引言：WAIC上的教育创新启示
每年盛夏时节，世界人工智能大会（WAIC）在黄浦江畔汇聚全球前沿科技思潮与产业发展脉搏。在这场科技盛宴中，宏大的叙事与尖端的展示无处不在，行业巨头探讨“趋势”、“赛道”与“生态位”，预示着未来的颠覆与变革。然而，在诸多光鲜夺目的展台之间，一处被孩童们团团围住的区域，以其“反常识”的姿态，成为本届大会中最引人深思的亮点。这个展台，并非展示酷炫的屏幕技术或复杂的机器人，而是致力于利用人工智能赋能少儿编程教育，其核心特色是——没有任何一块屏幕。
当下的AI编程与少儿编程教育已非新鲜概念，但此展台所呈现的，是一种脱离传统屏幕界面的全新学习范式。孩子们手中把玩的是一块块颜色各异的实体模块，通过简单的拼接和磁吸组合，便能搭建出可执行的程序，从而控制积木小狗的奔跑与跳跃。这种直观、物理化的编程体验，与我们熟悉的Scratch或Python课程截然不同，它剥离了复杂的语法记忆负担，让程序的逻辑以可触摸、可组合的形式具象化呈现。
更值得关注的是，当孩子们遭遇程序错误或萌生新功能设想时，他们无需依赖成人协助，而是可以直接向一位“GPT老师”开口提问。在此语境下，AI不再仅仅是生成代码的工具，而是一位循循善诱、提供思路与启发的全天候智能助教。在AI编程已成标配，甚至成年人也依赖Copilot来提升效率的背景下，我们是否仍需耗费大量精力去钻研编程语言的复杂语法细节？对于此疑问，WAIC上这群“无屏”协作、却能清晰表达编程逻辑的孩子们，似乎给出了一个关于编程教育本质的全新答案。
实体编程模块：从“编写”到“搭建”的范式革新
想象一下，学习编程不再需要正襟危坐于电脑前，忘却键盘与鼠标的束缚。在派呦科技的展台前，孩子们的核心工具，只是一堆被称为“编程拼图”的实体模块。其工作逻辑被巧妙地拆分为两个核心单元：负责逻辑构思的“开始块”主编程器，以及负责指令执行的“主控块”。
图：主控块与开始块，编程拼图的核心组成部分
编程的起点，在于手持一块“开始块”。真正的魔法，则在于将代表“循环”（Loop）或“判断”（If/Else）等编程概念的模块靠近它时。伴随一声清脆的“咔哒”，两块模块通过磁力严丝合缝地吸附在一起。几乎在同时，编程模块上的一排指示灯便会即时亮起，提示程序路径的“光标”已准备就绪，即将开始运作。
图：模块物理拼接，实现代码“写入”的即时反馈
这声“咔哒”如同一次代码写入的确认音，带来一种令人着迷的“上头感”：每一次物理拼接，都伴随着即时的、触觉层面的反馈。孩子们不再是抽象地“编写”代码，而是在具象地“搭建”代码。派呦科技设计的这款编程拼图，彻底颠覆了传统屏幕编程的思维模式，将编程中最核心的“动词”——例如循环、判断、函数——全部转化为可物理触摸、可反复组合的实体模块。
以最经典的“If/Else”模块为例，它被设计成一个实体的“岔路口”。孩子们可以使用一个测距传感器作为判断条件：如果（If）传感器检测到物体遮挡，则执行熄灭小灯的指令；否则（Else），则执行保持小灯常亮的指令。而其设计中的核心亮点，在于那条会流动的“光标”。
通过转动主编程器上的旋钮，一个亮点被点亮，它代表着程序的“执行指针”，将沿着孩子们刚刚拼接好的模块路径开始“流动”。这一设计堪称点睛之笔：当程序遇到“If/Else”模块时，孩子们能够清晰地看到程序选择了哪一条路径执行；即使不理解“循环”的抽象概念，通过观察光点从循环块的起点流经嵌在其中的指令，再“跳”回起点周而复始，也能迅速理解其运作机制。如果说主编程器是程序的“大脑”，那么其思考结果则会即时传递给作为“身体”的主控块，主控块连接着各种输出设备，如LED灯或积木搭建的机器狗电机，从而实现对物理世界的控制。这种即时观察程序反馈在物理世界中的效果，是学习闭环的关键一环。
程序的对错，不再是屏幕上冰冷的代码报错信息，而是一目了然的灯光路径。孩子们可以将旋钮转速放慢，一步步观察光标的走向，识别出错的环节；也可以将旋钮调至最快，欣赏整个循环逻辑如跑马灯般快速运转。
