在科技的浪潮中，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面。如今，谷歌正在积极推动其AI视频模型在更广泛的领域应用，这标志着AI技术在视频创作和分享领域进入了一个新的阶段。YouTube Shorts和Google Photos作为两个重要的平台，将率先体验到由AI驱动的创新功能。
谷歌的这一举措，无疑将使AI视频技术变得更加普及。即使你并非专业的YouTuber，很快也会接触到更多由AI生成的视频内容。Google Photos，这款几乎集成在所有Android手机上的应用，也将迎来AI视频生成功能的升级。值得注意的是，目前这些功能主要基于Veo 2模型，虽然不如在I/O大会上大放异彩的Veo 3模型那样强大，但升级计划已在日程之上。
YouTube首席执行官Neal Mohan在今年夏季早些时候就已明确表示，公司计划为YouTube Shorts的创作者工具引入生成式AI。此前，该平台已经提供了一些视频背景生成工具，但下一阶段的目标是利用文本提示创建全新的视频元素。这意味着，创作者只需输入一段文字，AI就能根据这段文字生成相应的视频片段，极大地拓宽了创作的可能性。
从今天开始，创作者将能够使用一张照片作为基础，通过生成式AI创建全新的视频。YouTube还承诺提供一系列易于应用的生成式效果，这些效果将直接在Shorts相机中 доступен。此外，YouTube还推出了一个全新的AI Playground中心，这里汇集了所有AI工具，并提供丰富的示例和建议提示，旨在帮助用户轻松创作出引人注目的AI内容。
虽然基于Veo 2模型生成的视频在逼真度上与Veo 3模型尚有差距，但谷歌已经计划进行升级。目前，YouTube AI视频功能仅在美国、加拿大、澳大利亚和新西兰推出，但未来将扩展到更多国家和地区。
Google Photos的生成式AI功能在规模上相对 सीमित。从今天开始，美国用户将率先体验到类似的功能。与YouTube类似，Google Photos也增加了将照片转换为短视频的功能，同样基于Veo 2模型。目前，用户只有两种动画选项：“Subtle movements”（细微移动）或“I'm feeling lucky”（试试手气）。在接下来的几周内，Google Photos还将推出“Remix”功能，该功能提供了一系列风格，用户可以选择并快速应用于自己的图像。
为了方便用户使用AI功能，Google Photos还推出了Create标签。该标签的作用与YouTube Shorts的AI Playground类似，它将集中展示应用中的所有生成式AI工具，并将其放置在底部导航栏的显眼位置，使用户更容易发现和使用这些功能。Create标签将于8月开始推出，目前仅面向美国用户。
谷歌再次强调，其所有AI生成的图像和视频都使用了SynthID数字水印技术。这项技术旨在提高AI生成内容的透明度，使其更难被冒充为真实内容。虽然对于基于Veo 2模型生成的视频来说，这可能不是一个大问题，但考虑到Veo 3模型的强大性能，这项技术的重要性不言而喻。谷歌还表示，它会持续进行安全分析，以防止AI视频模型被滥用。然而，正如我们所见，一些不怀好意的人仍然能够利用这些技术制造不当内容。
总的来说，谷歌在YouTube Shorts和Google Photos中引入AI视频功能，是AI技术在内容创作领域迈出的重要一步。这些新功能不仅将极大地丰富用户的创作体验，也将推动AI技术在更广泛的领域应用。虽然目前这些功能还存在一些限制，但随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI将在未来为我们带来更多惊喜。
AI视频创作的未来趋势
随着人工智能技术的飞速发展，AI视频创作正逐渐成为一种趋势。从最初的简单特效到如今的生成式视频，AI在视频领域的应用越来越广泛。那么，AI视频创作的未来将走向何方？
- 更加逼真的视频生成：
随着Veo 3等更先进的AI模型的出现，AI生成的视频将越来越逼真，难以与真实拍摄的视频区分开来。这意味着，未来的视频创作将不再局限于现实世界的限制，创作者可以利用AI创造出各种各样的奇幻场景和角色。
- 更加智能的编辑工具：
AI不仅可以生成视频，还可以帮助创作者更高效地编辑视频。例如，AI可以自动识别视频中的场景和对象，并根据用户的需求进行剪辑、调整色彩、添加特效等。这将大大降低视频编辑的门槛，让更多人能够轻松创作出高质量的视频。
- 更加个性化的内容推荐：
AI可以根据用户的兴趣和观看历史，推荐更符合其口味的视频内容。这意味着，用户将更容易发现自己感兴趣的视频，而创作者也能更精准地触达目标受众。个性化推荐将成为未来视频平台的重要发展方向。
- 更加互动式的观看体验：
AI可以为视频添加互动元素，例如让观众参与剧情选择、与视频中的角色互动等。这将大大增强观看体验的趣味性和参与感，让观众不再是被动地接受信息，而是 actively 参与到视频内容中。
- 更加广泛的应用场景：
AI视频创作的应用场景将越来越广泛。除了娱乐领域，AI视频还可以应用于教育、医疗、新闻等领域。例如，AI可以生成教学视频、模拟手术过程、制作新闻报道等。AI视频将成为各行各业的重要工具。
AI视频创作带来的挑战
尽管AI视频创作前景广阔，但也面临着一些挑战。
- 伦理问题：
AI生成的视频可能被用于传播虚假信息、诽谤他人等。因此，我们需要制定相应的法律法规，规范AI视频的使用，防止其被滥用。
- 版权问题：
AI生成的视频可能侵犯他人的版权。例如，AI可能未经授权使用了他人的音乐、图像等。因此，我们需要明确AI生成视频的版权归属，保护原创作者的权益。
- 技术挑战：
AI视频创作技术仍有许多需要改进的地方。例如，AI生成的视频在细节方面可能不够完美，AI对复杂场景的理解能力仍有待提高等。我们需要不断研究和发展AI技术，提高其在视频创作领域的应用水平。
如何应对AI视频创作的挑战
为了应对AI视频创作带来的挑战，我们需要采取以下措施：
- 加强监管：
政府应加强对AI视频的监管，制定相应的法律法规，规范AI视频的使用，防止其被滥用。
- 明确版权：
应明确AI生成视频的版权归属，保护原创作者的权益。例如，可以规定AI生成视频的版权归属于使用AI工具的创作者，但创作者需要获得相关素材的授权。
- 提高技术：
我们需要不断研究和发展AI技术，提高其在视频创作领域的应用水平。例如，可以研究更先进的AI模型，提高AI对复杂场景的理解能力，使AI生成的视频更加逼真、自然。
- 加强伦理教育：
我们需要加强对AI视频创作者的伦理教育，提高其社会责任感，使其能够正确使用AI技术，创作出积极、健康的内容。
结语
AI视频创作是未来视频领域的重要发展方向。虽然它面临着一些挑战，但只要我们采取积极的措施，就能够克服这些挑战，充分发挥AI在视频创作领域的潜力，为我们带来更加丰富多彩的视听体验。
