算力与电力：赋能美国AI领导力的核心基石
在全球科技竞争日益白热化的今天，人工智能（AI）已成为衡量国家综合实力的关键指标。美国若要确保其在全球AI领域的领导地位，就必须认识到算力与电力基础设施的战略性作用，并在此基础上进行大规模的、前瞻性的投资。这不仅仅是技术竞赛的需要，更是关乎国家经济韧性、地缘政治影响力乃至国家安全的根本议题。随着AI技术的飞速演进，对基础设施的资源、架构和监管条件都提出了新的、更高的要求。为此，构建一个能够支持美国本土训练全球最先进AI模型并促进AI技术广泛应用的基础设施体系，已是刻不容缓的战略任务。
当前，由美国顶尖企业引领的AI创新浪潮正在深刻重塑全球经济与社会格局。无论是企业、科研机构、教育部门还是政府机构，AI模型已广泛渗透到日常运营之中，显著提升了生产力，促进了经济繁荣，并增强了国家安全防护能力。然而，要将这种创新势能转化为持久的全球领导力，就必须在本土构建起坚实可靠的AI基础设施。这要求我们果断行动，确保未来的AI生态系统在美国扎根、成长并引领世界。
AI时代能源需求的严峻挑战与对策
前沿AI模型的训练对电力供应有着近乎苛刻的要求。这些模型通常需要连续、稳定、大功率的能源供给，以支持庞大的GPU集群进行不间断的并行计算。例如，一个尖端AI数据中心可能需要相当于一座小型城市规模的电力支持，且任何微小的波动或中断都可能导致数百万美元的损失和数周的训练延迟。因此，满足这一目标，需要美国在能源容量上采取“全方位”策略，涵盖多元化的能源技术，以确保国内AI发展的持续动力。
当前，美国在新增能源发电能力方面面临巨大压力。相比之下，中国正以惊人的速度建设其AI能源基础设施，去年新增发电能力超过400吉瓦，而美国仅新增数十吉瓦。这种差距在AI发展背景下显得尤为令人担忧。据预测，到2027年和2028年，单一先进AI模型在Anthropic等公司内部的训练就可能分别需要2吉瓦和5吉瓦的专用数据中心。考虑到美国有多家公司正在开发前沿AI模型，预计到2028年，美国前沿AI训练的总需求将达到20-25吉瓦。若将日常AI模型服务（即“推理”）的需求纳入考量，预计总电力需求将达到至少50吉瓦。这意味着，美国AI产业到2028年所需电力容量，将至少是纽约市高峰电力需求的两倍。这并非简单的数字堆砌，而是对现有电网韧性、电力调度能力以及新型能源开发速度的极限考验。
尽管美国政府已在核能目标设定和国家环境政策法（NEPA）审查加速方面迈出重要步伐，但要真正与中国形成有效竞争，美国必须采取更进一步的行动，解决长期困扰能源项目的监管障碍。这包括但不限于优化审批流程、支持有针对性的输电项目建设，并与公用事业公司紧密合作，加速电网互联进程。除了AI训练的基础设施，我们还需推动更广泛的改革，以支持AI在全国范围内的部署，并同步强化供应链和劳动力发展。这具体涵盖加速地热、天然气和核能项目的审批，设立美国陆军工程兵团的“全国性许可”以加速AI数据中心的《清洁水法》审查，建立关键电网组件和燃气轮机的战略储备，以及扩大技术培训项目。通过这些提案，政策制定者还有机会在监管权力和增加整体供应量两个维度上，共同努力确保消费者电价的稳定，甚至降低。
战略支柱：构建美国AI基础设施的蓝图
为全面应对从大规模训练设施到全国性AI部署的基础设施挑战，我们提出两大战略支柱：
支柱一：构建大规模AI训练基础设施
这一支柱的核心在于为前沿AI模型训练提供稳定、可靠且大规模的物理承载环境。
- 联邦土地的战略利用： 考虑将联邦政府拥有的土地作为AI基础设施建设的备选地，这将有效规避耗时多年的州及地方层面的土地规划和分区审批流程。这些土地通常面积广阔，具备电力接入潜力，可大幅缩短项目启动时间。然而，在利用联邦土地时，必须充分考量环境影响评估、生态保护以及与当地社区和原住民权益的协调，确保可持续发展。
