构筑AI未来：美国算力与能源基础设施的战略布局
人工智能（AI）已成为全球科技竞争的焦点，其发展水平不仅决定着一个国家的创新能力，更直接关系到国家经济繁荣与安全。要牢牢把握AI发展的主动权，并确立美国在全球AI领域的领导地位，核心在于建设强大且可持续的本土AI基础设施。这不仅仅意味着芯片和软件的迭代，更深层次地指向了作为其基石的计算能力和电力供应。随着AI技术的飞速演进，所需资源、物理基础设施和配套监管框架也必须随之调整。当前，美国正面临如何在本土高效构建并广泛部署先进AI模型的挑战，这迫切需要一套全面的政策与投资策略，以支撑起未来数十年的AI大发展。
目前，美国顶尖科技企业在AI领域的突破性进展正深刻重塑经济社会结构。AI模型已被广泛应用于商业运营、科学研究、教育革新乃至政府服务等多个领域，显著提升了劳动生产率，推动了经济增长，并增强了国家安全韧性。这种变革性力量的持续释放，要求我们必须以前瞻性的视角，果断行动，确保AI的未来在美国本土扎根并蓬勃发展。
驱动AI前沿：能源供应的挑战与机遇
开发前沿AI模型对电力供应有着极高的要求。大规模AI模型训练需要持续、稳定且高质量的电力支撑，这对于美国的能源基础设施提出了前所未有的挑战。数据中心作为AI模型研发的核心载体，其高效运转离不开可靠的电力接入。鉴于AI开发巨大的能源需求，采取“全方位”的能源策略成为必然选择，以确保美国在AI领域的全球领先地位。这种综合性方法不仅能够满足AI产业迫在眉睫的能源需求，还能有效拓展稳定电力来源，并最大限度地利用AI技术促进下一代能源技术的发展，例如先进地热系统和新型核能技术。
当前，美国在新增能源发电能力方面面临严峻考验。根据分析，过去一年中国新增了超过400吉瓦的电力装机容量，而美国仅增加了几十吉瓦。这种差距在AI发展背景下显得尤为令人担忧。据估算，到2027年，训练单一先进AI模型可能需要2吉瓦的数据中心支持，而到2028年这一需求将跃升至5吉瓦。考虑到多家美国公司都在同步开发前沿AI模型，预计到2028年，美国前沿AI训练的总需求可能达到20-25吉瓦。为了更直观地理解这一规模，这大约是纽约市高峰电力需求的两倍，并且未来用于AI模型日常推理服务的电力需求可能达到相同甚至更高水平。换言之，为保持全球AI领导地位，美国AI产业到2028年至少需要50吉瓦的电力容量。这相当于满足数千万户家庭的用电需求，或支撑多个特大城市的全部电力消耗，对现有的电网规划和建设提出了巨大挑战。
尽管前届政府已采取措施，例如设定雄心勃勃的核能目标和加速国家环境政策法案（NEPA）的审查流程，但在与主要竞争对手的较量中，美国仍需进一步行动，解决长期困扰能源项目建设的监管障碍。加速大型基础设施的审批，支持有针对性的输电线路项目，并与公用事业公司协同加速电网互联进程，是确保AI训练基础设施能在战略区域迅速建成的关键举措。
支撑全国创新：AI部署的广泛改革
除了为AI训练提供基础设施，我们还需推动更广泛的改革，以支持AI在全国范围内的普及应用，并加强关键供应链和劳动力发展。这些改革包括但不限于：加速地热、天然气和核能项目的审批；开发针对AI数据中心的美国陆军工程兵团“全国性许可”，以加快《清洁水法案》的审查；建立关键电网组件和燃气轮机的战略储备；以及拓展技术培训项目。通过这些政策调整，决策者有机会在增加总体供应的同时，通过监管手段维持较低的用户电价，实现多赢局面。
构建美国AI基础设施的两大战略支柱
为了全面应对从大型训练设施到全国AI部署所面临的各项基础设施挑战，我们提出了两大战略支柱：
