当前，全球科技界正被一股前所未有的AI人才薪酬狂潮所席卷。近期，Meta向一位年仅24岁的顶尖AI研究员Matt Deitke开出了四年总计2.5亿美元的惊人合同，其中首年收入便可高达1亿美元。这一数字不仅刷新了科技领域的人才薪酬记录，更在人类科学技术史上树立了一个全新的里程碑，其所代表的财富集中度，甚至超越了20世纪那些塑造了人类文明进程的伟大科学工程，如曼哈顿计划和太空竞赛。
这笔天价合同并非孤例。据报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格曾向另一位匿名的AI工程师提供过一份长达数年、总价值高达10亿美元的薪酬方案。这些令人咋舌的数字，清晰地反映出科技巨头们对一项核心预期的坚信不疑：即谁能率先实现通用人工智能（AGI）或超级智能——一种能够媲美甚至超越人类智力的机器——谁就将主导一个价值数万亿美元的未来市场。无论这种愿景最终能否完全实现，它无疑正在以前所未有的速度推高AI核心人才的市场价值。
历史的映照：与20世纪伟大成就的薪资对比
为了更好地理解当前AI薪酬的非凡之处，我们可以将其与20世纪的重大科学成就进行对比。例如，领导曼哈顿计划、终结第二次世界大战的J.罗伯特·奥本海默，在1943年左右的年薪约为1万美元。若根据美国政府的CPI通胀计算器调整至今日，这笔薪资大约相当于190,865美元，与一位资深软件工程师的年收入大致相当。而这位年仅24岁，刚从博士项目辍学的Matt Deitke，其收入将是奥本海默当年开发原子弹时薪资的327倍左右，这无疑揭示了时代对于特定人才价值认知的巨大变迁。
甚至在职业体育界，许多顶级运动员的收入也难以与AI研究员的天价合同相提并论。《纽约时报》指出，NBA球星斯蒂芬·库里最新的四年合同，比Deitke与Meta的交易少了3500万美元。尽管足球巨星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多当年以2.75亿美元的年收入位居全球运动员之首，但AI领域这种“NBA式”的人才市场竞争，其薪酬水平已经超越了多数顶级体育明星，形成了独特的超高薪资现象。
“超级智能”的愿景与投入：驱动万亿美元市场的引擎
马克·扎克伯格近期向投资者明确表示，Meta将持续在AI人才方面投入巨资，因为他们坚信“超级智能将改进我们所做的一切”。他在一封公开信中将超级智能AI描述为一项将“开启个人赋能的激动人心的新时代”的技术。正是这种宏大的愿景，解释了为何公司将AI研究员视为不可替代的战略资产，而非仅仅是高薪雇员。
如果这些科技巨头的判断是正确的，那么率先实现通用人工智能或超级智能的公司，将不仅仅是推出一款更好的产品，而是掌握了能够发明无数新产品、自动化数百万知识工作者岗位、并彻底改变全球经济的技术。掌控这类技术的公司，无疑将成为历史上最富有的企业，其市场潜力以万亿美元计，甚至更巨。
因此，即使是早期科技时代的最高薪酬，与今日AI研究员的薪资相比也显得相形见绌。例如，IBM的传奇CEO托马斯·沃森 Sr.在1941年曾获得517,221美元的报酬，这在当时位列美国第三高薪（相当于2025年的约1180万美元）。然而，现代AI研究员的薪酬方案，是沃森先生在其建立20世纪最具统治力科技公司时期最高报酬的五倍多，凸显出当前AI领域对顶尖人才的极致估值。
过去科学成就的协作性质也与当下形成了鲜明对比。在贝尔实验室的黄金时代——晶体管、信息论等奠基性技术在此诞生——实验室主任的薪资大约是最低薪酬员工的12倍。克劳德·香农于1948年在贝尔实验室创立信息论时，其薪资也仅为标准专业人员的水平，却奠定了所有现代通信的数学基础。甚至当年脱离威廉·肖克利，创立了孕育硅谷的费尔柴尔德半导体的“八叛徒”，他们最初共同持有的公司股权，其总价值仅为138万美元（约合今日1610万美元），这一数字如今甚至不及单个AI研究员的合同价值。
太空时代的薪资：同样相形见绌
