DTCC2025中国数据库技术大会:AI驱动数据领域新变革

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DTCC2025:数据库技术大会引领数据领域新融合

由ITPUB主办的第16届中国数据库技术大会(DTCC2025)将于2025年8月21日至23日在北京盛大召开。本次大会汇聚了数据库领域的前沿技术和实践经验,为广大数据从业者提供了一个绝佳的学习和交流平台。大会设置了两大主会场和十六个技术专场,邀请了百余位行业技术专家分享实践案例,共同探讨数据库技术的未来发展趋势。今年的DTCC2025不仅延续了经典的核心技术专场,还紧密结合AI应用的需求,特别加强了AI For DB、Data+AI、向量数据库与RAG检索技术实践等AI应用实践专场,旨在为参会者带来全新的视角和深刻的洞见。

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经典主题专场:技术创新的基石

当前,数据库技术已经从传统应用升级到自主核心研发,结合多云或云原生环境,实现了数据库的多环境运维与保障。企业对数据库的要求也从传统的单一存储和性能提升到分析与挖掘,从OLTP-OLAP-HTAP到多模和超融合。金融级核心交易数据库平台的变革与实践正在企业中不断深化落地。DTCC2025延续了经典的核心主题专场,为数据库从业者提供深入学习和交流的平台。

每年的内核专场都是数据库大师们展示技术的舞台,各种内核源码解析与优化技能在这里精彩上演。今年的DTCC2025同样设置了数据库内核专场,让参与者能够深入了解数据库底层技术,掌握核心技能。

在数据库自主可控方面,大会将探讨如何在复杂的外部环境下构建安全可靠的数据库系统。专家们将分享自主可控数据库的设计原则、技术选型和实践经验,为企业实现信息技术自主可控提供参考。

随着云计算的普及,多云和云原生数据库成为企业关注的焦点。本次大会将深入探讨多云和云原生数据库的开发与实践,分享在不同云环境下数据库的管理、优化和应用案例,帮助企业更好地利用云计算技术提升数据库性能和可扩展性。

融合数据库技术是当前数据库领域的一个重要趋势。通过融合不同的数据库技术,可以实现数据的统一管理和高效利用。本次大会将探讨融合数据库技术的实践案例,分享如何在企业中应用融合数据库技术提升数据价值。

演讲主题精选

  • 跨越2038:MySQL时间戳的未来
    • 分享嘉宾:郜德光 携程旅行网 数据库总监

    • 该主题将深入探讨MySQL数据库中时间戳可能面临的问题,并分享携程在应对这些问题上的实践经验和解决方案。这对于使用MySQL的企业来说具有重要的参考价值。

  • 金融全场景应用数据库创新实践
    • 分享嘉宾:林春 太平洋保险数智研究院 首席数据库专家
    • 林春专家将分享太平洋保险在金融全场景应用中数据库的创新实践,探讨如何利用数据库技术提升金融业务的效率和安全性。该主题对于金融行业的数据库从业者具有重要的借鉴意义。
  • 金融行业数据库的演进
    • 分享嘉宾:姚伟 某金融企业 资深DBA
    • 姚伟专家将分享金融行业数据库的演进历程,探讨数据库技术在金融行业的发展趋势和应用前景。这对于了解金融行业数据库的现状和未来具有重要意义。
  • 打通数据孤岛-芒果TV异构数据平台集成实践
    • 分享嘉宾:刘波涛 芒果TV 智能研究中心-数据技术负责人
    • 刘波涛将分享芒果TV在异构数据平台集成方面的实践经验,探讨如何打破数据孤岛,实现数据的互联互通。这对于面临数据集成挑战的企业具有重要的参考价值。

AI与数据融合:开启智能数据时代

AI技术的快速发展为数据领域带来了巨大的变革。各种大模型、智能体和AI应用技术层出不穷。对于数据技术人员而言,如何利用AI技术更好地服务于数据岗人群,实现数据库的智能化,是当前面临的重要挑战。DTCC2025紧密关注AI技术在数据领域的应用,特别设置了AI For DB、Data+AI、向量数据库与RAG检索技术实践等专场,旨在为参会者提供全面的AI技术学习和实践平台。

通过AI+DB,数据库可以变得更加智能化,从而释放DBA的基础性工作,提升工作效率,使其能够投入更多的时间和精力进行创新,更好地服务于企业业务需求。大会将探讨如何利用AI技术优化数据库性能、自动化数据库管理、提升数据质量等方面。

随着大模型成为企业热衷的焦点,AI智能体成为企业的宠儿,小数据悄然升起,如何实现企业数据的精细化治理和提升,是企业面临的重要问题。企业对于数据的要求已经从过去的粗放式发展转变为精细化耕耘,将高质量数据喂给大模型将是企业融合AI的基本要求。大会将深入探讨Data+AI的实践案例,分享如何利用AI技术提升数据治理水平,实现数据的精细化管理。