支柱一：构建大规模AI训练基础设施
此支柱的核心目标是为美国境内最先进、最庞大的AI模型训练提供稳定、高效的物理环境。这意味着需要突破传统基建瓶颈，为超大规模数据中心提供超强算力与能源保障。
- 释放联邦土地资源：通过将联邦政府拥有或管辖的土地作为AI基础设施建设的备选地点，可以有效规避冗长的地方政府审批和分区规划流程，显著缩短项目从规划到实施的时间周期。这为快速部署大型AI训练中心提供了潜在的捷径，同时需确保环境影响评估与可持续发展目标相协调。
- 加速国家环境政策法案（NEPA）审查：NEPA审查通常是大型基础设施项目耗时最长的环节之一。为此，可以推行对特定AI基础设施项目进行预先审查或快速通道审查机制。这包括标准化环境影响评估模板，利用先进的数据分析和AI技术提升审查效率，从而在保障环境质量的前提下，大幅提升项目审批速度。
- 推动关键输电线路的建设与升级：与私营部门建立深度合作关系，共同投资并加速关键高压输电线路的建设和升级。这些输电线路是连接远程清洁能源发电站与AI数据中心的关键动脉，其效率直接决定了AI设施的电力可及性。通过政府引导与市场力量相结合，可以克服跨区域电力传输的障碍。
- 优化公用事业互联流程：支持公用事业公司进行内部改革，以加速电网互联审批流程，特别是针对大型AI数据中心。可以鼓励这些公司引入AI技术来优化电网规划、负荷预测和调度，从而提高并网效率。在涉及国家安全的关键AI训练基础设施方面，政府应利用现有联邦权力，确保其能够获得及时且优先的电网接入。
支柱二：构建支持全国AI创新的广泛基础设施
此支柱旨在确保AI技术能更广泛地渗透到各个行业和地域，不仅限于少数大型训练中心，而是赋能全社会的数字化转型和创新。
- 加速多种能源项目审批：全面提速地热、天然气和核能等多种能源发电项目的许可审批流程。这有助于构建一个多元化、韧性更强的能源结构，降低对单一能源的依赖，并确保AI部署所需的充足电力供应。特别是对于核能等清洁、稳定的基荷电源，应给予特别的政策支持。
- 设立国家利益输电走廊：在AI数据中心增长显著的区域，设立并指定“国家利益电力输电走廊”。这将赋予联邦政府在这些区域内加速输电项目审批的权力，克服跨州或地方层面的障碍，确保电力能够高效传输到需求中心，从而支持AI产业的分布式发展。
- 强化关键电网组件的国内生产与战略储备：通过贷款和贷款担保计划等激励措施，鼓励国内企业生产变压器、电缆、燃气轮机等关键电网组件。同时，建立这些关键产品的战略储备，以应对供应链中断或紧急情况，保障电网建设和AI基础设施部署的持续性与安全性。这对于提高国家关键基础设施的韧性至关重要。
- 支持能源与建设领域劳动力发展：大力支持针对关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒制和创业扶持项目。AI基础设施的建设与运维需要大量高技能人才，从电力工程师到数据中心技术员，从建筑工人到网络安全专家。投资于这些人才的培养，不仅能满足AI产业的人力需求，也能创造大量高薪就业机会，推动经济结构优化。
美国拥有强大的经济实力、卓越的技术能力和不竭的创新精神，完全有能力应对AI基础设施带来的挑战。上述建议提供了一份切实可行的蓝图，它巧妙地利用了现有的联邦权力，同时致力于削减长期以来阻碍能源发展和基础设施建设的繁琐监管障碍。通过政府、产业界和社区的紧密协作，我们能够为未来数十年美国在AI领域的领导地位奠定坚实的基础，确保AI的巨大潜力能够充分释放，造福全体社会。
