各州对人工智能的监管将形成一个不断变化的法律拼凑局面，这可能会阻碍创新，即使它们提供的好处较少。
发布时间：2025年7月9日
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亲爱的朋友们，
上周，美国国会通过了特朗普总统的“宏伟法案”。我感到失望的是，它没有包括拟议的美国州级人工智能监管暂停令。虽然人工智能监管有其作用，但当技术是新的且知之甚少时，游说者最有可能成功地推动反竞争法规，从而阻碍开源和其他有益的人工智能工作。暂停令本可以为监管机构赢得更多时间，以弄清楚人工智能的实际风险和回报，从而避免不良的监管提案。
许多司法管辖区大致遵循以下轨迹：
- 当新的AI技术仍然知之甚少时，公司可以对其好处或危险发表夸大的声明，而传统媒体和社交媒体都无法有效地进行事实核查，并且倾向于鹦鹉学舌地重复他们所说的话。在此初期，企业几乎可以逃脱任何事情。
- 这为炒作以及基于对AI危险的夸大主张的恐慌提供了机会。一些企业利用此机会试图让监管机构通过反竞争法律，从而阻碍开源和其他竞争对手。
- 但是最终，聪明的监管机构对AI有了足够的了解，可以了解其实际的好处和风险。例如，美国参议院的两党人工智能洞察论坛，我参加了该论坛，听取了许多利益相关者的意见，并开始支持创新并驳斥对“人工智能接管”等毫无根据的担忧。
事实上，欧盟也经历了这一轨迹。在《人工智能法案》通过后，许多监管机构意识到其许多“保护措施”实际上并没有帮助。他们放宽了该法的一些规定，以使其对创新的抑制作用不如许多观察家最初担心的那样。
有些AI法规可以适当地限制有害应用，例如，禁止未经同意的深度伪造色情片和防止误导性营销。但是，许多州（与联邦政府相比，它们没有足够的资源来深入了解AI）提出了有害的法规，尤其是那些旨在监管技术而不是应用程序的法规。
例如：
- 加州SB 1047旨在对前沿AI系统施加安全要求，但它对模型创建者提出了模糊和/或技术上不可行的要求，以防止有害的下游使用。这类似于，如果有人将锤子用于有害目的，则追究锤子制造商的责任。幸运的是，州长加文·纽森以否决驳回了SB 1047。
- 纽约州的《负责任的AI安全和教育法案》于6月在州议会通过，正在等待州长凯西·霍赫尔的签署或否决，该法案还对模型构建者提出了模糊且不合理的要求，据称是为了防止理论上的“严重危害”。它将阻碍开源，而不会使任何人真正安全。
- 《德克萨斯州负责任的AI治理法案》最初包括SB 1047的许多问题元素。它本应创建模型提供商难以遵守的不合理要求，并且合规性将等同于安全剧院，而实际上不太可能使人们更安全。幸运的是，随着德克萨斯州监管机构对AI的了解越来越深入，他们大大缩小了该法律的范围，州长格雷格·雅培于6月下旬将其签署成为法律。最终法律侧重于特定的应用领域，建立了一个咨询委员会和一个监管沙箱，并将更多的负担放在政府机构而不是私营公司上。
可悲的是，我认为到目前为止提出的法规的净影响是负面的。尽管有一些较小的积极好处，但许多法规将严重阻碍创新。这就是为什么暂停州级监管将对AI和社会产生净效益的原因。在有限的时间内关闭不良法规将使监管机构有时间弄清楚AI技术并忽略不负责任的恐慌。此外，这将帮助他们避免创建大小企业难以遵守的州级法规拼凑局面。
也许10年的全面暂停走得太远了。更适度的，例如，2年的暂停，并且仅涵盖最具问题的监管提案的暂停，可能更有机会通过。
即使暂停令没有纳入特朗普的法案，我仍然希望美国和其他国家继续努力，使监管机构有时间了解AI的实际风险和收益，而不要在该技术是新的且恐慌的力量最强大的时候通过压制性法规。
继续建设！
安德鲁
