在人工智能时代，大型企业要想在激烈的市场竞争中保持领先地位，就必须打破传统思维，拥抱变革。许多人认为，只有初创公司才能凭借其敏捷性和创新能力在人工智能领域快速发展。然而，大型企业同样可以在人工智能领域实现快速发展，关键在于如何营造一个鼓励创新、降低风险的环境。我经常与大型企业的决策者和董事会成员探讨人工智能战略和实施，在此分享一些适用于大型企业的观点。其中一个关键点是，要创建一个环境，让小型、精干的团队无需层层审批即可进行创新。
大型企业在创新方面通常比初创公司慢，这有很多原因。但即使是大型企业内部的3人精干团队，其创新速度也往往不如规模相似的初创公司。一个主要原因是，大型企业需要顾虑更多，一个小团队构建和发布的功能可能会泄露敏感信息、损害公司品牌、降低收入、招致监管审查或以其他方式损害业务的重要部分。为了防止这些情况发生，我看到企业要求在团队发布任何内容之前进行隐私审查、营销审查、财务审查、法律审查等等。但是，如果工程师在发布MVP（最小可行产品）以进行实验之前，需要获得5位副总裁的批准，他们又该如何发现客户的需求、快速迭代或发明任何有意义的新产品呢？
得益于人工智能辅助编码，我们现在能够快速构建软件原型。然而，许多大型企业的流程（旨在防范合理的下行风险）使其无法利用这一能力。相比之下，在没有收入、没有客户、没有品牌声誉的小型初创企业中，下行风险是有限的。事实上，倒闭的可能性非常现实，因此，快速行动比缓慢行动以防范下行风险是一种更好的权衡。在最坏的情况下，它可能会发明一种新的倒闭方式，但在好的情况下，它可能会变得非常有价值。
幸运的是，大型企业有办法摆脱这种困境。他们可以为团队创建一个沙盒环境，以限制下行风险的方式进行实验。这样，这些团队就可以更快地行动，而不必为了获得任何人的许可而放慢速度。沙盒环境可以是一套书面政策，不一定是沙盒的软件实现。例如，它可能允许团队仅在公司员工和可能已签署保密协议的alpha测试人员上测试新产品，并且不提供对敏感信息的访问。它可能只允许在新创建的、未直接与公司相关的品牌下启动产品实验。也许它必须在预先分配的计算预算内运行。
在这种沙盒中，可以有广泛的实验范围，而且重要的是，团队可以自由地进行实验，而无需经常请求许可，因为他们可能造成的负面影响是有限的。此外，当原型显示出足够的扩展前景时，公司可以投资于确保软件的可靠性、安全性、适当处理敏感信息、与公司品牌一致等等。
在这种框架下，更容易建立一种鼓励学习、构建和实验的公司文化，并庆祝即使是不可避免的失败，而这些失败现在只需要付出适度的代价。可以构建并快速丢弃数十个或数百个原型，作为找到一两个最终成为全垒打的想法的代价的一部分。重要的是，这也让团队在完成获得有价值的原型所需的数十个原型时能够快速行动。我经常与大型公司讨论人工智能战略和实施。我的快速考虑清单是人员、流程和平台。这封信只涉及流程的一部分，重点是快速行动。我非常看好初创公司和大型公司在人工智能方面的发展前景，我将在未来的信件中介绍人员和平台的作用。
以下是一些具体的实践建议，帮助大型企业在人工智能领域实现快速发展：
- 建立跨职能团队：
将来自不同部门（如技术、市场、销售等）的成员组合在一起，形成一个跨职能团队。这种团队结构能够促进知识共享和协作，从而加速创新过程。例如，一个负责开发新型客户服务聊天机器人的团队，可以包括自然语言处理工程师、用户体验设计师、客户服务代表和市场营销人员。这种多元化的团队能够更全面地理解客户需求，并开发出更符合市场需求的产品。
- 设立创新实验室：
在企业内部设立专门的创新实验室，为团队提供一个安全、独立的环境，让他们可以自由地探索新的想法和技术。创新实验室应该配备先进的设备和工具，并提供充足的资源支持。此外，创新实验室还应该建立一套灵活的流程和规范，鼓励团队进行快速迭代和实验。例如，谷歌的“Google X”就是一个著名的创新实验室，它致力于开发突破性的技术，如自动驾驶汽车和空中互联网。
- 拥抱敏捷开发方法：
采用敏捷开发方法，如Scrum或Kanban，可以帮助团队更快地交付产品和功能。敏捷开发强调迭代、协作和快速反馈，使团队能够及时调整方向，并不断改进产品。例如，一个使用Scrum方法的团队，可以将一个大型项目分解成多个小的迭代周期（Sprint），并在每个Sprint结束时进行演示和回顾，以便及时发现问题并进行改进。
- 鼓励内部创业：
鼓励员工在企业内部进行创业，将新的想法和项目孵化成独立的公司或业务部门。这种方式能够激发员工的创新精神和创业热情，并为企业带来新的增长点。例如，宝洁公司就鼓励员工在内部进行创业，并设立了专门的“创新基金”，为有潜力的项目提供资金支持。
- 与外部合作伙伴合作：
与外部合作伙伴（如初创公司、研究机构和技术供应商）建立合作关系，可以帮助企业获取外部的知识、技术和资源。这种合作方式能够加速企业的创新过程，并降低研发成本。例如，一家大型制药公司可以与一家生物技术初创公司合作，共同开发一种新型药物。
- 建立快速决策机制：
建立一套快速决策机制，简化审批流程，缩短决策周期。这可以避免团队在等待审批的过程中浪费时间和精力，从而加速创新过程。例如，企业可以设立一个由高级管理人员组成的“创新委员会”，负责对创新项目进行快速评估和批准。
- 容错文化：
营造一种容错文化，鼓励员工勇于尝试和承担风险。企业应该允许员工在创新过程中犯错，并将错误视为学习和改进的机会。这种文化能够激发员工的创新精神和创造力，并为企业带来更多的创新成果。例如，亚马逊公司就鼓励员工“大胆尝试，快速失败”，并将失败视为成功的一部分。
- 投资于人才培养：
投资于人才培养，提高员工的人工智能技能和知识。企业应该为员工提供各种培训和学习机会，包括内部培训、外部课程、在线学习和参加行业会议等。此外，企业还可以与高校和研究机构合作，共同培养人工智能人才。
- 数据驱动决策：
利用数据分析来指导创新决策。企业应该收集和分析各种数据，包括客户数据、市场数据、竞争对手数据和产品数据等。通过对这些数据进行分析，企业可以更好地了解市场需求和趋势，并做出更明智的创新决策。
持续改进：
将创新视为一个持续改进的过程。企业应该定期评估其创新战略和流程，并根据市场变化和技术发展进行调整。此外，企业还应该建立一套反馈机制，收集员工和客户的意见和建议，以便不断改进创新过程。
通过采用上述实践建议，大型企业可以打破传统束缚，营造一个鼓励创新、降低风险的环境，从而在人工智能时代实现快速发展。记住，创新并非遥不可及，而是每一个企业都可以通过努力实现的。关键在于转变思维，拥抱变革，并建立一套适合自身特点的创新体系。
保持建设！
安德鲁
