美国人工智能行动计划：机遇与挑战并存
2025年7月23日，白宫发布了名为“赢得竞赛：美国人工智能行动计划”的综合战略，旨在保持美国在人工智能（AI）发展中的领先地位。该计划着重强调加速AI基础设施建设、推动联邦政府采用AI技术、强化安全测试以及加强安全协调，这些举措都令人鼓舞。Anthropic公司对该计划表示赞赏，并认为其中的许多建议与该公司此前向科学和技术政策办公室（OSTP）提交的反馈意见相符。然而，Anthropic同时指出，为了确保美国在AI领域的领导地位，严格的出口管制和AI开发透明度标准仍然是至关重要的后续步骤。
加速AI基础设施建设与应用
该行动计划优先考虑AI基础设施建设与应用，这与Anthropic在3月份提交给OSTP的建议相一致。Anthropic对政府简化数据中心和能源许可的承诺表示赞赏，认为这有助于满足AI发展对能源的需求。正如Anthropic在OSTP提交的文件以及宾夕法尼亚能源与创新峰会上所强调的，如果国内能源供应不足，美国AI开发者可能会被迫将运营转移到海外，从而可能将敏感技术暴露给外国竞争对手。Anthropic最近发布的“在美国建设AI”报告详细阐述了政府可以采取的措施，以加速美国AI基础设施的建设。Anthropic期待与政府合作，共同扩大国内能源供应能力。
该计划中关于增加联邦政府对AI技术采用的建议，与Anthropic的政策重点和向白宫提出的建议高度一致，包括：
- 责成管理和预算办公室（OMB）解决联邦政府采用AI技术时面临的资源限制、采购限制和项目障碍。
- 启动信息征询（RFI），以识别阻碍AI创新的联邦法规，并由OMB协调改革工作。
- 更新联邦采购标准，以消除阻碍机构部署AI系统的障碍。
- 通过公私合作，促进AI技术在国防和国家安全领域的应用。
实现AI的普及化
Anthropic赞同该行动计划关注确保广泛参与AI的持续开发和部署，并从中受益的重点。
该行动计划延续了国家AI研究资源（NAIRR）试点项目，确保全美的学生和研究人员能够参与并为AI前沿的发展做出贡献。Anthropic长期以来一直支持NAIRR，并对与该试点项目的合作感到自豪。此外，该行动计划强调为失业工人提供快速再培训项目和AI预备学徒项目，这表明政府认识到过去技术转型中的错误，并致力于让所有美国人都能享受到AI带来的好处。
为了补充这些建议，Anthropic还致力于了解AI如何改变以及将如何改变经济。经济指数和经济期货计划旨在为研究人员和政策制定者提供所需的数据和工具，以确保AI的经济效益得到广泛分享，并对风险进行适当管理。
促进安全的AI发展
未来几年，强大的AI系统将会不断涌现。该计划强调防御强大AI模型的滥用，并为未来与AI相关的风险做好准备，这是非常恰当且出色的。Anthropic特别赞赏政府优先支持对AI可解释性、AI控制系统和对抗性鲁棒性的研究。这些都是重要的研究方向，必须得到支持，以帮助应对强大的AI系统。
Anthropic对该行动计划肯定了国家标准与技术研究院AI标准与创新中心（CAISI）在评估前沿模型对国家安全问题方面的重要工作表示欢迎，并期待继续与他们保持密切合作。Anthropic鼓励政府继续投资CAISI。正如Anthropic在提交的文件中指出的，先进的AI系统在与生物武器开发相关的能力方面表现出令人担忧的改进。CAISI在开发测试和评估能力以应对这些风险方面发挥了主导作用。Anthropic鼓励将这些努力集中在AI系统可能构成的最独特和最紧迫的国家安全风险上。
国家标准的必要性
除了测试之外，Anthropic认为基本的AI开发透明度要求，例如公开报告安全测试和能力评估，对于负责任的AI开发至关重要。领先的AI模型开发者应遵守评估和管理其系统带来的灾难性风险的基本且可公开验证的标准。Anthropic提出的前沿模型透明度框架侧重于这些风险。Anthropic希望该报告能在此问题上做更多工作。
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这表明负责任的开发和创新可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的发布，Anthropic主动激活了ASL-3保护，以防止其被滥用于化学、生物、放射性和核武器（CBRN）的开发。这一预防措施表明，强大的安全保护措施不仅不会减缓创新，反而有助于构建更好、更可靠的系统。
Anthropic与政府一样，对过度规定性的监管方法可能导致不一致且繁琐的法律体系表示担忧。理想情况下，这些透明度要求应来自政府，并采取单一国家标准的形式。然而，Anthropic仍然反对旨在阻止各州颁布保护其公民免受强大AI系统可能造成的潜在危害的措施的提案，如果联邦政府未能采取行动。
保持强大的出口管制
该行动计划指出，“拒绝我们的外国竞争对手获得先进AI计算能力，事关地缘战略竞争和国家安全。”Anthropic对此表示强烈赞同。这就是为什么Anthropic对政府最近在向中国出口Nvidia H20芯片问题上的态度转变感到担忧。
AI开发一直由规模定律定义：系统的智能和能力由训练期间的计算、能源和数据输入的规模决定。虽然这些规模定律仍然有效，但最新和最有能力的推理模型已经证明，AI能力与在给定任务中系统可用的计算量（即“推理”）成正比。推理期间可用的计算量受到芯片内存带宽的限制。虽然华为生产的芯片超过了H20的原始计算能力，但正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近所作证的那样，华为仍在努力提高产量，而且没有中国国内生产的芯片能与H20的内存带宽相匹配。
因此，H20提供了独特且关键的计算能力，否则中国公司将无法获得，并将弥补中国在AI芯片方面的主要短缺。允许向中国出口H20将浪费一个扩大美国AI主导地位的机会，而此时新一轮竞争才刚刚开始。此外，出口美国AI芯片不会转移中国共产党寻求在AI领域实现自力更生的决心。
为此，Anthropic强烈建议政府维持对H20芯片的管制。这些管制与该行动计划建议的出口管制相一致，对于确保和发展美国在AI领域的领先地位至关重要。
展望未来
Anthropic的许多建议与AI行动计划之间的协调，表明双方对AI的变革潜力以及维持美国领导地位所需的紧迫行动有着共同的理解。
Anthropic期待与政府合作实施这些举措，同时确保适当关注灾难性风险并保持强大的出口管制。Anthropic可以共同努力，确保强大的AI系统在美国由美国公司安全开发，反映美国的价值观和利益。
有关Anthropic政策建议的更多详细信息，请参阅Anthropic提交给OSTP的完整文件，以及Anthropic正在进行的负责任的AI开发工作和最近关于提高国内能源供应能力的报告。
