在图像编辑领域，一项由腾讯、北京大学、香港中文大学及清华大学联合推出的创新框架——BrushEdit，正悄然改变着我们对图像处理的固有认知。它不仅是BrushNet模型的升级迭代，更是一次技术理念的飞跃，将多模态大型语言模型（MLLMs）与双分支图像修复模型巧妙融合，为用户带来了前所未有的图像编辑和修复体验。
过去，图像编辑往往需要专业技能和复杂的操作，普通用户难以企及。而BrushEdit的出现，让这一切变得简单而直观。用户只需用自然语言发出指令，就能轻松实现图像的修改与完善。无论是添加一个物件，还是移除一处瑕疵，亦或是对图像的局部进行精细调整，BrushEdit都能凭借其强大的AI能力，精准地理解用户的意图，并将其转化为实际的图像编辑操作。
更令人惊叹的是，BrushEdit还支持多轮交互式的编辑模式。这意味着用户可以在编辑过程中不断调整和优化指令，逐步逼近理想的效果。这种交互式的编辑方式，极大地提升了编辑的灵活性和用户体验，让图像编辑不再是单向的操作，而是用户与AI共同创作的过程。
告别繁琐，拥抱自由：BrushEdit的核心功能
BrushEdit的核心优势在于其强大的功能集，这些功能共同构建了一个高效、便捷、智能的图像编辑平台：
- 指令引导的图像编辑：用户只需用自然语言描述所需的编辑效果，如“给照片里的人戴上一顶帽子”，BrushEdit就能自动识别并完成任务。
- 多轮交互式编辑：用户可以根据编辑结果，进一步调整指令，进行多次迭代，直至达到满意的效果。例如，在添加帽子后，用户可以继续指令“把帽子改成红色的”，BrushEdit会立即响应。
- 自由形式掩码编辑：用户可以使用画笔工具自由绘制掩码，指定需要编辑的区域。这种自由形式的掩码编辑，无需精确的分割工具，大大简化了编辑流程。
- 背景和前景处理：BrushEdit能够智能区分图像的编辑区域（前景）和非编辑区域（背景），确保编辑操作只影响目标区域，而不会破坏图像的整体结构和美感。
- 强大的图像修复功能：BrushEdit可以自动填充和修复图像中的缺失或指定区域，例如去除照片中的路人、修复老照片的划痕等。
技术解析：BrushEdit背后的秘密
BrushEdit之所以能够实现如此强大的功能，离不开其先进的技术架构和精巧的设计：
- 多模态大型语言模型（MLLMs）：MLLMs是BrushEdit的“大脑”，负责解析用户的自然语言指令，理解用户的意图。通过对海量文本和图像数据的学习，MLLMs能够准确识别编辑类型和目标对象。
- 双分支图像修复模型：BrushEdit采用了双分支架构的图像修复模型，一个分支负责处理掩码区域的图像生成，另一个分支负责处理未掩码区域的背景信息。这种双分支设计，能够更好地平衡编辑区域和背景的协调性，保证编辑结果的自然性和连贯性。
- 代理协作框架：BrushEdit引入了代理协作框架，通过代理指导者和代理指挥者之间的协作，实现编辑类别分类、主要对象识别、掩码获取和编辑区域修复等任务。这种协作模式，能够提高编辑的效率和准确性。
- 特征融合：BrushEdit将用户指令和掩码信息融合到图像修复模型中，指导模型在掩码区域内生成与指令相符的内容。这种特征融合技术，能够确保编辑结果与用户意图高度一致。
- 零卷积层和特征插入：BrushEdit采用了零卷积层将冻结的预训练模型与可训练的BrushEdit模型连接，减轻早期训练阶段的噪声。同时，逐层集成特征，实现精细的控制，提升编辑的质量。
- 混合微调策略：BrushEdit结合了随机掩码和分割掩码的微调策略，使模型能够处理多种掩码任务，不受特定掩码类型的限制。这种混合微调策略，增强了模型的泛化能力。
BrushEdit的应用场景：无限可能
BrushEdit的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有与图像编辑相关的领域：
- 内容创作与编辑：艺术家和设计师可以利用BrushEdit快速实现复杂的视觉效果和艺术创作，例如创作 surreal 的图像，或者将不同的元素巧妙地融合在一起。
- 媒体和娱乐：在电影和视频制作中，BrushEdit可以用于修复老旧或损坏的影像资料，或者在后期制作中移除不需要的元素，例如移除穿帮镜头中的道具或人员。
- 广告和营销：广告制作人可以利用BrushEdit快速更改广告图像中的产品或背景，以适应不同的营销策略。例如，更换产品的颜色、调整产品的摆放位置，或者添加促销标签。
- 社交媒体：用户可以在社交媒体上分享编辑过的图片，例如添加节日装饰、虚拟试穿服装等，让自己的照片更具个性化和趣味性。
- 电子商务：电商平台可以利用BrushEdit编辑产品图片，例如更换产品背景、调整产品颜色或添加促销标签，以提高产品的吸引力和销量。
- 摄影后期：摄影师可以使用BrushEdit来进行人像精修，磨皮，美白，调整光影，或者对风景照片进行优化，让作品更加完美。
- 建筑设计：建筑设计师可以利用BrushEdit来快速生成建筑效果图，调整建筑的颜色、材质，或者添加周围的景观。
- 游戏开发：游戏开发者可以使用BrushEdit来编辑游戏素材，例如调整角色的服装、武器，或者修改场景的贴图。
上手BrushEdit：项目地址一览
如果您对BrushEdit感兴趣，可以通过以下链接了解更多信息：
- 项目官网：liyaowei-stu.github.io/project/BrushEdit
- GitHub仓库：https://github.com/TencentARC/BrushEdit
- HuggingFace模型库：https://huggingface.co/TencentARC/BrushEdit
- arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2412.10316
通过这些资源，您可以深入了解BrushEdit的技术原理、功能特点以及应用场景，并尝试使用BrushEdit来编辑您自己的图像。
图像编辑的未来：AI赋能，无限可能
BrushEdit的出现，不仅是一款强大的图像编辑工具，更代表了图像编辑的未来发展方向。随着AI技术的不断进步，图像编辑将变得更加智能、便捷和个性化。我们有理由相信，在AI的赋能下，图像编辑将为我们的生活带来更多的惊喜和乐趣。
未来的图像编辑工具，将更加注重用户体验，提供更加自然、直观的交互方式。用户只需用简单的语言或手势，就能轻松实现复杂的编辑效果。同时，图像编辑工具将更加注重个性化定制，根据用户的偏好和需求，提供更加精准和智能的编辑建议。
此外，图像编辑工具还将更加注重与其他AI技术的融合，例如图像生成、图像识别、图像搜索等。通过与其他AI技术的协同作用，图像编辑工具将能够实现更加强大的功能，为用户带来更加丰富的创作体验。
例如，未来的图像编辑工具，可以根据用户的文字描述，自动生成符合要求的图像。用户只需输入“画一幅日落海景图”，图像编辑工具就能自动生成一幅精美的日落海景图。或者，图像编辑工具可以根据用户的图像，自动识别图像中的物体，并提供相应的编辑选项。用户只需选择需要编辑的物体，图像编辑工具就能自动完成编辑。
总之，AI技术将为图像编辑带来无限可能。我们期待着未来图像编辑工具的不断创新和发展，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。
