科研经费削减对国家竞争力和安全的影响
各位朋友，
我对于美国削减基础研究经费的计划深感忧虑。这项计划会对美国在人工智能和其他领域的竞争力产生重大影响。开放共享的研究成果惠及全球，但受益最大的国家无疑是进行研究的国家。
如果不是美国国家科学基金会（NSF）和国防高级研究计划局（DARPA）对我早期深度学习研究的资助，我不可能发现扩展规模的经验，并提出创建Google Brain以扩大深度学习规模的想法。我担心削减基础科学研究经费会导致美国乃至全球错失下一波创新浪潮。
事实上，这种资助对美国的益处远超其他国家。科研成果对研究发生地贡献最大，原因有二：一是新知识在该国传播最快；二是研究过程为该国培养了新人才。
为什么生成式人工智能领域的大部分创新仍然发生在硅谷？因为两个位于该地区的团队——发明Transformer网络的Google Brain和扩展其规模的OpenAI——完成了大量早期工作。随后，团队成员跳槽到附近的其他公司，创立竞争对手，或与当地大学合作。此外，当地的社交网络通过非正式的咖啡聚会、本地会议，甚至孩子们的玩耍日迅速传播知识，在这些场合，年龄相仿的孩子的父母相遇并讨论技术想法。通过这种方式，知识在硅谷内部的传播速度快于其他地区。
同样，在美国进行的研究成果在美国国内的传播速度也远快于其他地区。当研究通过论文或开源形式公开共享时，尤其如此：如果研究人员有权谈论一个想法，他们可以更快地分享更多信息，例如如何真正使算法工作的技巧和诀窍。这也能让其他人更快地找到可以回答他们问题的人。在学术环境中产生的知识传播尤其迅速。学术界往往完全开放，与许多公司的员工不同，学生和教授完全有权谈论他们的工作。
因此，资助美国的基础研究对美国最有益，也对我们的盟友有益。诚然，开放性也会使我们的对手受益。但是，正如美国众议院科学、空间和技术委员会的一个小组委员会所指出的那样，“……开放共享基础研究并非没有风险。相反，……研究的开放性对于竞争力和安全性至关重要，因此值得冒着对手可能从科学开放中受益的风险。”
此外，生成式人工智能的发展日新月异，保持领先地位至关重要。例如，许多团队现在都可以训练出具有GPT-3.5甚至GPT-4级别能力的模型，但这似乎并没有对OpenAI造成太大影响，该公司正忙于通过开发前沿的o4、Codex、GPT-4.1等来发展其业务。那些发明一项技术的人可以首先将其商业化，并且在一个快速发展的世界中，前沿技术最有价值。研究还表明，知识在本地传播的速度远快于全球。
当ChatGPT于2022年首次推出时，中国在生成式人工智能领域明显落后于美国。然而，中国科技生态系统在内部非常开放，这有助于它在过去两年中赶上：
- 中国对开放的学术研究有充足的资金支持。
- 中国的企业，如DeepSeek和阿里巴巴，已经发布了前沿的、开放权重的模型。这种公司层面的开放性加速了知识的传播。
- 中国的劳动法使得竞业禁止协议（阻止员工跳槽到竞争对手）相对难以执行，并且工作文化支持不同公司员工之间进行大量的思想交流；这使得思想的传播相对有效率。
尽管中国有很多方面我不想效仿，但其科技生态系统的开放性帮助它加快了发展。
1945年，万尼瓦尔·布什的里程碑式报告《科学：无尽的前沿》为美国研究和人才发展的公共资助奠定了关键原则。这些原则使美国在几十年里在科学进步中占据主导地位。美国联邦政府对科学的资助创造了许多突破，极大地惠及了美国乃至世界，同时培养了一代又一代的国内科学家以及同样造福于美国的移民。
好消息是，这本剧本现在广为人知。我希望更多的国家能够效仿它，并大力投资于科学和人才。我希望，作为这一非常成功的模式的先驱，美国不会通过大幅削减科学研究经费而放弃它。
安德鲁
案例分析：中美科研开放性的对比
以中美两国在人工智能领域的科研开放性为例，可以清晰地看到开放性对技术发展速度的影响。美国在早期通过开放的学术研究环境和宽松的人才流动政策，吸引了全球顶尖人才，从而在人工智能领域取得了领先地位。然而，近年来，中国通过增加科研投入、鼓励企业开源以及相对宽松的竞业协议，迅速提升了其在人工智能领域的竞争力。
尽管中国在某些方面仍有待改进，但其在科技生态系统开放性方面的努力，无疑加速了其追赶美国的速度。这表明，在快速发展的科技领域，开放性是保持竞争力的关键因素之一。
数据佐证：科研投入与国家竞争力
从历史数据来看，科研投入与国家竞争力之间存在显著的正相关关系。例如，二战后美国通过加大对基础科学研究的投入，不仅在军事技术上取得了突破，还在信息技术、生物技术等领域奠定了领先地位。与此同时，一些国家由于科研投入不足，导致在关键技术领域长期落后。
此外，科研投入对人才培养也具有重要作用。通过资助大学和研究机构，可以吸引和培养更多优秀的科学家和工程师，为国家创新提供源源不断的人才储备。
开放科学的风险与收益
开放科学虽然有利于知识传播和技术创新，但也存在一定的风险。例如，某些研究成果可能被竞争对手或潜在的敌对势力利用。然而，正如美国众议院科学、空间和技术委员会所指出的那样，开放性对于竞争力和安全性至关重要，因此值得冒着对手可能从中受益的风险。
为了降低开放科学的风险，可以采取一些措施，例如加强对敏感技术的出口管制，以及加强对科研成果的知识产权保护。同时，也需要加强国际合作，共同应对潜在的安全威胁。
对美国科研政策的建议
为了确保美国在科技领域的长期竞争力，建议美国政府采取以下措施：
- 增加对基础科学研究的投入，特别是对人工智能、生物技术、新能源等前沿领域的支持。
- 继续保持开放的科研环境，吸引和留住全球顶尖人才。
- 加强对科研成果的知识产权保护，鼓励企业将创新成果商业化。
- 加强国际合作，共同应对全球性挑战。
- 优化科研经费的分配机制，确保资金用于最具有潜力的项目和团队。
通过以上措施，美国可以继续保持其在科技领域的领先地位，为经济发展和社会进步提供强劲动力。
科研开放与合作的重要性
在全球化的今天，科研开放与合作的重要性日益凸显。各国应加强在科研领域的交流与合作，共同应对全球性挑战，如气候变化、疫情等。通过合作，可以共享知识、技术和资源，加速科技进步，实现互利共赢。
同时，科研开放也有助于打破信息壁垒，促进不同文化之间的交流与理解。这对于维护世界和平与稳定具有重要意义。
未来科研发展的趋势
未来科研发展将呈现以下趋势：
- 跨学科研究将成为主流。随着科技的不断发展，各个学科之间的界限越来越模糊，跨学科研究将有助于解决复杂的科学问题。
- 大数据和人工智能将成为科研的重要工具。大数据和人工智能可以帮助科学家们更快地分析数据、发现规律，从而加速科研进程。
- 科研将更加注重解决实际问题。未来的科研将更加注重解决人类面临的实际问题，如能源、环境、健康等。
结论
削减科研经费将对美国的竞争力和安全构成威胁。为了确保美国的长期繁荣，必须加大对科研的投入，保持开放的科研环境，加强国际合作，共同应对全球性挑战。