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演讲主题精选

  • 大模型赋能保险智能应用运维实践
    • 分享嘉宾:康守兵 海保人寿 信息技术部应用运维室经理
    • 康守兵将分享海保人寿如何利用大模型赋能保险智能应用运维,提升运维效率和智能化水平。这对于保险行业的AI应用具有重要的借鉴意义。
  • AI+Data数智平台在ebay的新实践
    • 分享嘉宾:朱冠胜 eBay 资深技术经理
    • 朱冠胜将分享eBay在AI+Data数智平台方面的最新实践,探讨如何利用AI技术提升数据价值,优化业务流程。这对于电商行业的AI应用具有重要的参考价值。
  • 高效的数据标注与处理,实现低成本的大模型训练与应用
    • 分享嘉宾:印彬锋 国内头部互联网金融消费公司 高级算法研究员
    • 印彬锋将分享如何通过高效的数据标注与处理,实现低成本的大模型训练与应用。这对于降低AI应用成本,提高AI应用效率具有重要意义。
  • AI模型鲁棒性缺陷和解决
    • 分享嘉宾:罗竞佳 满帮集团 大数据总监
    • 罗竞佳将分享AI模型鲁棒性缺陷的识别与解决,探讨如何提升AI模型的稳定性和可靠性。这对于保障AI应用的安全性具有重要意义。

数据应用:企业永恒的焦点

优化IT架构,提升数据对企业业务价值的赋能,需要多维度、多角度提升数据产生价值的途径。随着企业业务的快速发展,企业已经从过去收集数据、传输数据、保存数据发展到如何用好数据。电商企业希望通过数据实现精准推荐,证券公司希望通过数据实时监控客户动态,企业需要大数据平台进行分析或报表生成。对于多源头数据采集、多结构模式的数据,企业选择建数仓?建湖?还是选择湖仓一体的技术在存储管理数据?是否需要建设实时性的数仓平台?为此,DTCC2025设置了关联的系列专场。

大会将深入探讨湖仓一体化的技术架构、实践案例和未来发展趋势。通过湖仓一体化,企业可以实现数据的统一存储和管理,提升数据处理效率,降低数据管理成本。

实时数仓技术是当前数据领域的一个重要趋势。通过实时数仓技术,企业可以实现数据的实时分析和应用,从而快速响应市场变化。大会将分享实时数仓技术的实践案例,探讨如何在企业中应用实时数仓技术提升业务价值。

大数据平台是企业进行数据分析和应用的基础。大会将探讨大数据平台的建设方案、技术选型和实践经验,帮助企业构建高效稳定的大数据平台。

演讲主题精选

  • 流式湖仓架构优化与应用实践
    • 分享嘉宾:邸星星 汽车之家 计算平台负责人
    • 邸星星将分享汽车之家在流式湖仓架构优化与应用方面的实践经验,探讨如何利用流式湖仓架构提升数据处理效率和实时性。
  • 小型金融机构数据湖建设思路
    • 分享嘉宾:董占利 海保人寿 信息技术部公共软件室经理
    • 董占利将分享小型金融机构数据湖建设的思路,探讨如何在有限的资源下构建高效的数据湖。
  • 政务大数据平台存算分离架构应用实践
    • 分享嘉宾:吴世钦 福建大数据一级开发有限公司 数据库专家
    • 吴世钦将分享福建大数据在政务大数据平台存算分离架构方面的应用实践,探讨如何利用存算分离架构提升大数据平台的性能和可扩展性。
  • 大数据离在线混部在360的演进之路
    • 分享嘉宾:张博亚 360 大数据计算负责人
    • 张博亚将分享360在大数据离在线混部方面的演进之路,探讨如何利用混部技术提升大数据平台的资源利用率。
  • 京东物流UData一站式数据分析平台建设实践
    • 分享嘉宾:焦文健 京东物流 大数据产品总监
    • 焦文健将分享京东物流在UData一站式数据分析平台建设方面的实践经验,探讨如何构建高效易用的一站式数据分析平台。
  • 自如Ai Ready的数据平台建设
    • 分享嘉宾:刘涛 自如 大数据平台研发经理
    • 刘涛将分享自如在Ai Ready的数据平台建设方面的实践经验,探讨如何构建支持AI应用的数据平台。

DBA之夜:技术专家的年度盛宴

ITPUB组织的“DBA之夜”技术专家晚宴已经成为许多技术专家一年一度的聚会平台。在DTCC2024的“DBA之夜”,200多位国内顶 级数据库技术专家参加了晚宴,期间除了晚宴交流,还有精彩的圆桌讨论。

今年的DBA之夜将继续以晚宴+闭门圆桌讨论的形式进行,为数据库技术专家提供一个轻松愉快的交流平台。晚宴圆桌话题将围绕“面对AI洪流,DBA将走向何方?”展开讨论,探讨AI在数据平台领域的效率贡献以及AI时代下数据库自治技术对DBA职业的影响。

DTCC2025中国数据库技术大会将为广大数据领域从业者带来一场年度的饕餮盛宴。通过大会的学习和交流,参会者可以深入了解数据库技术的最新发展趋势,掌握核心技术,提升自身竞争力,共同推动中国数据库技术的发展。