在人工智能技术飞速发展的今天，ChatGPT的出现无疑为我们带来了前所未有的便利。然而，随着ChatGPT等大型语言模型（LLM）的普及，学术界和教育界也开始担忧学生们可能会过度依赖这些工具来完成学业，从而影响他们对知识的深入理解和掌握。为了应对这一挑战，OpenAI推出了全新的“学习模式”，旨在帮助学生们更有效地学习，而不仅仅是提供答案。
学习模式：不仅仅是答案
OpenAI的“学习模式”并非一个全新的ChatGPT模型，而是一系列为大型语言模型编写的“定制系统指令”。这些指令由OpenAI与教师、科学家和教育专家合作开发，旨在反映一套支持深度学习的核心行为。与ChatGPT直接提供主题摘要（OpenAI员工将其比作“迷你教科书章节”）不同，学习模式以“脚手架式”结构逐步推出新信息。该模式旨在以苏格拉底式的提问方式提出“指导性问题”，并暂停进行定期的“知识检查”和个性化反馈，以确保用户在继续前进之前理解。
苏格拉底式的教学方法
在Ars Technica参与的早期非公开演示中，学习模式对“教我关于博弈论”的请求做出了回应，首先询问用户对该主题的整体熟悉程度以及他们将如何使用这些信息。ChatGPT简要介绍了博弈论的一些核心概念，然后暂停提问，之后提供了一个相关的真实案例。
在另一个涉及经典“火车以一定速度行驶”的数学问题中，学习模式抵制了沮丧的“学生”多次试图直接要求答案的模拟尝试，而是试图温和地将对话引向如何使用可用信息来生成该答案。OpenAI的一位代表告诉Ars，如果反复询问，学习模式最终会提供直接解决方案，但默认行为更符合苏格拉底式的辅导风格。
24/7全天候辅导机器人
在构建学习模式时，OpenAI表示，其灵感来自已经尝试通过特定提示将ChatGPT转变为个人导师或考试准备工具的“高级用户”。通过学习模式，OpenAI表示希望让技术能力较弱的用户能够访问“一个永远不会厌倦他们问题的私人导师”。
OpenAI表示，它与教育专家合作，评估了该模式的行为，并向模型提供了理想导师在某些情况下如何回应的“黄金示例”。它还咨询了提前访问新功能的大学生群体。
在Ars出席的新闻发布会上，一些学生对学习模式推动他们掌握下一个重要知识点以及在使用该工具时获得的学习能力信心赞不绝口。一位学生谈到了去助教办公室寻求帮助的脆弱性和尴尬，以及通过ChatGPT随时进行多小时辅导课程的灵活性。
可信度问题
熟悉大型语言模型长期以来存在的编造完全虚假信息倾向的人可能不愿意使用这些模型作为学习辅助工具。在新闻稿中，OpenAI承认当前的学习模式提示“导致一些不一致的行为和对话中的错误”。
也就是说，一位公司发言人告诉Ars，由于该模型以较小的块处理信息，并在过程中进行校准，因此产生幻觉的风险较低。
虽然学习模式并非专门设计用于解决对ChatGPT被用于在作业中作弊的担忧，但一位发言人告诉Ars，它可以帮助缓解教育工作者担心学生只是使用大型语言模型来逃避自己工作的担忧。学习模式将在“几周内”添加到其ChatGPT Edu产品中，供希望为学生提供不同类型人工智能体验的订阅学校使用。
目前，OpenAI表示，专门的学习模式系统提示是未来将类似行为“直接训练到我们主要模型中”的“第一步”。
学习模式的深层意义
OpenAI推出的学习模式，不仅仅是一个简单的学习工具，更代表了人工智能在教育领域应用的一种新思路。它强调的是引导学生主动思考，培养他们解决问题的能力，而不仅仅是被动地接受知识。这种教学模式的转变，有望从根本上改变学生的学习方式，使他们能够更好地适应未来社会的需求。
学习模式与传统教育的融合
学习模式的出现，并不意味着要完全取代传统的教育方式。相反，它应该与传统教育相互融合，共同为学生提供更全面的学习体验。教师可以利用学习模式来辅助教学，为学生提供个性化的指导和反馈。同时，学生也可以利用学习模式来巩固课堂所学，深入探索自己感兴趣的领域。
学习模式的局限性与挑战
尽管学习模式具有诸多优势，但我们也应该清醒地认识到它的局限性。首先，学习模式的内容质量在很大程度上取决于其背后的数据和算法。如果数据存在偏差或算法不够完善，那么学习模式可能会产生误导性的信息。其次，学习模式缺乏人类教师的情感和经验，无法完全替代教师在教育过程中的作用。此外，学生过度依赖学习模式可能会导致他们缺乏独立思考和解决问题的能力。
未来的发展方向
为了克服学习模式的局限性，我们需要不断改进其背后的数据和算法，提高其内容质量和准确性。同时，我们也需要探索如何将学习模式与传统教育更好地融合，发挥各自的优势。此外，我们还应该加强对学生的引导，培养他们正确使用学习模式的能力，避免过度依赖。
实际应用案例分析
假设一位高中生正在学习物理学的运动学部分，对自由落体运动的概念感到困惑。传统的学习方式可能是阅读教科书或观看教学视频，但这些方式可能无法满足学生的个性化需求。通过学习模式，学生可以与AI tutor进行互动，AI tutor会首先评估学生对相关概念的理解程度，然后根据学生的实际情况，逐步引导学生理解自由落体运动的本质。
例如，AI tutor可能会提出以下问题：
- 你认为自由落体运动中，物体受到的力有哪些？
- 空气阻力对自由落体运动有什么影响？
- 如果一个物体从10米高的地方自由落下，它需要多长时间落地？
通过这些问题的引导，学生可以逐步深入地理解自由落体运动的概念，并掌握相关的计算方法。此外，AI tutor还可以根据学生的回答，提供个性化的反馈和建议，帮助学生克服学习中的困难。
伦理考量与社会影响
任何新兴技术都不可避免地会引发伦理方面的考量，学习模式也不例外。其中一个重要的问题是数据隐私。学习模式需要收集学生的学习数据，才能提供个性化的服务。然而，这些数据的安全性如何保障？如何防止数据被滥用？这些问题都需要我们认真思考和解决。
此外，学习模式的普及可能会加剧教育资源的不平等。如果只有富裕地区的学生才能使用学习模式，那么这可能会进一步扩大贫富差距。因此，我们需要采取措施，确保所有学生都能平等地享受到学习模式带来的便利。
结论
OpenAI推出的学习模式，是人工智能在教育领域应用的一次有益尝试。它有望改变学生的学习方式，提高他们的学习效率和学习质量。然而，我们也应该清醒地认识到学习模式的局限性，并采取措施克服这些局限性。只有这样，我们才能充分发挥学习模式的优势，为学生的未来发展创造更好的条件。
总而言之，ChatGPT的学习模式代表了AI在教育领域的一次重要尝试，它通过个性化、互动式的学习体验，有望帮助学生更深入地理解知识，培养解决问题的能力。然而，我们也要关注其潜在的伦理和社会影响，确保技术的健康发展，最终服务于教育的公平与进步。
