人工智能（AI）技术迭代的速度史无前例，其对全球经济和社会结构的影响日益深远。在这一关键时期，深入洞察AI如何重塑生产力、劳动力市场及财富分配，成为政策制定者、研究机构乃至全社会共同面临的紧迫课题。为了系统性地探究这些复杂问题，全球领先的AI安全研究公司Anthropic与芝加哥大学贝克弗里德曼经济学研究院（Becker Friedman Institute for Economics, BFI）正式建立了战略合作伙伴关系，旨在通过前沿经济学研究，揭示人工智能对宏观经济的全面影响。
合作背景与目标愿景
此次Anthropic与BFI的合作并非偶然，它是Anthropic“经济指数”（Economic Index）倡议的延伸。该倡议致力于长期追踪和理解AI对经济的动态影响。AI技术的快速演进，使得传统经济分析工具在评估其对劳动力市场和社会产生的连锁效应时面临诸多挑战。Anthropic旨在通过结合其在AI技术及相关数据方面的深厚积累，与BFI享誉世界的经济学专业知识，共同构建一个更严谨、更精细的分析框架。双方的愿景是，通过提供扎实的研究洞察，为全球范围内的政策对话提供坚实的理论和数据支撑，从而引导人工智能技术朝着更有益于人类社会的方向发展。
此次合作将为BFI的经济学家们提供Claude企业版的专属访问权限，并辅以针对性的AI应用培训课程，以及关于AI经济影响衡量方法的虚拟研讨会。这种深度协作模式，将使得经济学家能够直接接触并利用最新的AI工具和数据，从而在以下关键领域展开深入研究：
生产力衡量：超越传统范式
AI的引入正在颠覆各行各业的生产流程，但如何准确衡量其对生产力的实际贡献，仍然是一个复杂的议题。传统的生产力指标往往难以完全捕捉AI驱动的效率提升和价值创造。BFI的经济学家将探究AI技术在不同部门的采纳如何影响这些传统指标，并尝试开发新的衡量框架，以更全面地反映AI带来的生产力变革。例如，AI在自动化重复任务、优化决策流程、加速创新周期等方面的能力，可能导致生产函数发生结构性变化，进而对经济增长潜力产生深远影响。研究将不仅仅停留在宏观层面，更会深入到微观企业和行业层面的案例分析，力求揭示AI赋能下生产力提升的底层逻辑和实现路径。
劳动力市场转型：技能重塑与职业变迁
人工智能对劳动力市场的影响，是当前社会各界普遍关注的焦点。AI的普及不仅仅意味着某些岗位的自动化，更重要的是它正在重塑现有工作的任务构成和所需的技能图谱。此次合作将深入分析随着AI采纳率的提升，职业任务和所需技能如何演变。例如，对于重复性、规则性强的任务，AI的替代效应会更加明显；而对于需要复杂认知、创造力、人际互动和解决问题的任务，AI则更多地扮演辅助和增强的角色。研究将聚焦于预测哪些技能将变得更加重要，哪些技能可能面临过时风险，以及如何设计有效的劳动力培训和再就业计划，以帮助劳动者适应AI时代的市场需求。此外，研究还将探讨AI如何影响就业结构，例如催生新的职业类型，或导致劳动力向某些特定行业集中，进而对收入差距和就业公平性产生影响。
分配性影响：公平性与社会包容
AI技术带来的经济效益并非总是均匀分布的。它可能在提升整体社会福祉的同时，也可能加剧不同社会群体之间的不平等。BFI的经济学家将深入研究AI的益处和挑战如何影响社会不同阶层。这包括考察AI对不同收入群体、不同教育水平人群、不同地域甚至不同年龄段人口的就业、收入和福利的影响。研究将试图量化这些分配性影响，并识别潜在的风险点。例如，早期采纳AI的企业和个人可能获得更大的竞争优势，而未能及时适应的群体则可能被边缘化。理解这些分配模式对于制定能够促进社会包容和经济公平的政策至关重要。研究或将结合历史上的技术革命经验，从更广阔的视角审视AI引发的分配问题，并提出潜在的缓解策略。
数据、方法与政策启示
Anthropic的“经济指数”提供了大量基础数据，但要最大限度地发挥其研究价值，离不开对劳动力市场动态、生产力演进和政策含义有深刻理解的经济学家的专业洞察。Benjamin Krause，BFI的执行董事强调：“经济学工具将帮助我们所有人理解AI对社会影响的全面含义。” Sarah Heck，Anthropic的政策、项目与合作负责人也指出：“BFI在理论洞察和实证研究方面的广博专业知识，使芝加哥大学经济学界闻名全球，是理想的合作伙伴。”
这项合作将有助于拓展研究AI经济影响的方法论，旨在为政策制定者和研究人员提供更具鲁棒性的洞察。正如Anthropic的“经济指数”所示，AI的使用在经济中分布不均，其复杂模式并非简单的自动化叙事所能概括。通过与BFI经济学家们的紧密协作，双方期望能更精确地理解这些模式及其对经济政策、劳动力发展和技术治理的深远影响。例如，研究成果可用于指导政府投资未来技能培训的方向，协助企业制定更具前瞻性的人才战略，以及帮助监管机构设计适应AI时代挑战的政策框架。最终，这项跨学科、跨机构的深度合作，有望为构建一个更能适应未来技术变革的、更具韧性和包容性的全球经济体系提供关键的智力支持。
