在人工智能领域，Anthropic公司一直走在前沿，致力于为开发者提供更强大、更灵活的工具。近日，Anthropic API迎来了一系列重大更新，这些新功能旨在赋能开发者构建更智能、更高效的AI Agent。本文将深入探讨这些新特性，并分析它们在实际应用中的潜力。
构建更卓越的AI Agent
Anthropic API此次推出的四大新功能——代码执行工具、MCP连接器、Files API以及扩展的Prompt缓存，结合Claude Opus 4和Sonnet 4模型，为开发者提供了前所未有的能力。这些功能不仅简化了AI Agent的构建过程，还显著提升了其性能和效率。开发者现在可以构建能够执行复杂数据分析、连接外部系统、高效存储和访问文件，并在长达60分钟内保持上下文连贯的AI Agent，而无需构建复杂的自定义基础设施。
例如，一个项目管理AI Agent可以利用MCP连接器与Asana等平台集成，轻松引用任务和分配工作。通过Files API，Agent可以上传相关的报告和文档，利用代码执行工具分析项目进度和风险。更重要的是，扩展的Prompt缓存使Agent能够在整个工作流程中保持完整的上下文，同时显著降低成本。
这些新功能与现有的Web搜索和引用等功能相结合，构成了一个全面的工具包，为构建各种类型的AI Agent提供了坚实的基础。接下来，我们将逐一深入探讨这些新功能的细节。
代码执行工具：释放数据分析的潜力
Anthropic API引入的代码执行工具赋予了Claude在沙盒环境中运行Python代码的能力，从而生成计算结果和数据可视化。这一功能将Claude从一个简单的代码编写助手转变为一个能够直接在API调用中进行数据分析的专家。这意味着Claude不仅可以编写代码，还可以执行代码，从而实现更高级的数据分析和洞察。
借助代码执行工具，Claude可以加载数据集、生成探索性图表、识别数据模式，并根据执行结果迭代优化输出。所有这些操作都可以在单个交互中完成。这使得Claude能够处理复杂的分析任务，而无需用户手动运行代码或进行额外的数据处理。
代码执行工具的主要应用场景包括：
- 金融建模：生成财务预测、分析投资组合、计算复杂的财务指标。
- 科学计算：执行模拟、处理实验数据、分析研究数据集。
- 商业智能：创建自动化报告、分析销售数据、生成性能仪表板。
- 文档处理：提取和转换各种格式的数据、生成格式化的报告、自动化文档工作流程。
- 统计分析：对数据集执行回归分析、假设检验和预测建模。
Anthropic为每个组织提供每天50小时的免费代码执行工具使用时间，超出部分将按每小时每个容器0.05美元的价格收费。有关定价的更多信息，请参阅文档。
MCP连接器：无缝集成外部系统
MCP连接器使开发者能够将Claude连接到任何远程模型上下文协议（MCP）服务器，而无需编写客户端代码。这一功能极大地简化了与外部系统的集成过程，使开发者能够更轻松地构建功能丰富的AI Agent。
过去，连接到MCP服务器需要开发者构建自己的客户端工具来处理MCP连接。现在，Anthropic API自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。只需将远程MCP服务器URL添加到API请求中，即可立即访问强大的第三方工具，从而显著降低构建工具型Agent的复杂性。
当Claude收到配置了MCP服务器的请求时，它会自动执行以下操作：
- 连接到指定的MCP服务器。
- 检索可用的工具。
- 判断要调用哪个工具以及要传递哪些参数。
- 以Agent的方式执行工具调用，直到获得足够的结果。
- 管理身份验证和错误处理。
- 返回包含集成数据的增强响应。
不断增长的远程MCP服务器生态系统意味着您可以轻松地向AI应用程序添加功能，而无需构建一次性集成。您可以与任何远程MCP服务器集成，包括来自Zapier和Asana的服务器。有关更多远程MCP服务器，请参阅我们的文档。
Files API：简化文件存储和访问
Files API简化了开发者在使用Claude构建应用程序时存储和访问文档的方式。现在，您可以一次性上传文档，并在多个对话中重复引用它们，而无需在每个请求中管理文件上传。
这简化了开发工作流程，特别是对于需要处理大型文档集（如知识库、技术文档或数据集）的应用程序。Files API允许开发者将文件存储在云端，并通过API调用轻松访问它们。这不仅提高了效率，还降低了存储成本。
Files API将与代码执行工具集成，使Claude能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件，并生成图表等文件作为响应的一部分。这意味着开发者可以通过Files API上传数据集一次，然后在多个会话中让Claude分析它，而无需重新上传。
扩展的Prompt缓存：降低成本，提高效率
开发者现在可以选择标准的5分钟生存时间（TTL）的Prompt缓存，或者选择扩展的1小时TTL，但需支付额外费用。这种12倍的改进可以降低长时间运行的Agent工作流程的成本。通过扩展的缓存，客户可以为Claude提供广泛的背景知识和示例，同时将长时间Prompt的成本降低高达90％，延迟降低高达85％。
这使得构建在较长时间内保持上下文的Agent成为可能，无论它们是处理多步骤工作流程、分析复杂文档还是与其他系统协调。以前面临高昂成本的长时间运行的Agent应用程序现在可以高效地大规模运行。Prompt缓存是一种在AI应用中存储和重用Prompt的技术，它可以显著减少计算资源的消耗。
实际应用案例分析
为了更好地理解这些新功能在实际应用中的潜力，让我们看几个具体的案例：
- 智能客服：利用MCP连接器与客户关系管理（CRM）系统集成，AI客服Agent可以访问客户的历史记录和偏好，从而提供更个性化的服务。Files API可以用于存储常见问题解答和产品文档，使Agent能够快速找到并提供相关信息。扩展的Prompt缓存确保Agent在整个对话过程中保持上下文，从而提供更流畅的客户体验。
- 金融分析：代码执行工具可以用于分析股票市场数据、预测投资回报和评估风险。Files API可以用于存储财务报告和经济数据，使Agent能够快速访问和分析这些信息。扩展的Prompt缓存确保Agent在整个分析过程中保持上下文，从而提供更准确的预测和建议。
- 医疗诊断：代码执行工具可以用于分析医学图像和基因组数据，从而辅助医生进行诊断。Files API可以用于存储病历和医学文献，使Agent能够快速访问和分析这些信息。扩展的Prompt缓存确保Agent在整个诊断过程中保持上下文，从而提供更全面的诊断支持。
总结与展望
Anthropic API的这些新功能为开发者提供了构建更强大、更高效的AI Agent所需的工具。通过代码执行工具、MCP连接器、Files API和扩展的Prompt缓存，开发者可以构建能够执行复杂数据分析、连接外部系统、高效存储和访问文件，并在长达60分钟内保持上下文连贯的AI Agent。这些功能不仅简化了AI Agent的构建过程，还显著提升了其性能和效率。
随着人工智能技术的不断发展，我们期待Anthropic API能够继续推出更多创新功能，为开发者提供更广阔的创作空间。未来，我们可以预见AI Agent将在各个领域发挥越来越重要的作用，从而改变我们的工作和生活方式。
开始使用
所有这些功能现已在Anthropic API上以公开Beta版提供。访问我们的文档以了解更多信息，或观看我们开发者大会的主题演讲，了解这些功能的实际应用。
