全球AI竞赛：美国国家战略的深层考量与前瞻布局
在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，各国政府纷纷推出人工智能发展战略，旨在抢占技术制高点。近期，一份备受瞩目的国家级人工智能行动计划发布，旨在确保该国在AI领域持续领先。该计划的核心内容涵盖了加速AI基础设施建设、推动联邦政府机构的AI应用、强化安全测试与协作，以及关注AI普惠性等多个维度。业界普遍认为，该计划的诸多建议与此前行业领军企业向政府机构提交的政策建言高度契合，体现了政府与产业界在某些关键领域的共识。然而，在确保国家AI领导地位方面，严格的出口管制和AI开发透明度标准被视为后续至关重要的步骤，仍有待进一步完善。
一、AI基础设施与联邦采纳的加速引擎
该行动计划将AI基础设施建设和应用列为优先事项，这与许多大型科技公司此前的倡议不谋而合。一个显而易见的挑战是，AI发展对能源需求巨大，数据中心建设面临严格的审批流程和能源供应限制。若无法在国内提供充足的能源容量，本地AI开发者可能被迫将业务迁至海外，这无疑会使敏感技术面临潜在的境外风险。因此，精简数据中心和能源项目审批流程，以满足AI对电力的庞大需求，成为当务之急。有分析报告详细阐述了政府可以采取的措施，以加速国家AI基础设施的构建，业界期待能与政府携手，共同扩大国内能源供应能力。
此外，计划中关于提升联邦政府AI采纳率的建议，也与行业优先级和向白宫提出的政策建议高度一致。这些措施包括：
- 责成相关管理部门解决联邦AI采纳面临的资源限制、采购瓶颈和项目障碍。
- 发起信息征询，以识别阻碍AI创新的联邦法规，并协调改革工作。
- 更新联邦采购标准，消除阻碍政府机构部署AI系统的壁垒。
- 通过公私合作，促进AI在国防和国家安全领域的应用。
这些举措旨在提升政府部门的运行效率和决策能力，同时为国内AI技术发展提供广阔的应用场景。
二、普惠AI：共享发展红利
该行动计划同样强调确保AI的持续发展和部署能够惠及社会各界，实现广泛参与和共享。这体现了对技术伦理和社会公平的深层考量。
国家级AI研究资源（NAIRR）的试点项目得以延续，确保了全国范围内的学生和研究人员都能参与并促进AI前沿技术的发展。这不仅有助于提升国家的整体科研水平，也为培养下一代AI人才奠定了基础。行业机构长期以来一直支持NAIRR项目，并为此作出了贡献。此外，该计划对针对失业工人的快速再培训项目和AI学徒前置项目的重视，反映了对过往技术转型经验的汲取，旨在确保AI的益处能够惠及所有公民，避免出现显著的社会分配不均。
与这些提案相辅相成的是，对AI如何改变和将要改变经济的研究投入。通过建立经济指数和经济未来项目，研究人员和政策制定者可以获得所需的数据和工具，以确保AI的经济效益得到广泛分享，同时有效管理伴随而来的风险。这种前瞻性的思考和规划，对于构建一个更加公平和可持续发展的AI社会至关重要。
三、强化AI安全与风险管理
随着强大AI系统日益成熟，其潜在的风险管理变得愈发关键。行动计划中关于防御强大AI模型滥用和应对未来AI相关风险的重视，体现了高度的责任感和远见卓识。尤其值得称赞的是，政府优先支持了AI可解释性、AI控制系统和对抗性鲁棒性等领域的研究。这些都是处理强大AI系统所必须深入探索的重要研究方向。
国家标准与技术研究院下属的AI标准与创新中心（CAISI）在评估前沿模型在国家安全方面的问题上发挥了重要作用，该计划也肯定了其工作。业界鼓励政府继续对CAISI进行投资。有报告指出，先进的AI系统在与生物武器开发相关的能力方面表现出令人担忧的进步。CAISI在开发测试和评估能力以应对这些风险方面发挥了主导作用。因此，应将这些努力集中在AI系统可能带来的最独特和最严重的国家安全风险上，确保资源的有效利用。
四、国家标准的缺失与透明度的呼唤
尽管安全测试至关重要，但业界普遍认为，基础的AI开发透明度要求，例如公开报告安全测试结果和能力评估，对于负责任的AI发展是必不可少的。领先的AI模型开发者应遵守基本的、可公开验证的标准，以评估和管理其系统可能带来的灾难性风险。有企业提出的前沿模型透明度框架便侧重于这些风险，但该行动计划在这一方面未能给出更明确的指引。
事实上，包括一些行业巨头在内的领先实验室已经实施了自愿性的安全框架，这表明负责任的开发与创新可以并行不悖。例如，在推出某款先进AI模型时，为防止其被滥用于化学、生物、放射和核（CBRN）武器开发，采取了预防性保护措施。这种预防性步骤非但没有减缓创新，反而有助于构建更优质、更可靠的系统，这有力驳斥了安全措施阻碍创新的观点。
政府对过度规定性监管方法可能导致“不一致和繁琐的法律碎片”的担忧，业界对此表示理解。理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来制定。然而，如果联邦政府未能采取行动，业界仍反对旨在阻止各州颁布措施以保护其公民免受强大AI系统潜在危害的提案。地方政府在弥补联邦监管空白方面仍有其存在的必要性。
五、维持强劲出口管制的重要性
行动计划明确指出，“剥夺外国对手获取先进AI算力的途径……既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。”这一观点获得了广泛认同。然而，近期在某些高性能AI芯片对特定国家的出口政策上出现的一些变化，引发了业界的担忧。
AI发展一直遵循着规模定律：系统的智能和能力由其训练阶段的算力、能源和数据输入规模决定。虽然这些规模定律持续有效，但最新、最强大的推理模型已表明，AI能力会随着系统在给定任务上可用的算力（即“推理算力”）而扩展。推理算力受限于芯片的内存带宽。尽管某些高性能芯片的原始计算能力可能被其他国家制造的芯片超越，但后者在生产规模上仍面临挑战，且目前尚无本国生产的芯片能与前者在内存带宽上匹敌。
因此，这类高性能芯片提供了独特且关键的计算能力，若无此能力，某些国家的企业将无法获得。允许其出口将浪费一个在AI竞争新阶段开始之际，扩大美国AI主导地位的机会。此外，美国AI芯片的出口并不会阻止某些国家追求其在AI技术栈上的自给自足。因此，强烈建议政府维持对关键AI芯片的出口管制。这些管制与行动计划中建议的出口管制相一致，对于确保和扩大美国在AI领域的领先地位至关重要。
前瞻与展望：AI战略的持续演进
此次国家AI行动计划的发布，以及其中诸多建议与行业政策主张的高度契合，表明了对AI转型潜力的共同理解，以及为维持国家领先地位所需采取的紧迫行动。业界期待能与政府携手，共同落实这些倡议，同时确保对潜在灾难性风险的适当关注，并维持强有力的出口管制。通过合作，可以确保强大的AI系统在本国安全开发，由本国公司主导，并最终体现本国的核心价值观和利益。AI的未来发展，将是技术创新、政策引导与国际合作的综合体现。
