科研经费削减对国家竞争力和安全的影响
各位朋友，
我对于美国基础研究经费的提议削减深感担忧，这无疑会对美国在人工智能和其他领域的竞争力产生重大影响。开放共享的研究成果惠及全球，但受益最大的国家始终是进行研究的所在地。
如果没有美国国家科学基金会（NSF）和国防高级研究计划局（DARPA）对我早期深度学习研究的资助，我不可能发现扩展规模的经验，并提出启动谷歌大脑以扩大深度学习规模的设想。我担心削减基础科学研究经费会导致美国乃至全球错失下一波创新浪潮。
事实上，这种资助对美国的益处远超其他国家。科研成果对研究发生地的国家利益最大，原因在于：
- 新知识在该国传播速度最快。
- 研究过程为该国培养了新的人才。
为什么生成式人工智能的大部分创新仍然发生在硅谷？因为两个位于该地区的团队——发明 Transformer 网络的谷歌大脑和扩大其规模的 OpenAI——完成了许多早期工作。随后，团队成员转移到其他邻近企业，创办竞争对手，或与当地大学合作。此外，当地社交网络通过非正式的咖啡会、本地会议，甚至儿童游戏聚会迅速传播知识，在这些聚会上，年龄相仿的孩子的父母会面并讨论技术想法。通过这种方式，知识在硅谷内部的传播速度快于其他地区。
同样，在美国进行的研究在美国国内的传播速度远快于其他地理区域。当研究通过论文和/或开源方式公开分享时，情况尤其如此：如果研究人员有权谈论一个想法，他们可以更快地分享更多信息，例如如何真正使算法工作的技巧和窍门。这也能让其他人更快地找到可以回答他们问题的人。在学术环境中产生的知识传播尤其迅速。学术界往往完全开放，与许多公司的员工不同，学生和教授完全有权谈论他们的工作。
因此，资助美国的基础研究对美国的益处最大，也有利于我们的盟友。诚然，开放性也会使我们的对手受益。但正如美国众议院科学、空间和技术委员会的一个小组委员会所指出的那样，“……开放共享基础研究并非没有风险。更确切地说，……研究的开放性对于竞争力和安全性至关重要，以至于值得冒着对手可能从科学开放性中受益的风险。”
此外，生成式人工智能的演进速度非常快，保持领先地位至关重要。例如，许多团队现在能够训练出具有 GPT-3.5 甚至 GPT-4 级别能力的模型，这似乎并没有对 OpenAI 造成太大影响，该公司正忙于通过开发前沿的 o4、Codex、GPT-4.1 等来发展其业务。发明一项技术的人可以首先将其商业化，而在一个快速变化的世界中，前沿技术最有价值。研究还表明，知识在本地传播的速度远快于全球。
当 ChatGPT 于 2022 年首次推出时，中国在生成式人工智能领域明显落后于美国。然而，中国科技生态系统在内部非常开放，这有助于其在过去两年中赶上：
- 中国对开放的学术研究有充足的资金支持。
- 中国的企业，如 DeepSeek 和阿里巴巴，已经发布了前沿的、开放权重的模型。这种公司层面的开放性加速了知识的传播。
- 中国的劳动法使得竞业禁止协议（阻止员工跳槽到竞争对手）相对难以执行，而工作文化支持不同公司员工之间进行重要的思想交流；这使得思想的流通相对有效。
虽然中国有很多方面我不想效仿，但其科技生态系统的开放性帮助其加速发展。
1945 年，范内瓦·布什的里程碑式报告《科学：无尽的前沿》为美国研究和人才发展的公共资助奠定了关键原则。这些原则使美国在几十年内主导了科学进步。美国联邦政府对科学的资助创造了无数突破，极大地惠及了美国和世界，同时培养了几代国内科学家以及同样使美国受益的移民。
好消息是，这个剧本现在广为人知。我希望更多的国家能够效仿它，并大力投资于科学和人才。我希望，美国在开创了这一非常成功的模式之后，不会通过大幅削减科学研究经费而放弃它。
安德鲁
对科研经费削减的深度分析与潜在影响
科研投入是国家竞争力的基石
在当今这个科技飞速发展的时代，科研投入已成为衡量一个国家竞争力的重要指标。文章作者对美国基础研究经费的削减表示担忧，并非杞人忧天。基础研究是创新的源头，是技术突破的先决条件。一个国家如果削减对基础研究的投入，就等于是在削弱自身未来的创新能力，长期来看，必将影响其在全球经济中的地位。
开放共享是科研进步的加速器
文章强调了开放共享对于科研进步的重要性。科研成果的开放共享，能够促进知识的快速传播和交流，激发更多的创新灵感。正如作者所说，开放共享的研究成果惠及全球，但受益最大的始终是进行研究的所在地。因为新知识在该国传播速度最快，同时研究过程也为该国培养了新的人才。这种人才和知识的聚集效应，是推动科技创新和经济发展的强大动力。
