AI商业落地新路径：企业如何借力生态实现突围？

AI商业落地：企业如何借力生态突围？

AI浪潮席卷各行各业，企业纷纷布局，期望抓住机遇。然而，不少企业面临着“技术有了，却用不好”的困境。AI产品在演示环境中表现出色，但在实际应用中却难以落地。这反映出技术与场景脱节的问题，企业需要更有效的路径来实现AI的商业价值。

许多企业在AI落地过程中遭遇挑战，主要原因在于单打独斗的局限性。一方面，缺乏强大的基础模型支撑，难以应对复杂多变的业务场景；另一方面，通用技术难以转化为行业专属的解决方案，导致AI应用无法真正融入企业流程。

例如，一家制造企业尝试引入AI质检系统，希望提高产品质量和效率。然而，由于缺乏针对性的模型训练和优化，AI系统在识别复杂缺陷时 часто допускать ошибки，导致实际效果远低于预期。此外，AI系统与企业现有生产管理系统集成困难，数据无法顺畅流通，进一步制约了AI的应用价值。

AI快讯

一些企业通过与云平台共建AI生态，成功实现了AI的商业落地。这种模式的关键在于，云平台提供强大的技术支持和基础设施，企业则贡献行业Know-How和场景理解，双方共同打造定制化的AI解决方案。

云平台角色的转变

过去，云平台主要提供模型API，企业自行集成。现在，云平台深入参与产品共创流程，从定义场景、封装组件、打通数据，到支持商业路径打通。云平台从基础设施提供者，升级为价值共创伙伴。

共建模式的优势

涂鸦智能：从空间智能到全场景AIoT

涂鸦智能与阿里云合作打造“Tuya 物联网平台阿里云版”，帮助客户实现设备上云和AI能力落地。借助阿里云的技术支持，涂鸦智能将业务从聚焦空间智能场景，拓展到了农业、零售、制造业等多个新领域，并成功在新加坡落地了全球排名第一的畜牧业智能管理项目。

涂鸦智能技术副总裁柯都敏表示，AI的到来为许多行业带来了新的增长空间。例如，情感陪伴类玩具、消费级耳机等产业，过去与IoT的关联性并不强，但现在，大模型要从数字世界走向物理世界，离不开IoT技术的协同支撑。

帆软：低门槛AI工具激发用户需求

帆软在旗下简道云平台上线通义千问的插件后，没有做复杂包装，就发现客户自动开始调用。客户利用AI插件进行合同审核、简历筛查、客户跟进分析等工作。AI能够自动识别签约意向、价格异动等关键信息，大大提高了工作效率。

帆软战略副总裁沈涛表示，低门槛、高适配的工具，最能激发用户的真实需求。通过与云平台合作，帆软能够更好地满足客户的AI需求，实现商业价值。

蓝凌：AI中台助力大型企业智能化转型

蓝凌擅长服务央国企、大型企业，通过大模型和工具链，将他们打造的“蓝博士”从过去定位为企业里的智能问答产品，直接升级为“AI 中台”。新的“蓝博士”不仅能提供智能问答，还能跨系统搜索、提取经验、完成公文、流程等应用 AI 化。

蓝凌首个新能源客户赛力斯落地该平台后，实现了“三个一”：一分钟找到工作知识，一天初步解决问题，一个月沉淀项目经验。效率的指数级提升，是 AI 对企业最直接的贡献。

高德开放平台：模型+MCP+工具链拓展业务边界

高德开放平台的MCP服务，通过叠加通义千问的语义理解，与自身的地图能力，开发者只需一句自然语言，就能生成完整骑行路线，并自动生成地图代码。这种“模型+MCP+工具链”的方式，极大拓展了高德的业务边界，也为开发者创造了新的商业机会。

AI商业化正进入拼生态的阶段。生态的核心价值在于打通从技术到商业的“最后一公里”。企业与云平台共建的AI生态，不仅包括技术栈、产品能力，还包括商业通路。

阿里云“繁花计划”

阿里云推出的“繁花计划”，旨在与伙伴一起服务百万客户、做百亿生意。该计划从基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六个关键领域发力，提供端到端支持，帮助企业实现AI商业化。

生态体系的价值

AI落地是一项系统工程，需要企业与云平台等伙伴共同努力。通过共建AI生态，企业可以突破自身局限，进入新的领域，实现商业价值。在AI时代，生态的繁荣将决定上限，企业需要找对伙伴、踩对场景、把技术变成能用的产品，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

AI落地发展到2025年，拼的不仅是“谁的技术更炫”，而是“谁的生态能打”。