在人工智能领域，Anthropic 公司于2025年6月25日发布了一项创新功能，该功能将彻底改变 AI 应用的开发和共享方式。这项新功能直接在 Claude 应用中构建、托管和共享交互式 AI 应用。这种集成旨在加速开发者的迭代过程，免除他们扩展应用程序以适应不断增长的用户群时所面临的复杂性和成本负担。
构建和托管由 Claude 提供支持的应用程序
Anthropic 创建了一种独特的生态系统，允许 Claude 创建可通过 API 与其自身交互的组件，从而将这些组件转变为功能强大的 AI 应用程序。这种方法的显著优势在于其经济效益，特别是对于共享应用程序而言。
当用户使用您创建的由 Claude 提供支持的应用程序时，会发生以下情况：
- 用户使用其现有的 Claude 帐户进行身份验证。
- API 使用量计入他们的订阅，而不是您的订阅。
- 您无需支付他们的使用费。
- 无需管理 API 密钥。
Claude 可以生成实际的代码，用于编排复杂的 AI 功能。您可以查看、修改和自由共享此代码。
社区创意
早期用户已经利用交互式组件构建了各种应用程序，包括：
- AI 驱动的游戏：具有记住对话并适应玩家选择的 NPC。
- 学习工具：适应个人技能水平并提供个性化辅导。
- 数据分析应用程序：用户可以上传 CSV 文件并以自然语言提出后续问题。
- 写作助手：帮助处理从脚本到技术文档的所有内容。
- 代理工作流：编排多个 Claude 调用以执行复杂的任务。
入门
要开始在 Claude 应用程序中构建，首先要启用此新的交互功能。只需描述您想要创建的内容，Claude 就会为您编写代码。随着您的协作，Claude 可以根据您的反馈调试和改进其自身的代码。一旦您的应用程序准备就绪，您可以通过链接立即共享它——无需部署过程。Claude 负责处理提示工程、错误处理和编排逻辑等技术细节，让您可以完全专注于将您的想法变为现实。
您可以做什么：
- 在您的组件中使用 Claude API。
- 处理文件并使用 React 创建丰富的 UI。
- 查看、派生和自定义任何组件。
当前限制：
- 尚无外部 API 调用。
- 无持久存储。
- 仅限于基于文本的完成 API。
此功能以 Beta 版形式提供给免费、Pro 和 Max 计划用户。
Anthropic 的战略意义
Anthropic 的这一举措意义重大，因为它解决了 AI 应用开发中的一个关键问题：扩展性。传统上，开发者必须承担为不断增长的用户群提供支持的基础设施成本。通过将 API 使用量与用户的订阅联系起来，Anthropic 创造了一个更可持续的模式，它鼓励创新，而无需开发者承担过度的财务风险。这种方法不仅降低了进入壁垒，而且还促进了 AI 应用生态系统的蓬勃发展，开发人员可以专注于创造价值，而不必担心扩展的后勤问题。
对不同行业的影响
这种新功能的影响是深远的，并且可能会影响各个行业。例如，在教育领域，个性化学习工具可以根据每个学生的需求进行调整，从而提供更有效和更具吸引力的学习体验。在医疗保健领域，AI 驱动的诊断工具可以帮助医生做出更准确的诊断和更有效的治疗方案。在金融领域，AI 可以用于检测欺诈，评估风险并为客户提供个性化的财务建议。这些只是几个例子，说明 Anthropic 的创新如何能够变革各个行业。
人工智能驱动的游戏
人工智能驱动的游戏正在成为现实，这要归功于诸如 Anthropic 的 Claude 之类的先进人工智能模型。这些游戏中的非玩家角色 (NPC) 正在变得越来越复杂，能够记住对话并适应玩家的选择。这创造了一种更具沉浸感和动态的游戏体验，玩家感觉他们的行动确实会影响游戏世界。人工智能在游戏中的应用不仅仅局限于 NPC。它还可以用于生成程序内容，创建动态游戏世界以及平衡游戏难度。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待在未来几年看到更多创新的人工智能驱动的游戏。
数据分析应用程序
数据分析应用程序正在变得越来越容易访问，这要归功于诸如 Anthropic 的 Claude 之类的自然语言处理 (NLP) 模型的进步。这些应用程序允许用户上传 CSV 文件并以自然语言提出后续问题，从而更容易从数据中获得洞察力。这意味着任何人都可以在没有数据分析或编程经验的情况下分析数据。人工智能在数据分析中的应用不仅仅局限于自然语言处理。它还可以用于自动数据清理，特征工程和模型选择。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新的人工智能驱动的数据分析应用程序。
写作助手
写作助手正在变得越来越强大，这要归功于诸如 Anthropic 的 Claude 之类的自然语言生成 (NLG) 模型的进步。这些助手可以帮助处理从脚本到技术文档的所有内容。它们可以用于生成创意内容，改进写作风格以及校对文本。人工智能在写作中的应用不仅仅局限于内容生成。它还可以用于检测抄袭，评估可读性并提供反馈。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新的人工智能驱动的写作助手。
代理工作流
代理工作流正在变得越来越普遍，这要归功于诸如 Anthropic 的 Claude 之类的能够编排多个 AI 调用的代理的进步。这些工作流可以用于执行复杂的任务，例如客户服务，数据分析和内容生成。代理可以用于自动化重复性任务，改善决策并提供个性化体验。人工智能在代理工作流中的应用不仅仅局限于任务自动化。它还可以用于检测异常，预测趋势并优化流程。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新的人工智能驱动的代理工作流。
对 Claude 的未来展望
Anthropic 公司将构建、托管和共享交互式 AI 驱动的应用程序的功能集成到 Claude 应用中，代表了 AI 领域向前迈出的重要一步。通过使开发人员能够更轻松地构建和扩展 AI 应用程序，Anthropic 正在为创新和创造力释放新的机会。将 API 使用量与用户的订阅联系起来，而不是与开发人员的订阅联系起来，从而确保了更可持续的模式，鼓励开发人员专注于构建有价值的应用程序，而不必担心扩展的成本。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待看到 Anthropic 和其他公司推出更多创新功能，这些功能将进一步增强我们的能力，并使人工智能在我们的生活中更易于访问。
Anthropic 团队正在积极探索扩展 Claude 功能的更多方法。未来的发展可能包括允许外部 API 调用，启用持久存储以及支持更广泛的 API。这些增强功能将进一步扩展 Claude 的功能，并使其成为开发人员更强大的工具。
Anthropic 还在探索将 Claude 与其他工具和平台集成的方法。例如，Claude 可以与流行的开发环境集成，例如 Visual Studio Code 和 PyCharm。这将使开发人员能够更轻松地使用他们已经熟悉的工具构建 AI 应用程序。此外，Claude 还可以与云平台集成，例如 AWS 和 Azure。这将使开发人员能够更轻松地部署和扩展他们的 AI 应用程序。