- 国家环境政策法（NEPA）流程的优化与加速： NEPA旨在确保联邦项目对环境的影响得到充分评估。对于AI基础设施，可以通过开展前瞻性审查、设置绿色通道、采纳更高效的环境影响评估方法，甚至推广基于AI的数据分析和模拟技术来辅助环评，从而显著加快审批速度。这并非降低环境标准，而是通过流程创新和技术赋能，提升审批效率与准确性。
- 公私合作加速关键输电线路建设与升级： 大规模AI数据中心对电网的输送能力提出了前所未有的要求。政府应积极与私营部门合作，投资建设和升级高压输电线路，特别是那些连接可再生能源基地和AI数据中心的“高速公路”。这种合作模式可以分担资金风险，引入私营部门的专业技术和管理效率，加速项目落地。同时，考虑智能电网技术和高压直流输电（HVDC）的部署，以提升输电效率和电网韧性。
- 支持公用事业公司改革并加速电网互联： 电力公用事业公司在电网互联审批方面往往面临冗长的流程和技术瓶颈。政府应提供激励和政策支持，鼓励公用事业公司进行内部改革，例如采用AI驱动的需求预测和负载管理系统，优化电网规划，简化互联协议。在涉及国家安全的关键AI训练基础设施项目上，可考虑利用现有联邦授权，确保其获得及时优先的电网互联。这有助于保障AI算力资源的快速部署。
支柱二：构建全国性AI创新基础设施以促进广泛应用
这一支柱旨在提升全国范围内的能源供应韧性，并支持AI在各行各业的广泛部署与创新。
- 加速地热能、天然气和核能项目的审批： 实现能源供应多元化是应对AI巨额电力需求的关键。地热能提供稳定基荷电力，且占地面积小；天然气是灵活的过渡能源，可快速响应电力波动；先进核能技术则具有高能量密度和近乎零碳排放的优势。政府应简化这些清洁或低碳能源项目的许可审批流程，鼓励投资，确保能源供应的稳定性和可持续性。
- 设立国家利益电力输电走廊（NIETCs）： 类似于“高速公路”的规划，这些走廊旨在加速在AI数据中心增长显著区域的输电项目审批。通过联邦层面的指定和协调，可以避免地方层面的阻碍，确保电力能够高效地从发电端输送到需求端，形成支撑AI发展的强大能源骨干网。
- 通过贷款和担保计划强化关键电网组件和涡轮机国内生产，并建立战略储备： 全球供应链的不确定性要求美国提升关键电网组件（如大功率变压器、开关设备）和燃气轮机等设备的国内生产能力。通过提供优惠贷款、担保和研发补贴，鼓励本土企业生产，减少对外部依赖。同时，建立这些关键设备的战略储备，以应对突发事件或供应链中断，确保AI基础设施建设的连续性。
- 支持关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒制和创业计划： AI基础设施的建设和维护需要大量的专业技术人才。这包括能源工程师、高压电工、熟练建筑工人以及数据中心运维专家等。政府和行业应共同投资于职业教育、技术培训和学徒计划，吸引和培养新一代劳动力。此外，鼓励相关领域的创业，通过创新公司提供新的解决方案和就业机会，形成人才与产业发展的良性循环。
展望：美国AI领导力的可持续路径
美国具备雄厚的经济实力、领先的技术专长以及蓬勃的创新精神，足以应对AI时代带来的基础设施挑战。本文提出的建议并非纸上谈兵，而是一份实用的蓝图，它巧妙地利用了现有的联邦授权，同时致力于打破长期阻碍能源发展的监管壁垒。
通过政府、行业和社区的通力合作，我们能够为未来数十年美国在人工智能领域的领导地位奠定坚实的基础。这将不仅仅是技术上的超越，更将转化为国家综合国力的显著提升，确保美国在全球数字经济时代的持续繁荣与领先。