硅谷的成功并非偶然
文章以硅谷为例，阐述了科研成果本地化的优势。硅谷之所以能够成为全球科技创新的中心，并非偶然。这得益于该地区聚集了大量的顶尖科研机构和科技企业，形成了浓厚的创新氛围。在这里，知识的传播和交流非常便捷，科研人员可以随时随地进行思想碰撞，激发创新灵感。此外，硅谷还拥有完善的风险投资体系和创业生态，为科技成果的转化提供了有力支持。这种独特的创新生态，是硅谷持续保持领先地位的关键。
中国科技的崛起之路
文章还提到了中国科技的崛起。中国在生成式人工智能领域取得的快速进展，与中国科技生态系统的开放性密不可分。中国对开放的学术研究有充足的资金支持，企业也积极发布开放权重的模型，同时中国的劳动法也相对宽松，使得人才流动更加自由。这些因素共同促进了知识的传播和交流，加速了中国科技的创新步伐。
美国面临的挑战与应对
面对科研经费削减的挑战，美国需要重新审视其科技发展战略。一方面，要加大对基础研究的投入，为未来的创新奠定坚实基础。另一方面，要继续保持开放的科研环境，吸引全球顶尖人才。同时，还要加强与盟友的合作，共同应对科技领域的挑战。只有这样，美国才能在未来的科技竞争中保持领先地位。
科研经费与国家安全
科研经费的投入不仅关乎国家竞争力，也与国家安全息息相关。文章中引用了美国众议院科学、空间和技术委员会小组委员会的观点，强调了研究开放性对于竞争力和安全性的重要性。在当今这个复杂多变的世界，科技创新已成为国家安全的重要保障。一个国家如果拥有强大的科技实力，就能更好地应对各种安全挑战，维护国家利益。
范内瓦·布什的遗产与启示
文章回顾了范内瓦·布什的《科学：无尽的前沿》报告，该报告为美国研究和人才发展的公共资助奠定了关键原则。这些原则使美国在几十年内主导了科学进步。然而，面对新的挑战，美国需要重新审视这些原则，并根据时代的变化进行调整。只有这样，美国才能继续保持其在科技领域的领先地位，为全球科技进步做出更大的贡献。
具体分析与案例
国家科学基金会（NSF）的早期资助
作者特别提到了国家科学基金会（NSF）的早期资助，这笔资金对于他在深度学习领域的突破至关重要。NSF是美国最重要的科研资助机构之一，其资助范围涵盖了各个学科领域。NSF的资助不仅为科研人员提供了资金支持，也为他们提供了自由探索的空间。这种自由探索的环境，是产生重大科研成果的重要保障。
谷歌大脑的崛起
谷歌大脑是人工智能领域的一颗耀眼明星。该团队在深度学习领域取得了许多突破性成果，例如Transformer网络。谷歌大脑的成功，离不开谷歌公司的大力支持和开放的创新文化。谷歌鼓励员工自由探索，并为他们提供了充足的资源。这种宽松的环境，使得谷歌大脑能够不断推出新的创新成果。
OpenAI的Scaling Up
OpenAI是另一家在人工智能领域具有重要影响力的公司。该公司在Transformer网络的基础上，通过扩大模型规模，取得了令人瞩目的成果。OpenAI的成功，表明了Scaling Up在人工智能研究中的重要性。通过不断扩大模型规模，可以提高模型的性能和泛化能力，从而实现更高级的人工智能应用。
中国科技企业的开放策略
中国的科技企业，如DeepSeek和阿里巴巴，也开始采用开放策略。这些企业发布开放权重的模型，为其他研究人员和开发者提供了宝贵的资源。这种开放策略，有助于加速人工智能技术的普及和应用，促进整个行业的发展。
对未来科研政策的建议
加大对基础研究的投入
基础研究是科技创新的源头，是国家竞争力的基石。政府应该加大对基础研究的投入，为未来的创新奠定坚实基础。
保持开放的科研环境
开放的科研环境能够吸引全球顶尖人才，促进知识的传播和交流。政府应该继续保持开放的科研环境，为科研人员提供自由探索的空间。
加强国际合作
科技创新是全球性的事业，需要各国共同努力。政府应该加强国际合作，共同应对科技领域的挑战。
改革科研评价体系
现行的科研评价体系存在一些问题，例如过于注重论文数量和引用率。政府应该改革科研评价体系，更加注重科研成果的质量和实际应用价值。
鼓励企业参与科研
企业是科技创新的重要力量。政府应该鼓励企业参与科研，促进科技成果的转化和应用。
通过以上的分析，我们可以看到，科研经费的投入对于国家竞争力、安全和科技创新具有重要意义。面对科研经费削减的挑战，美国需要重新审视其科技发展战略，并采取积极的应对措施。同时，其他国家也应该加大对科研的投入，共同推动全球科技进步。