想让一个测距传感器控制小灯的亮度？在传统编程中，这可能需要配置环境、调用库、编写数十行代码。而在此系统里，孩子们只需进行一次简单的拼接：将“灯光亮度”这个参数，设置为“测距传感器的数值”即可。这种将复杂参数设置简化为物理操作的创新，赋予了孩子们前所未有的创造力，并显著缩短了从想法到实现的路径。这正是孩子们最初被展台吸引的原因，而真正让他们流连忘返的，是其魔性的手感与即时正向反馈。
派呦科技的编程拼图在设计上融入了“防呆”机制，例如代表“动作”的模块无法吸附在需要“判断条件”的接口上。当孩子们遗漏了用“循环结束”模块来闭合一段循环时，一条醒目的红灯会直接提示逻辑中断。这种几乎零挫败感的探索过程，让孩子们在不知不觉中掌握了编程的基本范式：什么是循环，什么是条件判断。这种“拼一下就学会”的魔性手感，才是它能让孩子们爱不释手、沉浸其中的真正原因。
图：通过编程拼图操作积木机器狗，实现物理世界互动
更深层次看，这套系统的设计者显然走得更远。当发现它已支持“函数”模块，甚至能够实现递归操作时，便可意识到它绝非仅仅是入门级玩具。它为孩子们将来构建更复杂的项目，预留了清晰且足够深度的学习路径。从最基本的顺序执行，到结构化的函数调用，孩子们在这套学习硬件中所能探索的编程路径，已经被延伸得足够长远，足以支持其编程思维的持续进阶。
AI老师：一对一精准辅导的智能家教
当孩子们沉浸于这种物理拼接的“上头感”与创造的喜悦中时，一个不可避免的问题也会随之出现：如果程序拼接错误或遇到“卡关”，该如何解决？在传统编程教学中，通常需要寻求人类教师的帮助，由其定位错误并提供针对性纠正。然而，在派呦科技的解决方案中，孩子们只需按住主控块上的一个按钮，然后开口提问，例如：“我的程序有什么问题？”
几秒钟后，一个声音会从主控块中传来，并且能够准确地叫出孩子的名字，提供个性化的指导。这个AI老师最令人惊叹之处，并非仅仅在于其语音回答能力，而是它能够真正理解孩子当前程序的完整状态，甚至精准识别错误所在的行数以及错误的原因。这背后，是派呦科技团队长达五年技术积累所构建的深厚护城河——一套完全自研的编译器。
这个编译器能够将实体模块的每一次拼接、旋钮的每一次转动，都实时解析为结构化的数据。它赋予了这套教育玩具一种“上帝视角”的调试能力：当孩子缓慢转动旋钮时，他能够看到代表程序执行的“光标”在模块间一步步流动；如果未能理解，他甚至可以反向转动旋钮，让程序一步步“回溯”到之前的状态，亲眼看到自己是在哪一步走错了分支。派呦科技的创始人叶博辰指出：“这种单步调试，甚至是逆向回溯的调试能力，是我们自研编译器才能实现的核心功能。”
正是基于这个坚实的技术地基，AI老师才能在其上高效“运作”。当用户提问时，传递给大模型的不仅仅是一个孤立的问题，而是一份包含了完整程序结构、光标当前位置、详细错误日志，乃至用户过去操作习惯的实时“体检报告”。叶博辰解释道：“AI老师知道小朋友当前的程序是什么，了解他过去犯过的错误，更清楚他下一步的学习目标是什么。”这使得AI老师的角色，从一个泛泛而谈的“通用解答者”，转变为一个能够实现一对一精准指导的“专属家教”。目前团队仍在持续迭代，未来AI老师甚至能主动识别孩子的困惑，并给出引导性提示，实现更智能化的主动干预。
AI老师不仅是一个技术亮点，更是派呦科技撬动个人用户市场的关键商业支点。传统的少儿编程教育本质上是高度依赖师资的“重”模式生意，由于需要老师手把手教学和纠错，很难实现仅仅销售一套硬件产品的商业模式。而派呦科技巧妙地利用一个永不离线的AI老师，拆除了这堵横亘在产品与个人用户之间最高的墙。这使得其To C业务模式具备了极强的吸引力：
- 无屏幕设计：直接回应了当代家长对孩子视力健康的普遍担忧，提供了健康的学习替代方案。
- 直观单步调试：赋能孩子自我纠错，有效培养了其独立解决问题的能力和编程的思维习惯。
- 全天候AI助教：彻底解决了家长“不会教、教不了”的后顾之忧，提供了专业且持续的支持。
在家长和孩子实际接触产品的场景下，这种吸引力被急剧放大。叶博辰表示：“每次参加展会，我们的展台都会被孩子们自发地围住，赖着不走。当家长亲眼看到一个‘学习硬件’能对孩子产生如此强大的魔力时，购买决策就变得非常容易。”目前，派呦科技一套编程拼图的售价为2399元，主要目标群体为4-12岁儿童，其商业化模式已获得初步验证。在To B侧，包括人大附中本部及深圳、三亚等多个实验学校已开始采购其产品开设选修课程，验证了其教育的专业性与普适性。在To C侧，产品也已积累了数百套全款预售订单，并计划登陆海外众筹平台Kickstarter，目标直指百万美金项目，展现了其在全球市场的巨大潜力。
