在快速发展的人工智能领域，构建能够自主思考、决策并执行任务的AI Agent一直是开发者们追求的目标。Anthropic公司于2025年5月22日宣布，对其API进行重大升级，推出四大全新功能，旨在为开发者提供更强大的工具，以构建更智能、更高效的AI Agent。这些新功能包括代码执行工具、MCP连接器、Files API以及增强的提示缓存能力，所有这些都旨在降低开发成本，提高Agent的性能。
构建更卓越的AI Agent
Anthropic此次推出的新功能，与Claude Opus 4和Sonnet 4结合，为开发者提供了一套完整的工具，使他们能够构建执行复杂数据分析、连接外部系统、高效存储和访问文件，并在长达60分钟内保持上下文连贯的Agent。这些功能不仅减少了构建自定义基础设施的需求，还显著提升了Agent的整体性能。
举例来说，一个项目管理AI Agent现在可以利用MCP连接器与Asana等平台无缝集成，引用任务并分配工作。通过Files API，Agent可以上传相关的报告文档，并利用代码执行工具分析项目进展和潜在风险。更重要的是，扩展的提示缓存能力确保Agent在整个工作流程中保持完整的上下文，同时有效控制成本。
这些新功能与Anthropic API现有的网络搜索和引用等功能相结合，形成了一个全面的工具包，为构建各种类型的AI Agent提供了坚实的基础。
代码执行工具：释放数据分析的潜力
Anthropic API引入的代码执行工具赋予了Claude在沙盒环境中运行Python代码的能力，从而生成计算结果和数据可视化。这一功能将Claude从一个简单的代码编写助手转变为一个能够独立进行数据分析的专家，它可以在API调用中直接迭代可视化、清理数据集并提取有价值的见解。
借助代码执行工具，Claude能够加载数据集、生成探索性图表、识别数据模式，并根据执行结果迭代优化输出，所有这些都可以在单个交互中完成。这意味着Claude可以端到端地处理复杂的分析任务，而不仅仅是提供代码供用户单独运行。
代码执行工具的主要应用场景包括：
- 金融建模：生成财务预测、分析投资组合、计算复杂的财务指标。
- 科学计算：执行模拟、处理实验数据、分析研究数据集。
- 商业智能：创建自动化报告、分析销售数据、生成性能仪表板。
- 文档处理：提取和转换各种格式的数据，生成格式化的报告，并自动化文档工作流程。
- 统计分析：对数据集执行回归分析、假设检验和预测建模。
Anthropic为每个组织提供每天50小时的免费代码执行工具使用时间，超出部分将按每个容器每小时0.05美元的价格收费。更多关于定价的信息，请参阅文档。
MCP连接器：无缝集成外部系统
Anthropic API上的MCP连接器使开发者能够将Claude连接到任何远程Model Context Protocol (MCP)服务器，而无需编写任何客户端代码。这意味着AI Agent可以轻松地与各种第三方工具和服务集成，从而扩展其功能。
过去，连接到MCP服务器需要构建自定义客户端 harness 来处理MCP连接。现在，Anthropic API会自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。只需将远程MCP服务器URL添加到API请求中，即可立即访问强大的第三方工具，从而显著降低构建工具型Agent的复杂性。
当Claude收到配置了MCP服务器的请求时，它会自动执行以下操作：
- 连接到指定的MCP服务器。
- 检索可用的工具。
- 推理要调用哪个工具以及要传递哪些参数。
- 以Agent的方式执行工具调用，直到获得足够的结果。
- 管理身份验证和错误处理。
- 返回带有集成数据的增强响应。
远程MCP服务器生态系统的不断壮大意味着您可以轻松地向AI应用程序添加功能，而无需构建一次性集成。您可以与任何远程MCP服务器集成，包括来自Zapier和Asana的服务器。有关更多远程MCP服务器，请参阅我们的文档。
Files API：简化文档存储和访问
Files API简化了开发者在使用Claude构建应用程序时存储和访问文档的方式。现在，您可以一次性上传文档，并在后续的对话中重复引用它们，而无需在每个请求中管理文件上传。
这简化了开发工作流程，特别是对于需要处理大型文档集（如知识库、技术文档或数据集）的应用程序。
Files API将与代码执行工具集成，使Claude能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件，并生成图表等文件作为响应的一部分。这意味着开发者可以通过Files API上传数据集一次，然后让Claude在多个会话中分析它，而无需重新上传。
扩展的提示缓存：优化成本和性能
开发者现在可以选择标准的5分钟生存时间 (TTL) 用于提示缓存，或者选择扩展的1小时TTL，但需要支付额外费用。这种12倍的改进可以降低长时间运行的Agent工作流程的成本。通过扩展缓存，客户可以为Claude提供广泛的背景知识和示例，同时将长提示的成本降低高达90%，并将延迟降低高达85%。
这使得构建能够在更长时间内保持上下文的Agent成为可能，无论它们是处理多步骤工作流程、分析复杂文档还是与其他系统协调。以前面临高昂成本的长时间运行的Agent应用程序现在可以高效地大规模运行。
总结
Anthropic API的这些新功能为开发者提供了一个强大的平台，可以构建更智能、更高效且更具成本效益的AI Agent。通过代码执行工具，Agent可以执行复杂的数据分析任务；通过MCP连接器，Agent可以无缝集成外部系统；通过Files API，Agent可以轻松存储和访问文档；通过扩展的提示缓存，Agent可以在更长时间内保持上下文，同时降低成本和延迟。
Anthropic API的这些升级将推动AI Agent技术的发展，并为各行各业带来新的应用。
快速上手
所有这些功能现已在Anthropic API上以公开测试版提供。访问我们的文档以了解更多信息，或者观看我们开发者大会的主题演讲以了解这些功能的实际应用。
