小米AI眼镜的“卖爆”现象，无疑给整个行业带来了一股强劲的推动力。首销破三万台的成绩，不仅仅是一个数字，它代表着AI眼镜真正走入了大众视野，也预示着这个行业正在进入一个充满机遇和挑战的“深水区”。
回顾过去一年多，AI眼镜市场经历了初创企业的探索和试错，闪极的案例就是一个典型的代表。闪极曾试图以“反性价比”的设计理念，打造国产版的Ray-Ban Meta，但最终未能如愿。产品在品控、功能实现和用户体验上都出现了诸多问题，例如，产品存在镜腿不对称、掉漆等问题，核心的拍摄功能也备受诟病，画质表现不佳，承诺的功能未能如期上线。更重要的是，闪极团队对AI的理解仅仅停留在“接入API”的层面，低估了模型整合的难度，硬件选型上的失误也让产品雪上加霜。
闪极的困境反映了AI眼镜行业从0到1的挑战，也凸显了供应链整合、品控、软件调优和工程化能力的重要性。在这样的背景下，小米的入局显得尤为重要。作为一家成熟的硬件巨头，小米拥有强大的供应链议价能力、深厚的硬件工程经验、成熟的质量控制体系以及完善的软件开发团队，这都构成了其AI眼镜成功的基石。
小米AI眼镜的成功并非偶然，它代表着行业的一种趋势：从少数极客的“浅滩游戏”走向大众市场。小米的入局，将加速AI眼镜的普及，并推动整个产业链的成熟。
小米AI眼镜被定义为“面向下一个时代的个人智能设备”，但在产品设计上却显得相对务实。其重量约为40g，采用了经典的D型方框设计，并针对亚洲脸型进行了优化。尽管有评测认为其设计略显粗大，但小米通过提供多种配色和支持全渠道配镜服务，满足了用户的日常佩戴需求。
电致变色是小米AI眼镜的一大亮点，用户可以通过双指滑动镜腿，在0.2秒内实现镜片颜色的多档调节。尽管该功能存在一定的溢价，但仍然凭借其科技感吸引了大量订单。在拍摄方面，小米AI眼镜选择了更高的分辨率，横屏视频在清晰度和画幅上超越了Ray-Ban Meta的竖屏格式。
然而，这种对画质的追求也牺牲了部分的稳定性。在运动场景中，小米眼镜的画面拖影相较于Ray-Ban Meta更为明显。在交互层面，小米通过实体按键实现了迅捷的0.8秒快拍，但在语音控制上，却缺少了结束录制的指令。相比之下，Ray-Ban Meta的语音交互更为完整。
在AI的实现路径上，小米和Meta选择了不同的技术路线。Meta选择将AI模型内置于设备端侧，实现了几乎零延迟的飞快响应。但对中国用户而言，网络限制使其核心的多模态Meta AI功能无法使用。小米则选择了一条更务实的“云端”路线，将其AI能力完全绑定于手机上的小爱同学。这种做法的优势在于能够调用强大的云端算力，实现会议纪要转写、多语言同声传译等功能，但代价是每一次交互都依赖于手机的蓝牙连接，带来了大约两秒的延迟。
小米的入局，不仅仅是推出了一款产品，更是向整个行业发出了一个明确的信号：AI眼镜的时代，真正开始了。Ray-Ban Meta的成功为所有后来者提供了范本和目标，其销量突破200万台，合作方依视路陆逊梯卡更是计划到2026年底将年产能提升至千万台。Meta的成功证明，只要解决了设计、佩戴和核心功能问题，消费者愿意为AI眼镜买单。
Meta的野心不止于此，它计划推出更多基于Oakley等旗下品牌的联名款，并逐步将Ray-Ban Meta打造为一个开放平台。扎克伯格表示：“我们基本开创了这个品类，竞争对手尚未真正进场，但他们终将到来……眼下正是我们全速推进的绝佳时机。”
但在国内，小米面对的是一个蓄势待发、但用户接受程度相对更低的战场。除了闪极，雷鸟创新推出的V3 AI眼镜主打4K拍摄和39g的超轻重量；Rokid Glasses则凭借其显示功能，数次在社交媒体上“出圈”，在前期同样承担了不少教育市场的成本。除了产品本身，一场围绕设计与渠道的合纵连横早已展开，博士眼镜、宝岛眼镜等传统眼镜巨头，纷纷与雷鸟、华为、魅族等科技品牌达成合作，试图抢占线下入口。
作为事实上的普及者，小米AI眼镜仍然在很多地方起到了教育市场的作用。许多消费者在体验小米AI眼镜时都会问：“为什么不能直接在镜片上显示字幕？”这背后，是AI眼镜行业在当前技术阶段产生分水岭的缩影：真正的AR眼镜，需要在轻薄的镜片上实现高亮度的信息显示，并由一颗低功耗芯片进行实时运算。因此，无论是小米还是Meta，都务实地选择了“眼镜+相机+音频+AI”这一形态，作为通往终极AR眼镜的过渡阶段。这既是技术上的妥协，也是商业上的明智选择。
Counterpoint Research的副总裁Neil Shah指出，AR眼镜最难的部分是占系统总功耗60%的显示模组和30%的运算芯片。罗永浩也坦言，十年内AR眼镜都不太可能实现理想的商业化。
但凭借小米的品牌势能，AI眼镜的概念迅速从科技圈渗透到大众消费市场。三万台的激活量，意味着有三万个活跃的种子用户正在通过社交分享、口碑传播，让更多人了解并对这一新品类产生兴趣。一款来自巨头、且能够大规模出货的产品，为上游供应商提供了明确的需求和方向。无论是镜片电致变色技术、微型摄像头模组，还是特种转轴和低功耗芯片，都有了可以为之奋斗和迭代的量产目标。一个稳定、健康的产业链生态，正围绕着这些头部产品加速形成。
小米的成功入局，无疑会刺激更多科技和互联网大厂加速推出自己的产品。可以预见，接下来，来自百度、字节跳动等公司的竞品也将陆续登场。2025年下半年的AI智能眼镜市场，将从创业公司零星点火的阶段，正式进入巨头们正面厮杀的激烈竞争格局。
小米AI眼镜的表现，决定着它能否在中国市场抢占先机。从目前的首销销量来讲，小米AI眼镜已经抢占了重要的先机。但它远非这场竞赛的终点：从长远看，AI眼镜的终极目标，的确仍然是成为继智能手机之后的下一代个人计算平台。这条路道阻且长，需要攻克显示、功耗、交互、生态等无数技术难关。但小米AI眼镜的火爆销售证明，大门已经被推开，市场已经准备好迎接变革。在这场没有人愿意错过的竞赛中，小米已经率先看见了第一个弯道。
