能源投资：保障美国人工智能的未来
在人工智能（AI）领域，能源的重要性日益凸显。为了确保美国在AI领域的领先地位，我们必须加大对能源基础设施的投资，构建可靠、充足的能源供应体系，并对电网进行现代化改造，以满足先进AI系统对计算能力和能源的巨大需求。在2025年7月15日，Anthropic 宣布将投资能源领域，以保障美国人工智能的未来。
能源基础设施的重要性
能源基础设施的建设不仅仅是为了满足数据中心的电力需求。掌握训练和部署前沿AI模型所需的能源，意味着掌握了全球创新、经济竞争力和民主价值观的未来。我们坚信，美国应该站在这一领域的最前沿，而这需要跨越政治界限的坚定承诺。
Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在卡内基梅隆大学举行的首届宾夕法尼亚能源与创新峰会上强调了这些重点。他与特朗普总统、参议员戴夫·麦考密克以及技术和能源领域的领导者齐聚一堂，共同探讨能源发展大计。作为峰会的一部分，我们宣布向卡内基梅隆大学捐赠 200 万美元，用于支持以下两个关键领域：
- 推进 AI 驱动的能源解决方案
- 培养保护美国能源基础设施所需的网络安全人才
这笔资金将平均分配给以下两个战略项目：
支持能源研究
我们将向斯科特能源创新研究所提供 100 万美元，作为其“重大挑战合作伙伴”计划的一部分，利用 AI 技术实现电网管理的自动化和优化，提高能源效率和弹性。斯科特研究所是卡内基梅隆大学的能源研究中心，致力于推动合作研究、战略伙伴关系、政策推广、创业和教育，以塑造能源的未来。该研究所的“重大挑战合作伙伴”计划于 2023 年启动，旨在加速解决能源转型过程中面临的最具挑战性的问题。
AI 在电网管理中的应用
AI 技术在电网管理中具有广阔的应用前景。通过 AI 算法，我们可以实现对电网运行状态的实时监控和预测，从而优化电力资源的分配，提高电网的稳定性和可靠性。例如，AI 可以根据用户的用电习惯和天气变化，预测未来的电力需求，并提前调整发电计划，避免电力短缺或浪费。此外，AI 还可以用于检测电网中的故障和安全隐患，及时发出预警，防止事故的发生。
能源效率提升
AI 技术还可以用于提高能源效率。通过对建筑、工业生产和交通运输等领域的能源消耗数据进行分析，AI 可以识别出能源浪费的环节，并提出相应的改进措施。例如，AI 可以根据建筑内部的温度、湿度和光照强度，自动调节空调、照明和通风系统，实现节能降耗。在工业生产中，AI 可以优化生产流程，减少能源消耗和排放。在交通运输领域，AI 可以通过智能交通管理系统，减少交通拥堵，提高车辆的燃油效率。
电网弹性的增强
AI 技术可以帮助我们构建更具弹性的电网。通过对电网进行实时监控和分析，AI 可以及时发现潜在的风险和威胁，并采取相应的应对措施。例如，AI 可以检测到网络攻击、设备故障或自然灾害等事件，并自动切换到备用电源或调整电网结构，确保电力供应的连续性。此外，AI 还可以用于评估电网的抗风险能力，并提出改进建议，提高电网的整体安全性。
支持网络安全教育
我们将向卡内基梅隆大学的 picoCTF 项目提供 100 万美元。该项目旨在为初高中学生提供免费的网络安全教育，通过“夺旗”（CTF）竞赛的形式，培养他们的网络安全技能。picoCTF 提供了涵盖密码学、Web 漏洞利用、取证和逆向工程等主题的实践挑战。这些网络安全技能是保护我们的能源基础设施和其他关键系统的基石。
网络安全人才的重要性
随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出。能源基础设施作为国家关键基础设施，面临着越来越多的网络攻击威胁。为了保护能源基础设施的安全稳定运行，我们需要大量的网络安全人才。picoCTF 项目通过提供免费的网络安全教育，为学生们提供了一个学习和实践网络安全技能的平台，有助于培养未来的网络安全专家。
CTF 竞赛的优势
CTF 竞赛是一种流行的网络安全技能竞赛形式。参赛者需要利用各种技术手段，解决主办方设置的网络安全挑战，从而获得“旗帜”（Flag）。CTF 竞赛不仅能够提高参赛者的网络安全技能，还能够培养他们的团队合作精神和解决问题的能力。picoCTF 项目采用 CTF 竞赛的形式，能够激发学生们的学习兴趣，提高他们的学习效果。
网络安全技能的应用
picoCTF 项目涵盖了密码学、Web 漏洞利用、取证和逆向工程等多个网络安全领域。这些技能在保护能源基础设施和其他关键系统中具有重要的应用价值。例如，密码学可以用于保护数据的机密性和完整性；Web 漏洞利用可以用于发现和修复 Web 应用程序中的安全漏洞；取证可以用于调查网络安全事件，找到攻击者并追究其责任；逆向工程可以用于分析恶意软件，了解其工作原理，并开发相应的防御措施。
AI 在减少排放和促进清洁能源创新中的作用
除了上述投资，我们还坚信 AI 将在减少排放、促进清洁能源创新和提高效率方面发挥重要作用。我们计划继续加大在这些领域的投资，并积极寻求与致力于研究和寻找减少负面环境影响的组织合作。
AI 在减少排放中的应用
AI 技术可以用于优化能源消耗，减少温室气体排放。例如，AI 可以根据天气预报和交通流量等数据，优化城市交通信号灯的控制，减少车辆的怠速时间和拥堵，从而降低尾气排放。在工业生产中，AI 可以优化生产流程，减少能源消耗和废弃物排放。此外，AI 还可以用于监测环境污染，及时发现污染源并采取相应的治理措施。
AI 在促进清洁能源创新中的应用
AI 技术可以用于加速清洁能源技术的研发和应用。例如，AI 可以分析大量的实验数据，帮助科学家们发现新的清洁能源材料和技术。AI 还可以用于优化太阳能电池板和风力发电机的设计，提高其发电效率。此外，AI 还可以用于构建智能电网，实现清洁能源的优化配置和调度。
结论
通过与政府、行业和社区的合作，我们可以为美国在 AI 领域的长期领导地位奠定基础——创造就业机会，加强我们的能源独立性，并确保 AI 的变革性益处在美国得以实现。我们期待继续与美国政府和其他行业合作伙伴合作，朝着实现这一目标而努力。
