重要的思考方向。
传统的“产品经济学”和“管理学”正在发生变化。我们需要重新思考商业模式、增长模型、竞争力壁垒以及团队组织方式。例如，收费模式应该前置还是后置？“收钱”和“给用户钱”是否是一体两面的东西？未来，人的价值创造可能会变得很离散，AI 与人的协同又将如何影响价值创造和价值消费？
这些问题没有明确的答案，但也正因如此，AI Native 时代才充满了机遇与挑战。正如张鹏所说，人类每次技术进步，三年维度关注生产力的变化，十年维度则关注生产关系的变化。AI Native 时代，让我们共同探索这些变化，共同迎接新的未来。
极客公园期待与更多人“建设一下新关系”，一起研究、挖掘 cool 产品，一起组 cool party，也一起 build something！