阿波罗登月计划也提供了一个引人注目的对比案例。第一个登上月球的宇航员尼尔·阿姆斯特朗，当年的年收入约为2.7万美元，相当于今天的244,639美元。他的队友巴兹·奥尔德林和迈克尔·柯林斯的收入更低，相当于今天的168,737美元和155,373美元。而当前NASA宇航员的年薪在104,898美元至161,141美元之间。Meta的这位AI研究员，三天内就能赚到阿姆斯特朗一年登月所获的报酬，这不得不令人深思。
那些为阿波罗计划设计火箭和任务控制系统的工程师们，按照现代标准来看，他们的薪资也相当适中。一份1970年NASA技术报告分析了整个工程行业的薪资数据，显示1966年一名新毕业的工程师年薪在8500至10000美元之间（约合今日84,622至99,555美元）。一位拥有十年经验的普通工程师年薪约为1.7万美元（约合今日169,244美元）。即便拥有20年经验的顶尖工程师，其年薪最高也只相当于今天的27.8万美元——而像Deitke这样的顶级AI研究员，只需几天就能赚到这个数额。
AI人才市场缘何异于往昔：多重因素交织的复杂格局
AI领域的技术人才高价并非首次出现。早在2012年，三位多伦多大学的学者在发表AI研究成果后，甚至通过“拍卖”方式加入了谷歌，获得了4400万美元（约合今日6260万美元）的报酬。到2014年，一位微软高管已经将AI研究员的薪资与NFL四分卫的合同相提并论。但今天的数字，却远远超越了所有这些先例，其背后是多重因素的复杂交织。
首先，我们正处于一个自19世纪末“镀金时代”以来前所未有的工业财富高度集中的时期。与以往的科学项目不同，当今的AI竞赛有多家估值达到万亿美元的公司参与，它们共同争夺一个极其有限的顶尖人才池。只有极少数研究人员拥有开发最先进AI系统所需的特定专业知识，特别是在Deitke所擅长的多模态AI等前沿领域，这种稀缺性进一步推高了人才身价。其次，当前AI作为“下一件大事”的技术热潮达到了前所未有的程度，媒体和投资界的狂热助推了市场对AI未来潜力的无限期待。
此外，经济驱动力也与过去的项目截然不同。曼哈顿计划的总成本约为19亿美元（通胀调整后约344亿美元），而Meta一家公司每年就计划在AI基础设施上投入数百亿美元。对于一家市值接近2万亿美元的公司而言，如果能率先实现AGI，其潜在的回报将远远超过Deitke的薪酬包，达到万亿级别。一位高管曾直言不讳地告诉《纽约时报》：“如果我像扎克伯格一样，一年仅在资本支出上就花费800亿美元，那么再投入50亿美元甚至更多来组建一支真正世界级的团队，以将公司提升到新的水平，答案显然是肯定的。”
年轻的研究员们通过Slack和Discord上的私人聊天群分享着要约细节和谈判策略，有些人甚至雇佣了非官方的代理人。公司不仅提供巨额现金和股票，还承诺提供宝贵的计算资源——《纽约时报》报道，一些潜在的雇员被告知将获得30,000个GPU（驱动AI开发的专用芯片）的使用配额，这体现了对计算能力在AI研发中关键作用的深刻认知。
科技公司普遍认为，他们正参与一场可能重塑人类文明的“军备竞赛”。与曼哈顿计划或阿波罗计划等具有特定且有限目标的项目不同，对通用人工智能的追求理论上没有上限。一台能够匹敌人类智力的机器，理论上能够自我改进，从而引发研究人员所称的“智能爆炸”，这可能带来级联式的发现和技术飞跃——如果它真能实现。这种对无限可能性的预期，无疑是天价薪酬背后的深层动力。
AI究竟是人类最终的劳动力替代技术，还是仅仅是市场炒作的泡沫，这仍然是一个悬而未决的问题。但可以确定的是，我们已经从尼尔·阿姆斯特朗登月任务中每日8美元的津贴（相当于今日约70.51美元，还要扣除NASA提供的“住宿费”）的时代，行进了很长一段路。当Matt Deitke接受Meta的要约后，Vercept的联合创始人Kiana Ehsani在社交媒体上开玩笑说：“我们期待明年与马特在他的私人岛屿上相聚。”这句戏谑之语，恰好道出了当前AI领域令人瞩目的财富效应和人们对未来的无限遐想。
