在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）领域正以前所未有的速度发展。伴随而来的是一场激烈的AI人才争夺战，顶尖AI研究人员的薪酬待遇已经超越了历史上的任何时期，甚至超过了曼哈顿计划和太空竞赛时期的科学家。
AI薪酬：一场超越历史的竞赛
想象一下，一位年仅24岁的AI研究员，其年收入竟然是奥本海默当年研发原子弹时的327倍。这并非科幻小说，而是正在上演的现实。Meta公司向AI研究员Matt Deitke开出了四年2.5亿美元的天价合同，其中第一年的薪酬可能高达1亿美元。这一数字不仅打破了科技行业的薪酬记录，也让人们开始重新审视AI人才的价值。
Deitke并非个例。据报道，Meta CEO马克·扎克伯格曾向另一位AI工程师开出10亿美元的多年期合同。这些天文数字反映了科技公司对AI的巨大期望：它们正在竞相开发通用人工智能（AGI）或超人工智能——能够执行人类水平甚至超越人类水平的智能任务的机器。Meta、谷歌、OpenAI等公司相信，谁能率先实现这一突破，谁就能主导价值数万亿美元的市场。
历史对比：AI薪酬的崛起
为了更直观地了解AI薪酬的水平，让我们将其与历史上的重要科技项目进行对比。领导曼哈顿计划的奥本海默在1943年的年薪约为1万美元，经通货膨胀调整后，相当于今天的19万美元左右，这大致相当于一名高级软件工程师的收入水平。而Deitke的收入是奥本海默的327倍。
![An image of a faceless human silhouette (chest up) with exposed microchip contacts and circuitry erupting from its open head. This visual metaphor explores transhumanism, AI integration, or the erosion of organic thought in the digital age. The stark contrast between the biological silhouette and mechanical components highlights themes of technological dependence or posthuman evolution. Ideal for articles on neural implants, futurism, or the ethics of human augmentation.] (https://image.shopcn.life/imgs/2B1lJiWfv93w.jpg)
即使是顶尖运动员也难以与AI研究人员的薪酬相提并论。斯蒂芬·库里与金州勇士队签订的四年合同比Deitke的Meta合同少了3500万美元。当然，足球巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多今年的收入高达2.75亿美元，但AI人才的薪酬水平已经足以引发“NBA式”人才市场的讨论——只不过AI研究人员的收入更高。
超人工智能：Meta的愿景
马克·扎克伯格表示，Meta计划继续在AI人才上投入巨资，因为他们坚信超人工智能将改善Meta的方方面面。他认为，超人工智能将开启“个人赋权的新时代”，尽管他拒绝定义超人工智能的具体含义。
这种愿景解释了为什么科技公司将AI研究人员视为不可替代的资产。如果这些公司的判断是正确的，那么率先实现AGI或超人工智能的公司将拥有颠覆性的技术，能够创造无限的新产品，自动化数百万知识型员工的工作，并改变全球经济。控制这种技术的公司可能会成为有史以来最富有的公司。
历史薪酬：昔日科技巨头的CEO
即使是早期科技时代的最高薪酬也无法与今天的AI研究人员相提并论。IBM的传奇CEO托马斯·沃森在1941年的收入为517,221美元，是当时美国第三高的薪酬（相当于今天的1180万美元）。而现在的AI研究人员的薪酬是沃森巅峰时期的五倍多，要知道，沃森建立的是20世纪最具统治力的科技公司之一。
贝尔实验室与仙童半导体：集体成就与个人财富
贝尔实验室的黄金时代，研究人员开发了晶体管、信息论等奠基性技术。当时，实验室主任的收入约为最低薪员工的12倍。克劳德·香农在贝尔实验室创建了信息论，他只是拿着标准的工资，却为现代通信奠定了数学基础。
“八叛逆”离开威廉·肖克利创立仙童半导体公司时，他们的种子资金仅为138万美元（相当于今天的1610万美元），这仅仅是现在一名AI研究人员所能获得的薪酬的一小部分。
太空竞赛：阿波罗计划的薪酬
阿波罗计划是另一个鲜明的对比。尼尔·阿姆斯特朗，第一个登上月球的人，年收入约为2.7万美元（相当于今天的24.5万美元）。他的同伴巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯的收入甚至更低。Meta的AI研究人员三天就能赚到阿姆斯特朗一年的收入。
设计阿波罗计划火箭和任务控制系统的工程师的薪水也很普通。一份1970年的NASA技术报告显示，1966年新毕业的工程师的起薪在8500美元到1万美元之间（相当于今天的8.5万美元到10万美元）。有十年经验的工程师年收入约为1.7万美元（相当于今天的16.9万美元）。即使是最顶尖的工程师，拥有20年经验，其年薪也仅为27.8万美元（相当于今天的27.8万美元）——这相当于Deitke几天就能赚到的钱。
AI人才市场：为何如此不同？
技术人才获得高薪并非首次。2012年，多伦多大学的三位学者在发表AI研究成果后，被谷歌以4400万美元的价格收购。2014年，一位微软高管将AI研究人员的薪酬与NFL四分卫的合同相提并论。但今天的数字甚至超过了这些先例。
多个因素解释了这场前所未有的薪酬爆炸。我们正处于自19世纪末镀金时代以来从未见过的工业财富集中时期。与以往的科学事业不同，今天的AI竞赛中有多家市值数万亿美元的公司在争夺极度有限的人才。只有少数研究人员拥有在最强大的AI系统上工作的专业知识，尤其是在多模态AI等领域，而这正是Deitke的专长。此外，AI炒作目前正处于顶峰。
经济因素也与过去的项目截然不同。曼哈顿计划总耗资19亿美元（经通货膨胀调整后约为344亿美元），而Meta计划每年在AI基础设施上投入数百亿美元。对于一家市值接近2万亿美元的公司来说，率先实现AGI的潜在回报远远超过Deitke的薪酬。
一位高管向《纽约时报》坦言：“如果我是扎克伯格，一年在资本支出上花费800亿美元，那么再投入50亿美元或更多来获得一个真正的世界级团队，将公司提升到新的水平是否值得？答案显然是肯定的。”
年轻的研究人员在Slack和Discord上的私人聊天群中分享offer细节和谈判策略。一些人甚至聘请了非官方经纪人。公司不仅提供巨额现金和股票，还提供计算资源——据《纽约时报》报道，一些潜在员工被告知他们将获得30,000个GPU，这是驱动AI开发的专用芯片。
此外，科技公司相信他们正在进行一场军备竞赛，赢家可能会重塑文明。与曼哈顿计划或阿波罗计划等具有明确目标的计划不同，对通用人工智能的追求似乎没有上限。一种能够匹配人类智能的机器理论上可以自我改进，从而产生研究人员所说的“智能爆炸”，这可能会带来层出不穷的发现——如果它真的发生的话。
这些公司到底是在构建人类的终极劳动力替代技术，还是仅仅在追逐炒作，这仍然是一个悬而未决的问题。但我们无疑已经走过了很长的路，尼尔·阿姆斯特朗登月任务的每日津贴只有8美元——相当于今天的70.51美元——还要扣除NASA在宇宙飞船上提供的“住宿”费用。在Deitke接受Meta的offer后，Vercept联合创始人Kiana Ehsani在社交媒体上开玩笑说：“我们期待明年与Matt在他的私人岛屿上会合。”
