在人工智能辅助编码加速软件产品开发的大背景下，如何高效决策成为了新的瓶颈。快速决策和对用户需求的深刻理解是突破这一瓶颈的关键。
产品管理瓶颈：AI时代的新挑战
随着现代书写工具的普及，写作变得更加便捷，但同时也带来了“写作障碍”，即决定写什么成为了瓶颈。类似地，智能编码助手的出现也导致了新的“开发障碍”，即如何决定开发什么。我称之为“产品管理瓶颈”。
产品管理是一门关于决定开发什么的艺术和科学。由于高度智能化的编码能够根据给定的产品规格快速编写软件，因此，尤其是在早期项目中，决定开发什么成为了新的瓶颈。正如我与团队合作利用智能编码工具的经验所示，我越来越重视那些具有高度用户同理心并能快速做出产品决策的产品经理（PM），以使产品决策的速度与编码速度相匹配。
用户同理心：快速决策的关键
具有高度用户同理心的产品经理能够凭直觉做出决策，并且通常是正确的。随着新信息的涌入，他们可以不断完善对用户喜好或厌恶的心理模型，从而改进他们的直觉，并不断做出质量越来越高的快速决策。
许多策略可用于获取用户反馈和其他形式的数据，以塑造我们对用户的认知。这些策略包括与少数用户的对话、焦点小组、调查以及对大规模产品的A/B测试。但是，为了以GenAI的速度推动进展，我发现将所有这些数据来源综合到产品经理的直觉中有助于我们更快地前进。
案例分析：直觉与数据
让我用一个例子来说明。最近，我的团队就用户更喜欢四个功能中的哪一个展开了辩论。我有一些直觉，但我们都不确定，因此我们调查了大约1000名用户。结果与我最初的想法相矛盾——我错了！那么，在这一点上，正确的事情是什么？
- 方案1：按照调查结果，构建用户明确表示他们喜欢的东西。
- 方案2：详细检查调查数据，看看它如何改变我对用户需求的看法。也就是说，完善我对用户的心理模型。然后使用我修改后的心理模型来决定该怎么做。
即使有些人认为方案1是做出决策的“数据驱动”方式，但我认为对于大多数项目来说，这是一种较差的方法。调查可能存在缺陷。此外，在做出决策之前花时间进行调查会导致决策缓慢。
相反，使用方案2，调查结果提供了更具普遍性的信息，可以帮助我不仅塑造这个决策，还可以塑造许多其他决策。它让我可以将这一条数据与所有用户对话、调查、市场报告以及用户在使用我们的产品时的行为观察结果一起处理，从而形成更全面的关于如何为用户服务的看法。最终，这种心理模型驱动着我的产品决策。
规模化挑战与应对
当然，这种技术并不总是可以扩展的。例如，在程序化在线广告中，人工智能可能会尝试优化显示的广告点击次数，自动化系统会并行进行更多的实验，并收集用户点击或不点击的内容的数据，以筛选产品经理对用户的心理模型。当一个系统需要做出大量决策时，例如在大量页面上显示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理的审查和人为直觉就无法扩展。
但是，在团队正在做出少量关键决策（例如确定哪些关键功能优先）的产品中，我发现数据——用于帮助建立良好的用户心理模型，然后将其应用于快速做出决策——仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方法。
继续建设！
安德鲁
在AI驱动的软件开发时代，产品管理的角色变得至关重要。产品经理需要具备高度的用户同理心和快速决策能力，才能有效应对产品管理瓶颈。通过不断收集和分析用户反馈，构建准确的用户心理模型，产品经理可以更好地指导产品开发，确保产品能够满足用户需求并取得成功。
未来展望：产品管理的持续演进
随着技术的不断发展，产品管理的方法和工具也将不断演进。未来的产品经理需要不断学习和适应新的技术，例如人工智能和机器学习，以便更好地理解用户需求并做出更明智的决策。同时，产品经理还需要具备更强的沟通和协作能力，以便与开发团队、市场营销团队和其他利益相关者 эффективнее 地合作。
总之，产品管理瓶颈是AI时代面临的新挑战，但通过加强用户同理心、提高决策速度和不断学习新技术，产品经理可以有效地应对这一挑战，并为产品的成功做出贡献。未来的产品管理将更加注重数据驱动和用户中心，产品经理将成为连接用户和技术的桥梁，推动产品不断创新和发展。
结论：迎接AI时代的产品管理挑战
在人工智能日益普及的今天，产品管理的角色比以往任何时候都更加重要。产品经理们必须积极拥抱变革，不断提升自身技能，以应对AI时代带来的新挑战和机遇。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，为用户创造更有价值的产品和服务。
通过本文的分析，我们可以看到，解决产品管理瓶颈的关键在于提高决策效率和用户同理心。产品经理需要善于利用数据和直觉，快速做出明智的决策，并不断优化产品以满足用户需求。同时，产品经理还需要与团队成员紧密合作，共同推动产品的创新和发展。让我们携手迎接AI时代的产品管理挑战，共同创造更加美好的未来！
