在当今快速发展的商业环境中，创业公司的成功与速度息息相关。正如我最近在AI Fund新一轮超额认购融资中募集到1.9亿美元时所体会到的那样，快速行动和果断决策是至关重要的。AI Fund并非传统的风险投资公司，而是一家风险构建公司。我们与创业者并肩作战，共同创建人工智能公司。我们的团队直接参与编写代码、与客户沟通以获得反馈、迭代产品设计以及进行市场分析等工作。在构建多个AI产品的同时，我们也深刻体会到新兴AI创业公司的最佳实践。
当然，创业公司的成功涉及诸多因素，但速度无疑是最关键的要素之一。创业公司的生死存亡取决于其快速做出明智决策并迅速执行的能力。以下是我认为可以帮助AI创业公司加速发展的四个关键策略，这些策略也贯穿于我之前在The Batch专栏中的文章。
1. 专注具体，小团队，快迭代
小团队专注于一个具体的想法，往往能以惊人的速度前进。与其采取保守策略，不如大胆地追求一个核心假设，例如，构建一个具体的产品。同时，也要保持敏捷性，如果数据反馈表明最初的假设存在缺陷，则迅速切换到不同的假设，例如，改变要构建的功能。具体性能够显著提升速度，使团队能够快速验证或证伪其想法，从而避免在错误的道路上浪费时间和资源。
举个例子，一家专注于开发AI驱动的客户服务机器人的创业公司，最初可能设想构建一个能够处理所有类型客户咨询的通用机器人。然而，通过快速迭代和用户反馈，他们可能会发现，专注于处理特定行业（如金融服务）的客户咨询，能够更快地实现产品价值，并获得市场认可。这种专注和快速迭代的方法，使他们能够迅速调整产品方向，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。
2. 信任领域专家，利用直觉
领域专家的直觉在快速决策方面具有惊人的价值。当然，数据和用户研究也扮演着重要的角色，但在决定构建功能A还是功能B，或者优先向用户群体X还是用户群体Y销售时，领域专家的直觉往往能够提供快速的决策依据，从而加速执行和验证过程。这种直觉并非凭空而来，而是建立在深厚的行业经验和对市场的敏锐洞察之上的。
例如，一家致力于开发AI驱动的医疗诊断工具的创业公司，其团队中拥有一位经验丰富的医生。在面对多个潜在的诊断方向时，这位医生凭借其多年的临床经验，能够迅速判断哪些方向具有更高的临床价值和商业潜力。这种基于直觉的快速决策，使团队能够避免在不具前景的方向上浪费时间和资源，从而加速产品开发和上市进程。
3. 借力AI辅助，加速原型开发
AI辅助编码正在以前所未有的速度加速原型开发。虽然AI辅助工具也在加速构建可靠的企业级应用程序和维护遗留代码库，但它对构建独立原型的加速作用更为显著。这是因为独立原型对可靠性、集成甚至安全性（例如，在沙盒环境中运行）的要求较低。这使得我们能够以惊人的速度进行原型设计和测试。AI辅助编码，甚至包括那种几乎不用关注代码的“凭感觉编码”，都能显著提升开发速度。
设想一个场景，一家创业公司正在开发一款基于AI的个性化学习平台。借助AI辅助编码工具，他们可以快速生成各种原型，例如，不同的用户界面布局、不同的学习内容呈现方式、不同的互动功能等。通过快速构建和测试这些原型，他们可以迅速了解哪些设计能够更好地满足用户的需求，从而优化产品设计，并加速产品开发进程。
4. 快速获取用户反馈，持续迭代
随着原型开发速度的加快，瓶颈已经转移到获取用户反馈上。一个完整的学习周期可能包括 (i) 构建原型和 (ii) 获取用户反馈以指导下一次迭代。由于 (i) 现在比以前快得多，因此加速 (ii) 变得越来越重要。这意味着那些擅长寻找潜在客户并在数小时/数天（而不是数周）内获得反馈的团队能够更快地前进。例如，在构建消费产品时，我经常（以一种尊重的方式）在公共场所接近陌生人，询问他们是否愿意为我正在开发的原型提供反馈。（对于企业产品而言，收集反馈更为复杂，因为潜在客户更难找到。）快速的用户反馈能够显著提升开发速度。
举例来说，一家致力于开发一款AI驱动的智能家居设备的创业公司，在产品开发初期，他们会定期邀请潜在用户到他们的实验室，体验最新的原型产品。通过观察用户的实际使用情况，并与用户进行深入访谈，他们可以快速了解产品的优点和不足，并根据用户的反馈进行快速迭代。这种以用户为中心的开发模式，使他们能够不断优化产品设计，并最终推出一款真正满足用户需求的智能家居设备。
除了速度之外，我认为创业公司成功的第二个重要标准是对技术的深入了解。由于人工智能技术发展迅速，因此对人工智能的能力和局限性以及何时使用何种工具具有深刻技术理解的团队将做出更好的决策。这将产生有意义的差异化，并节省在盲目尝试中浪费的时间。良好的技术理解也能提高速度！
我对AI Fund的投资者、团队和创业伙伴与我们合作表示感谢。未来还有很多事情要做！
总而言之，速度是AI创业公司成功的关键因素。通过专注于具体想法、信任领域专家、借力AI辅助编码以及快速获取用户反馈，创业公司可以显著提升其发展速度，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。此外，对技术的深入理解也是至关重要的，它能够帮助创业公司做出更明智的决策，并避免在错误的道路上浪费时间和资源。希望这些建议能够帮助更多的AI创业公司取得成功，为人类创造更大的价值。
