在人工智能时代，大型企业不仅限于初创公司，也能以惊人的速度进行创新。我经常与大型企业的管理层和董事会探讨人工智能战略与实施，在此分享一些适用于大型企业的想法。关键在于创建一个环境，让小型、精干的团队无需层层审批即可进行创新。
大型公司在创新速度上往往不如初创企业，原因有很多。即使是大型公司内部由三个人组成的小团队，其创新速度也可能不如规模相近的初创公司。主要原因在于，大型公司需要顾虑更多，一个小团队构建并发布的功能可能会泄露敏感信息、损害公司品牌、影响收入、引发监管审查，或以其他方式损害业务的重要部分。为了避免这些问题，公司通常要求在团队发布任何内容之前，进行隐私审查、市场审查、财务审查、法律审查等等。如果工程师在发布最小可行产品（MVP）进行实验之前，需要获得五位副总裁的批准，他们如何发现客户的需求、快速迭代或发明任何有意义的新产品呢？
得益于人工智能辅助编码，我们现在能够非常快速地构建软件原型。然而，许多大型公司的流程——旨在防范合理的下行风险——使其无法利用这种能力。相比之下，对于没有收入、没有客户、没有品牌声誉的小型初创公司，下行风险是有限的。事实上，倒闭的可能性非常真实，因此快速行动比缓慢行动以防范下行风险更有优势。在最坏的情况下，它可能会创造出一种新的倒闭方式，但在好的情况下，它可能会变得非常有价值。
幸运的是，大型公司有办法摆脱这种困境。他们可以创建一个沙盒环境，供团队进行实验，从而严格限制下行风险。然后，这些团队可以更快地前进，而不必为了获得任何人的许可而放慢速度。
沙盒环境可以是一套书面政策，不一定是沙盒的软件实现。例如，它可能允许团队仅在公司员工和签署了保密协议的alpha测试人员身上测试新产品，并且不允许访问敏感信息。它可能只允许在新创建的、与公司没有直接联系的品牌下启动产品实验。也许它必须在预先分配的计算预算内运行。
在这个沙盒中，可以有广泛的实验范围，而且——重要的是——团队可以自由地进行实验，而无需频繁地请求许可，因为他们可能造成的负面影响是有限的。此外，当原型显示出足够的潜力可以扩大规模时，公司可以投资以确保软件可靠、安全、妥善处理敏感信息并与公司品牌保持一致。
在这种框架下，更容易建立一种鼓励学习、构建和实验的公司文化，并庆祝即使是不可避免的失败，因为现在这些失败的成本适中。可以构建并快速丢弃数十个或数百个原型，作为找到一两个最终成为全垒打的想法的代价。
重要的是，这也可以让团队快速行动，因为他们需要完成数十个原型才能获得有价值的原型。我经常与大型公司讨论人工智能战略和实施。我快速考虑事项的清单是人员、流程和平台。这封信只涉及流程的一部分，重点是快速行动。我非常看好初创公司和大型公司可以利用人工智能做的事情，我将在以后的信件中介绍人员和平台的作用。
保持建设！
安德鲁
