在人工智能辅助编码加速软件产品构建的时代，决定构建什么成为了新的瓶颈。快速的决策和对用户的同理心可以帮助我们克服这一难题。
产品管理瓶颈：AI时代的新挑战
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是具有自主能力的编码助手的出现，软件开发的效率得到了显著提升。然而，这种效率的提升也带来了一个新的问题：我们应该构建什么？传统的软件开发流程中，编码阶段往往是耗时最长的，但现在，产品决策成为了新的瓶颈。我将此称为“产品管理瓶颈”。
产品管理是一门艺术，也是一门科学，它涉及到如何决定构建什么产品，以及如何有效地将产品推向市场。在高度自主的编码环境下，软件的编写速度大大加快，这使得产品决策的重要性更加凸显，尤其是在项目初期。我注意到，那些具备高度用户同理心，并且能够快速做出产品决策的产品经理（PM），在团队中变得越来越重要。他们的决策速度能够与编码速度相匹配，从而保证项目的顺利进行。
用户同理心：产品决策的关键
拥有高度用户同理心的产品经理，往往能够凭借直觉做出正确的决策。他们能够不断地从用户反馈中学习，提炼出用户喜欢或不喜欢什么，从而不断完善自己的判断力，做出越来越高质量的决策。
当然，获取用户反馈的途径有很多。例如，我们可以与少数用户进行深入的对话，组织焦点小组，进行用户调查，或者在产品中进行A/B测试。但在GenAI时代，为了追求更高的效率，我发现将所有这些数据综合起来，依靠产品经理的直觉进行决策，往往能够更快地推动项目进展。
案例分析：直觉与数据的平衡
举个例子，最近我的团队在讨论用户更喜欢四个功能中的哪一个。我个人有自己的看法，但大家都没有十足的把握。因此，我们决定对大约1000名用户进行调查。结果显示，我的最初想法是错误的。那么，在这种情况下，我们应该怎么做呢？
- 方案一：完全按照调查结果来，构建用户明确表示喜欢的功能。
- 方案二：深入分析调查数据，看看它如何改变我对用户需求的理解。也就是说，完善我对用户的认知模型，然后根据这个修正后的模型来做决策。
尽管有些人认为方案一是“数据驱动”的决策方式，但我认为在大多数项目中，方案二才是更优的选择。调查结果可能存在偏差。此外，在做决策之前花时间进行调查，会导致决策速度变慢。
相反，使用方案二，调查结果可以提供更具普遍性的信息，帮助我不仅做出当前的决策，还能影响未来的许多决策。它让我能够将这些数据与用户对话、调查、市场报告以及用户在使用我们产品时的行为观察相结合，从而更全面地了解如何为用户服务。最终，这个认知模型将驱动我的产品决策。
直觉的局限性与规模化应用
当然，这种方法并非总是能够奏效。例如，在程序化在线广告中，人工智能系统可能会尝试优化广告的点击量。在这种情况下，自动化系统会并行进行大量的实验，收集用户点击或不点击哪些广告的数据，从而过滤掉产品经理对用户的认知模型。当一个系统需要做出大量决策时，例如在大量页面上展示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理的审查和人类的直觉就无法满足需求了。
但在产品团队需要做出少量关键决策（例如确定哪些关键功能需要优先考虑）的情况下，我发现利用数据来构建对用户良好的认知模型，然后应用该模型快速做出决策，仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方式。
结论：保持构建，迎接挑战
人工智能正在改变软件开发的格局。作为产品经理，我们需要不断学习，适应新的技术，并找到在AI时代提高决策效率的方法。用户同理心和快速决策能力，将是未来产品经理的核心竞争力。让我们拥抱变化，迎接挑战，继续构建更优秀的产品！
