在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）领域正以前所未有的速度发展。伴随而来的是一场激烈的人才争夺战，顶尖AI研究人员的薪酬已经超越了历史上的任何科学工程，包括曼哈顿计划和太空竞赛。Meta公司向AI研究员Matt Deitke开出了四年2.5亿美元的天价合同，这不仅震惊了业界，也引发了人们对于AI价值的深刻思考。
AI薪酬：一场超越历史的竞赛
24岁的AI研究员Matt Deitke，他的年收入将是当年领导曼哈顿计划的奥本海默的327倍。这一数字的背后，是科技公司对于人工智能未来潜力的巨大押注。这场人才争夺战已经达到了一个前所未有的高度，各大公司纷纷开出天价薪酬，只为争夺顶尖的AI人才。
Meta公司为了 привлечь Deitke，不惜开出2.5亿美元的巨额合同，这其中包括第一年可能高达1亿美元的薪酬。此外，Meta CEO马克·扎克伯格甚至还向一位不愿透露姓名的AI工程师开出了10亿美元的多年期合同。这些天文数字反映了科技公司对于AI技术的极度渴望。
这些公司相信，谁能率先实现通用人工智能（AGI）或超人工智能，谁就能在未来市场中占据主导地位，赢得数万亿美元的潜在价值。这种对于未来的憧憬，正在推动AI人才的薪酬不断攀升。
历史的对比：AI薪酬的崛起
为了更好地理解这些数字的意义，我们可以将其与历史上的其他重大科学工程进行对比。领导曼哈顿计划的奥本海默在1943年的年薪约为1万美元，考虑到通货膨胀因素，相当于今天的190,865美元。而Deitke的年收入将是奥本海默的327倍，这充分说明了AI人才在当今科技领域的重要性。
与此类似，著名篮球运动员斯蒂芬·库里的四年合同价值比Deitke的Meta合同少了3500万美元。尽管足球巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多今年的收入高达2.75亿美元，但AI研究人员的薪酬水平已经可以与顶尖运动员相媲美。
超人工智能：科技公司的未来愿景
马克·扎克伯格表示，Meta计划继续在AI人才上投入巨资，因为他坚信超人工智能将改善公司业务的方方面面。他认为，超人工智能将开启“个人赋权”的新时代。尽管超人工智能的定义仍然模糊，但科技公司对于其潜力的信心却丝毫未减。
这种信念解释了为什么科技公司将AI研究人员视为不可替代的资产。如果这些公司是正确的，那么率先实现通用人工智能或超人工智能的公司将不仅仅拥有更好的产品，还将拥有能够创造无限新产品、自动化数百万知识型员工工作并改变全球经济的技术。控制这种技术的公司将成为历史上最富有的公司。
即使是早期科技时代的员工薪酬，与今天的AI研究人员薪酬相比也相形见绌。IBM的传奇CEO托马斯·沃森在1941年的收入为517,221美元，是当时美国第三高的薪酬，相当于今天的1180万美元。但现代AI研究人员的薪酬待遇是沃森巅峰时期薪酬的五倍多。
贝尔实验室是20世纪创新的摇篮，晶体管、信息论等重要技术都诞生于此。然而，当时实验室主任的薪酬仅为普通员工的12倍。信息论的创始人克劳德·香农在贝尔实验室工作期间，拿着标准的工资，却为现代通信奠定了数学基础。
太空竞赛：AI薪酬的又一对比
阿波罗计划是另一个值得对比的例子。作为第一个登上月球的人，尼尔·阿姆斯特朗的年薪约为2.7万美元，相当于今天的244,639美元。他的同伴巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯的收入甚至更少。而Meta的AI研究人员在三天内赚的钱就超过了阿姆斯特朗一年的收入。
为阿波罗计划设计火箭和任务控制系统的工程师们的薪水，以今天的标准来看也很 modest。1970年NASA的一份技术报告显示，1966年刚毕业的工程师的年薪在8500美元到1万美元之间，相当于今天的84,622美元到99,555美元。即使是经验最丰富的工程师，年薪也只有27.8万美元。
AI人才市场为何与众不同？
技术人才获得高薪并非新鲜事。2012年，三位多伦多大学的学者在发表AI研究后，被谷歌以4400万美元的价格收购。但今天的数字甚至超过了这些先例。我们正处于一个自镀金时代以来前所未见的工业财富集中时代。与以往的科学事业不同，今天的AI竞赛中有数家市值数万亿美元的公司争夺数量极其有限的人才。只有少数研究人员拥有从事最先进AI系统所需的专业知识，尤其是在多模态AI等领域。
此外，AI炒作目前正处于“下一个重大事件”的风口浪尖。曼哈顿计划的总成本为19亿美元，而Meta计划每年在AI基础设施上投入数百亿美元。对于一家市值接近2万亿美元的公司来说，率先实现AGI的潜在回报远远超过了Deitke的薪酬待遇。
一位高管坦率地对《纽约时报》表示：“如果我是扎克伯格，一年在资本支出上花费800亿美元，那么再投入50亿美元或更多来 приобресть 一个真正世界级的团队，将公司提升到新的水平是否值得？答案显然是肯定的。”
年轻的研究人员在Slack和Discord上维护着私人聊天群，分享offer细节和谈判策略。一些人甚至聘请了非官方经纪人。公司不仅提供巨额现金和股票，还提供计算资源。《纽约时报》报道称，一些潜在的受聘者被告知他们将获得30,000个GPU，这些是驱动AI开发的专用芯片。
此外，科技公司认为自己正在进行一场军备竞赛，赢家可能会重塑文明。与具有特定、有限目标的曼哈顿计划或阿波罗计划不同，对通用人工智能的竞争表面上没有上限。一台可以匹敌人类智能的机器理论上可以自我改进，创造出研究人员所谓的“智能爆炸”，这可能会带来层出不穷的发现。
这些公司究竟是在构建人类最终的劳动力替代技术，还是仅仅在追逐炒作，仍然是一个悬而未决的问题。但我们无疑已经走过了很长的路，尼尔·阿姆斯特朗登月任务的每日津贴为8美元，扣除NASA在航天器上提供的“住宿”费用后，相当于今天的70.51美元。在Deitke接受Meta的offer后，Vercept联合创始人Kiana Ehsani在社交媒体上开玩笑说：“我们期待明年和Matt在他的私人岛屿上会合。”
结论：AI时代的挑战与机遇
人工智能的快速发展为我们带来了前所未有的机遇，同时也带来了巨大的挑战。面对这场AI人才争夺战，我们需要理性看待，既要认识到AI技术的巨大潜力，也要警惕可能存在的风险。只有这样，我们才能在AI时代把握机遇，迎接挑战，共同创造一个更加美好的未来。
随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的科技领域将会涌现出更多的创新和突破。而这些创新和突破，都离不开顶尖AI人才的智慧和努力。因此，我们应该更加重视AI人才的培养和发展，为他们提供更好的发展平台和机会，让他们在AI领域发挥更大的作用。
