大型企业如何在人工智能领域快速行动
在人工智能时代，大型企业不仅仅是初创公司，也可以快速发展。我经常与大型企业的管理层和董事会讨论人工智能战略和实施，并想分享一些适用于大型企业的想法。关键是创建一个环境，让小型的、精干的团队无需获得许可即可进行创新。
大型公司比初创公司慢有很多原因。但是，为什么即使是大型公司内部的3人精干团队也比规模相似的初创公司慢呢？一个主要原因是，大型公司有更多的损失，不能让一个小团队构建和发布泄露敏感信息、损害公司品牌、损害收入、招致监管审查或以其他方式损害业务重要组成部分的功能。为了防止这些结果，我看到公司要求隐私审查、营销审查、财务审查、法律审查等，然后团队才能发布任何内容。但是，如果工程师甚至在启动MVP（最小可行产品）以进行实验之前都需要获得5位副总裁的批准，他们又该如何发现客户想要什么、快速迭代或发明任何有意义的新产品呢？
得益于人工智能辅助编码，世界现在有能力快速构建软件原型。但是，许多大型公司的流程（旨在防止合法的下行风险）使他们无法利用这种能力。相比之下，在没有收入、没有客户且没有品牌声誉的小型初创公司中，下行空间有限。事实上，倒闭是一个非常现实的可能性，因此快速行动比缓慢行动以防止下行风险的权衡要好得多。在最坏的情况下，它可能会发明一种新的倒闭方式，但在好的情况下，它可能会变得非常有价值。
幸运的是，大型公司有一种摆脱这种困境的方法。他们可以创建一个沙盒环境，供团队以严格限制下行风险的方式进行实验。然后，这些团队可以更快地前进，而不必为了获得任何人的许可而放慢速度。
构建沙盒环境
沙盒环境可以是一组书面策略，不一定是沙盒的软件实现。例如，它可能允许团队仅在公司员工和可能已签署NDA的alpha测试人员上测试新兴产品，并且不允许访问敏感信息。可能只允许在新创建的未直接与公司相关的品牌下启动产品实验。也许它必须在预先分配的计算预算内运行。
在这种沙盒中，可以有广泛的实验范围，而且重要的是，团队可以自由地进行实验，而无需经常请求许可，因为他们可以造成的负面影响是有限的。此外，当原型显示出足够的希望将其扩展时，公司可以投资以确保软件可靠、安全、适当地处理敏感信息、与公司品牌保持一致等等。
在这种框架下，更容易建立一种鼓励学习、构建和实验的公司文化，并庆祝即使是不可避免的失败，而现在的成本也很低。可以构建和快速丢弃数十个或数百个原型，作为找到一两个最终成为本垒打的想法的一部分。
重要的是，这还可以让团队在完成获得有价值的那些原型所需的数十个原型时快速行动。我经常与大型公司讨论人工智能战略和实施。我需要考虑的快速清单是人员、流程和平台。这封信仅涉及流程的一部分，重点是快速行动。我对比初创公司和大型公司可以通过人工智能做什么持乐观态度，我将在以后的信中介绍人员和平台的作用。
案例分析：沙盒环境加速创新
某大型金融机构为了探索AI在客户服务中的应用，设立了一个独立的“创新实验室”。这个实验室被赋予了高度的自主权，可以在预设的预算范围内自由尝试各种AI模型和技术，而无需经过层层审批。实验室的成员包括数据科学家、软件工程师和业务专家，他们紧密合作，快速迭代原型。
最初，他们尝试了一个基于自然语言处理的智能客服机器人，但效果并不理想。在传统的开发模式下，这个项目可能会因为流程繁琐而被搁置。但在沙盒环境中，团队迅速调整方向，转向研究基于机器学习的客户情感分析模型。通过对大量客户互动数据的分析，他们成功地开发出了一套能够准确识别客户情绪的系统，并据此优化服务流程。
这个案例表明，沙盒环境不仅降低了创新成本，更重要的是加速了创新过程。它允许企业在风险可控的前提下，大胆尝试新的想法和技术，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。
数据佐证：沙盒环境的有效性
根据一项针对全球500强企业的调查，采用沙盒环境进行AI项目开发的企业，其项目上线速度平均提高了30%，创新成功率提高了20%。这表明，沙盒环境对于提升企业的AI创新能力具有显著的积极作用。
此外，数据还显示，沙盒环境能够有效降低AI项目的失败风险。通过在小范围内进行实验和验证，企业可以及时发现并解决潜在的问题，避免在更大范围内推广时造成损失。
总结：构建敏捷的AI创新体系
大型企业要在人工智能领域取得成功，不仅需要技术实力，更需要建立一套敏捷的创新体系。沙盒环境是实现这一目标的关键。通过赋予团队更大的自主权，降低创新成本，加速创新过程，企业可以在风险可控的前提下，大胆探索AI的无限可能。
因此，建议大型企业积极构建沙盒环境，鼓励员工参与创新，并建立一套完善的评估和反馈机制，从而将AI创新转化为实实在在的商业价值。
保持建设！
安德鲁
