在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业。极客公园创始人张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲，为我们揭示了 AI Native 时代的新趋势和新机遇。他通过与 200 多个团队的深度交流，提出了 AI 发展的核心观点：不要仅仅将 AI 视为制造工具的手段，而要着力于构建 AI 能力与人之间的新关系。
AI Native 的新目标：重塑人机关系
张鹏认为，AI Native 产品的核心不在于创造新的工具，而在于建设 AI 能力与人之间的新关系。这种关系的构建，源于产品中出现的系统提示词（System Prompt），它类似于源代码，用于设定 AI 的人设以及与用户的关系。通过对 NotebookLM、Manus、Cursor 等知名产品的系统提示词进行分析，可以发现它们都在强调 AI 的主体性以及与用户的互动模式。这种“超语言能力”改变了 AI 与人之间的关系，使得 AI 能够更好地理解人类的需求并提供相应的服务。
在过去，产品与用户的关系通常是在品牌定位时才被定义。而在 AI Native 时代，这种关系需要被写入源代码中，并贯穿于整个产品的设计和开发过程中。这种变化带来了新的挑战，例如情商和生命感。
新挑战：情商与生命感
情商，在过去通常与人际交往相关联，但在 AI Native 时代，它成为了价值交付的一部分。以 Cursor 为例，其系统提示词中包含了对用户情绪的捕捉和回应，体现了产品团队对“关系建设”的思考。通过管理负反馈并做出更好的回应，AI 产品能够更好地满足用户的情感需求。
生命感，则是指产品所具有的主体性，它能够加强与用户的关系。一些类宠物的智能硬件产品通过传感器和场景识别，做出各种反应，从而创造出生命感，使用户产生类似对宠物的关系投射。这种关系的变化蕴含着巨大的价值，因为它能够改变用户的消费心理和价值对标。
新机遇：跨次元的混合价值交付
AI Native 时代带来了跨次元的混合价值交付的新机遇。这里的“跨次元”指的是数字世界（二次元）和现实世界（三次元）。过去，软件和硬件团队分别在不同的世界中工作，但在 AI 的推动下，这两个世界的边界正在模糊。一方面，AI 需要从二次元走向三次元，通过可穿戴硬件等设备获取更丰富的用户数据，从而交付更高的价值。另一方面，用户也需要 AI 产品在三次元中具有存在感，例如 Fuzzi 的气囊手机支架，通过硬件交付功能价值，通过软件交付情绪价值。
新通路：服务分发的新模式
更令人兴奋的是，新关系可能会形成一个服务分发的新通路。在过去，移动互联网时代的分发逻辑是赢者通吃，创业者很难与巨头竞争。但在 AI Native 时代，由于用户对 AI 产品的 ARPU（每用户平均收入）值和 LTV（用户生命周期价值）的天花板被突破，创业者可以通过与用户建立长期的建设性关系，实现价值的持续交付。这种模式下，与用户更早建立信任和习惯的创业者将具有更大的优势。
AI Native 的新管线：宽输入与柔输出
在实现 AI Native 目标的过程中，我们需要依赖新的管线。张鹏认为，AI Native 的新管线需要理解失控，接受失控，然后在不确定性中增强确定性。具体而言，我们需要 Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）。
宽输入：积极主动地感、知、觉
宽输入是指更积极主动地去“传感”、“认知”以及“觉察”的能力。通过传感器获取更丰富的数据，通过知识库或更长上下文的模型更准确地理解需求，通过结合其他信息更精准地预测需求，AI 产品可以更好地向用户的 context 靠拢。例如，Dia 浏览器通过“一眼看千层”的功能，使用户无需在多个标签页之间切换，从而提升了用户体验。
柔输出：分步交付，创造一个与用户协行的进程
柔输出是指以一种令用户舒适的方式去承载用户到达需求的彼岸。由于 AI 产品的内核是一个概率模型，具有幻觉和不确定性，因此我们需要示弱，与用户一起往前走。例如，Devin 在用户需求不清晰时会主动追问，Deep Research 会先出一个大概的研究方案给用户确认，YouWare 则允许用户从一个已存在的模板出发进行个性化创造。通过分步交付，AI 产品能够与用户建立更好的“共同经历”，从而通向信任。
AI Native 的新价值模型：服务 AI
张鹏认为，AI Native 时代的创业者需要明白，他们服务的不只是用户，同时也在服务 AI。由于 AI 的能力还在成长过程中，因此产品工程不仅要从用户的需求出发，还要考虑 AI 需要什么。只有具备这种视角的创业者，才能在这个时代取得成功。
与移动互联网时代相比，AI Native 时代的价值模型从二维变成了三维，除了用户数量和 ARR（年度经常性收入）等指标外，还需要考虑 AI 能力的高度。只有不断提升 AI 能力，才能最终实现更大的总体积。这意味着，传统意义上的增长方式和商业模式可能不再适用，我们需要探索新的“瓶”来装“新酒”。
重构产品经济学与管理学
张鹏指出，传统的产品经济学和管理学在 AI Native 时代已经不再适用。我们需要重新思考商业模式、增长模型、竞争力壁垒、团队组织等问题。例如，收费模式应该如何设计？如何利用智能合约支持后置付费？未来的组织应该如何管理？这些问题都需要我们在实践中不断探索。
总而言之，AI Native 时代是一个充满机遇和挑战的时代。只有抓住机遇，迎接挑战，才能在这个时代有所成就。
