在当今科技浪潮中，OpenAI无疑是最引人瞩目的焦点之一。这家公司凭借ChatGPT等创新产品，吸引了全球数百万用户的关注。然而，OpenAI内部的运作机制却一直笼罩着一层神秘的面纱。本文将深入剖析OpenAI的组织文化、技术架构以及产品开发过程，带您一窥这家明星AI公司的真实面貌。
OpenAI的独特文化：混乱与高效并存
OpenAI的文化可以用“既混乱又高效，既集中又分散”来形容。随着公司规模的快速扩张，组织结构也在不断调整。不同团队之间的文化差异显著，有些团队保持着创业公司般的冲劲，而另一些团队则更注重流程规范。令人惊讶的是，OpenAI几乎所有的内部沟通和协作都依赖于Slack平台，邮件的使用反而非常少。
OpenAI非常重视工程师和研究人员的自下而上驱动。好主意可以来自任何地方，进展不是预先规划的，而是在迭代中不断演进。这种文化使得OpenAI能够充分发挥每个人的潜力，并根据实际情况及时调整策略。与一些大型科技公司相比，OpenAI的决策过程更加迅速和果断。
此外，OpenAI推崇“行动偏好”，鼓励员工积极尝试新想法，无需等待层层审批。领导层也积极参与内部讨论，与员工保持密切互动。然而，与内部的开放性形成对比的是，OpenAI对外的信息保密非常严格。这是因为OpenAI的产品已经被广泛应用于各个领域，任何不当的信息泄露都可能产生严重后果。
尽管如此，OpenAI并非铁板一块。不同部门和员工对公司的理解存在差异，有些人认为OpenAI应该坚持“为公益而设立的研究实验室”的初心，而另一些人则更关注商业、产品或政策方面的考量。OpenAI在AI红利的分配上秉持着开放的态度，普通用户可以免费使用ChatGPT，开发者也可以通过API接入各种模型。
总的来说，OpenAI的文化是一种独特的混合体，它既有科研机构的严谨和创新，又有创业公司的速度和执行力。这种文化塑造了OpenAI的产品形态，也影响着它的技术发展方向。
技术架构：Python为主，Rust为辅
在技术架构方面，OpenAI的核心代码托管在一个巨大的monorepo中，主要使用Python语言。近年来，Rust服务的比重逐渐增加，此外还有一些Golang项目用于处理系统级任务。值得一提的是，OpenAI的基础设施大量依赖Azure云平台，但同时也非常注重自研系统的开发。
OpenAI的工程团队中有不少成员来自Meta，特别是Meta和Instagram的基础架构部门。这使得OpenAI在某种程度上有点像早期的Meta，拥有一款现象级的消费级应用，但配套基础设施还在建设中，团队渴望快速迭代。
自从ChatGPT爆红以来，“聊天”的概念已经深入OpenAI的技术架构。大量代码围绕“聊天消息”与“对话”这两个概念进行组织，这些设计已经成为不可忽视的原语。在决策架构方面，OpenAI秉持着“谁做，谁决定架构”的原则，没有架构委员会，也不太讲“自上而下”的计划。这种方式虽然能够快速推进项目，但也可能导致代码库中出现多个“重复造轮子”的场景。
Codex的诞生：7周的冲刺
在OpenAI工作期间，Calvin参与了Codex的落地与发布。Codex是一款AI编程工具，它可以帮助开发者更高效地编写代码。为了实现这一目标，OpenAI的团队进入了一种近乎狂奔的节奏，从第一行代码写下到产品上线，只用了7周时间。
在这7周时间里，团队成员几乎每天都加班到深夜，周末也不例外。他们共同打造出了一个可发布、可上线、可直接使用的AI编程Agent。发布前夜，团队成员熬到凌晨四点部署主服务，紧接着清晨八点又准时回到办公室，准备直播和公告上线。当功能开关一打开，流量瞬间涌入。
Calvin表示，他从未见过一个产品仅仅是出现在ChatGPT左侧边栏，就能瞬间引发如此大量的用量。他认为，这就是ChatGPT的力量。
从怀疑到收获：OpenAI的价值
在回顾这一年的经历时，Calvin承认，最初加入OpenAI时他其实是犹豫的。他不确定自己是否适合进入这样一家AI巨头。但他还是为自己设下了三个在OpenAI想完成的目标：一是建立对模型训练与能力边界的直觉；二是和一群优秀的人共事并从中学习；三是发布一个真正打动人的产品。
现在回看，这一年无疑是他职业生涯中最重要的一段经历之一。他说，很难想象还有哪里能学到这么多。
这段经历也刷新了他对“大品牌”的理解。在参与Codex时他意识到，OpenAI所有的产品设计几乎都是围绕“Pro用户”展开的，哪怕是面向开发者的Codex，也主要以个人用户为导向，而非团队。他也第一次站在一线，了解大模型是如何训练的。实验不只是算法问题，调数据、盯指标、调边缘案例，样样都得自己动手。
对于其他创业者来说，Calvin建议，如果感到自己创业的项目停滞不前，不妨认真考虑两个方向：要么更激进地出击、增加试错次数；要么加入顶级实验室，去亲眼见证未来是怎么被构建的。
在他看来，通向AGI的竞赛已经进入三国演义：OpenAI、Anthropic和Google各自代表着不同的技术与文化路径：消费产品、企业服务、工程硬核。他相信，进入其中任何一家，都会是一段眼界大开的经历，正如过去一年他的亲身经历。
对OpenAI的思考
OpenAI的成功并非偶然，它得益于其独特的文化、卓越的技术实力以及对产品的高度关注。然而，OpenAI也面临着许多挑战，例如如何保持创新活力、如何平衡商业利益与社会责任、如何应对来自竞争对手的压力等等。未来，OpenAI将如何发展，我们拭目以待。
OpenAI的组织运作模式为其他科技公司提供了宝贵的借鉴。在AI时代，企业需要更加灵活、开放和创新，才能在激烈的竞争中脱颖而出。同时，企业也需要更加关注社会责任，确保AI技术的发展能够造福人类。
结语
OpenAI的故事仍在继续，它将继续引领AI技术的创新和发展。我们期待OpenAI在未来能够为我们带来更多的惊喜，也希望它能够为人类社会的发展做出更大的贡献。
