在全球人工智能竞赛日益激烈的背景下，Meta公司CEO马克·扎克伯格发布了一封公开信，题为《个人超级智能》，信中明确表示Meta将“谨慎选择开源内容”，这标志着这家科技巨头可能正在告别其长期坚持的开源路线。与此同时，中国的AI大模型企业却呈现出截然相反的战略取向，百度、智谱、阿里等企业近期密集开源其旗舰模型。这一战略分野，折射出中美两国在AI发展路径上的深层差异。
Meta战略转向：商业逻辑与安全考量
Meta作为AI开源领域的标杆企业，其战略转向并非偶然。从2022年发布Llama 1到2023年推出700亿参数的Llama 2，开源一直是Meta对抗OpenAI、Google DeepMind等竞争对手的核心武器。然而，进入2025年后，一些关键因素促使Meta重新评估这一战略。
首先，是巨额投入带来的商业回报压力。2025年初，Meta从竞争对手处挖走数十名顶尖AI人才，开出了数亿美元的薪酬包；6月，Meta又宣布了一项高达143亿美元的AI投资计划。如此巨大的投入，需要更加直接的商业变现路径，而闭源模式显然更有利于将技术优势转化为硬件销售和服务收入。
其次，是技术发展阶段的变化。扎克伯格在公开信中强调“超级智能会带来新的安全关切”，这为技术封闭提供了一个理论依据。当AI技术逐渐接近“超级智能”的门槛时，开源确实可能带来一些不可控的风险。值得注意的是，在公开信发布当天，Meta的股价大涨10%，这显示出资本市场对闭源战略的认可。
最后，是竞争格局的演变。Meta新设立的“超级智能实验室”直指通用人工智能，这一战略目标需要更加严密的技术保护。暂停Llama模型“Behemoth”的测试，并将资源集中投入到闭源模型的开发，反映了企业在尖端技术研发与开放共享之间做出的重新权衡。
中国企业的开源攻势：技术生态构建
与Meta的战略转向形成鲜明对比的是，中国的大模型企业正在掀起一场开源的热潮。百度在6月30日开源了文心大模型4.5系列的10款模型；7月，智谱开源了GLM-4.5系列；阿里巴巴的通义千问更是保持着近乎每日一开源的节奏。这种差异背后，是中国企业独特的战略考量。
从技术生态构建方面来看，中国公司正在尝试复制安卓对抗iOS的成功路径。通义千问系列开源模型的全球下载量已经突破3亿次，衍生模型超过10万个。这种“放水养鱼”的策略，有助于快速构建一个庞大的开发者生态。谷歌前CEO施密特曾公开承认，中国开源模型已经达到了“世界领先水平”，这也印证了这一策略的有效性。
从基础设施支撑方面来看，中国拥有全球最大的开发者群体和国家主导的算力建设优势。这使得开源战略能够获得足够的应用场景和算力支持，从而形成一个正向的循环。DeepSeek-R1等开源模型的成功，正在强化中国企业在开源方面的信心。
国家战略层面的路径分野
这种企业战略的差异，本质上是中美科技竞争的一种系统性体现。美国白宫在7月23日发布的《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》中，明确将AI竞赛定位为“国家生存的必要条件”，其“全栈AI出口包”战略意图构建一个排除中国的技术联盟。
中国的应对策略则凸显出开放包容的特征。通过开源来扩大技术辐射范围，既规避了直接对抗，又实现了技术影响力的全球渗透。这种差异，反映出两国在技术治理理念、产业基础和市场环境等方面的深层次区别。
全球AI格局的重构与挑战
Meta的转向使得全球坚持开源最先进模型的企业，仅剩下DeepSeek、通义千问和法国的Mistral AI等少数玩家。这种分化将会重塑全球AI产业链：
在技术标准方面，可能会出现开源与闭源两套体系并行的局面。在商业应用领域，闭源模式可能会主导消费级产品，而开源生态则会在开发者社区保持活力。在安全治理层面，如何平衡开放共享与风险管控，将会成为一个共同的挑战。
值得关注的是，这种路径分化并非绝对。随着技术演进和商业环境的变化，双方的战略可能会出现新的调整。但就现阶段而言，“一个战场、两条道路”的格局已经形成，并且正在深刻地影响着全球智能时代的权力版图。未来竞争的关键，或许在于谁能够更好地平衡技术创新、商业价值与社会效益的多重目标。