AI时代编程教育：从“技法”到“思想”的深刻蜕变
派呦科技的创始人叶博辰生于1999年，他的成长轨迹本身就是中国第一代“科技创新教育”红利最生动的诠释。作为在北京成长起来的“95后”，他曾完美地享受了中国顶尖教育资源：从北大附小到人大附中，一路在最顶尖的机器人队中摸爬滚打，跟随优秀教师，使用当时最先进的工具（如乐高机器人和Scratch），在国内国际竞赛中屡获殊荣。他与昔日的队友们无疑是那个时代的幸运儿，事实也证明了这条精英路径的“成功”，许多队友如今已成为优秀的创业者或大厂工程师。
然而，正是因为他深度体验了这条精英教育路径，才比任何人都更清晰地洞察到其模式的天花板：这种教育的成功高度依赖于少数名校的精英教师，难以被复制到更广阔的教育天地。而今，叶博辰和他的团队所做之事，本质上是对自己成长路径的一次“反思与重构”。当人工智能能够提供无限的教育供给后，教育应当如何转型与发展？
回溯人类学习的历史：在我童年时期，学习绘画的唯一路径似乎就是报班。如果小地方没有合适的兴趣班，仅凭几本教材和廉价画材，一个人要自学成才需要极强的天赋和自律性，这是一个高门槛、慢反馈的过程。随后，互联网带来了教育的第一次革命：平权与效率提升。我们可以在B站上免费观看无数画师的教程，学习的门槛从“找到一个好老师”转变为“找到一个好视频”，极大地拓宽了知识获取的渠道。
而现在，AI绘画工具的出现，则开启了第二次革命。这不仅是进一步的平权，更是一场本质上的认知颠覆。当AI能够完美执行“如何画”的指令时，人类的价值便彻底从“技法”转向了“思想”。你不再需要苦练三年素描，但你必须清楚自己想表达什么——“绘画思想”变得比绘画技巧本身更为重要。
编程教育的未来，似乎正在发生同样深刻的变化。当AI已经能高效地帮助我们编写代码、调试Bug时，编程教育的核心就不应再是教会孩子背诵while循环后需要加一个冒号的语法细节。正如我们不再需要背诵复杂的对数表一样，对编程语法的死记硬背，其价值正迅速贬值。
派呦科技的这套“编程拼图”，正是基于对上述逻辑的深刻理解而诞生的。它巧妙地利用物理拼接和AI老师，彻底剥离了编程语法的学习成本，让孩子从接触编程的第一天起，就直面其最核心的本质：逻辑、结构与创造力。这种设计理念带来的效果，在孩子们自己的作品中体现得淋漓尽致。
图：孩子利用编程拼图与积木实现复杂工程项目，如“诸葛连弩”
例如，这台结构复杂的“诸葛连弩”，是由9岁的开心和7岁的栋栋在一定引导下合作完成的。他们仅接触这款产品一年，却已能熟练设计出让传感器检测到“敌人”时，立即进行连弩发射的程序。在这个过程中，他们思考的重点不是晦涩的代码语法，而是“如何设计机械结构与程序指令”这一更高维度的工程问题，这正是未来工程师和创新者所需的综合能力。
近期，一个深刻的问题时常萦绕心头：AI时代的教育应该是怎样的？在AI时代，人类当然仍需学习。正如计算器被发明后，每个孩子依然要从加减乘除学起一样——我们需要理解事物的本质，而不仅仅是获得一个答案。因此，编程思维和计算思维的重要性，对于下一代而言，非但没有减弱，反而愈发凸显。然而，一个更尖锐的现实是：AI的知识可以迭代继承，而每一个新生的人类，都必须艰难地从1+1=2学起。人类学习的速度，注定难以追赶机器。那么，人类的出路究竟何在？
当我看着那两个孩子，看着他们手中那套摒弃了“语法”、只留下“思想”的工具时，答案的轮廓逐渐清晰起来。当AI能够解决所有“How”（如何实现）的问题后，或许我们唯一的胜算，就是不断提升自身的学习速率，将有限的精力聚焦在更高维度的思考上——即学会思想，并最大限度地利用工具，去精准地定义“What”（做什么）和“Why”（为什么做）。而这，正是所有面向下一代教育工具，必须回答的时代命题。派呦科技的编程拼图，以其独特的创新实践，为这一宏大命题提供了令人振奋的解决方案与实践范本。
