特斯拉Dojo项目的战略定位与早期雄心
特斯拉，作为电动汽车领域的先行者，其宏伟愿景早已超越了传统汽车制造。首席执行官埃隆·马斯克多次强调，特斯拉本质上是一家人工智能和机器人公司。在这一战略框架下，Dojo超级计算机项目应运而生。Dojo最初被构想为特斯拉实现完全自动驾驶（FSD）宏伟目标的核心基石。马斯克在2019年首次提及该项目时，便强调其处理“真正庞大的视频数据”的能力，旨在训练其自动驾驶AI模型，以应对真实世界中复杂的、海量的数据流。
Dojo项目不仅仅是一个高性能计算集群，更包含了特斯拉自主研发芯片的雄心。在2021年的首个AI日活动上，特斯拉正式向外界展示了D1芯片。这款专为AI训练优化设计的芯片，原计划与英伟达的GPU协同工作，共同为Dojo超级计算机提供强大动力。公司甚至在D1之后，着手开发下一代D2芯片，以解决前代产品可能存在的信息流瓶颈问题，这无疑体现了特斯拉在芯片技术领域寻求自主可控的决心。市场对Dojo的潜力抱有极高期待，摩根士丹利在2023年曾大胆预测，Dojo可能通过催生robotaxi（自动驾驶出租车）和软件服务等创新收入来源，为特斯拉增加高达5000亿美元的市场价值。马斯克本人也曾在去年明确表示，在robotaxi正式发布之前，特斯拉的AI团队将“加倍投入”Dojo项目，足见其在公司战略中的核心地位。
战略转向的信号：从Dojo到Cortex
然而，Dojo项目的未来在悄然间发生了变化。大约从2024年8月开始，马斯克在公开场合提及Dojo的频率显著降低，取而代之的是他对“Cortex项目”的积极推广。Cortex被描述为“特斯拉在奥斯汀总部建设的巨型新AI训练超级集群，用于解决现实世界的AI问题”。这种措辞的变化，无疑预示着特斯拉内部AI计算战略的重心转移。
近期，彭博社的报道证实了这一战略调整的深度：特斯拉已正式解散其Dojo超级计算机项目团队。原Dojo项目负责人Peter Bannon的离职，以及剩余团队成员被重新分配至特斯拉内部其他数据中心和计算项目，都进一步印证了这一转型。值得关注的是，约20名Dojo前员工选择离职并创立了名为DensityAI的AI公司，由前Dojo负责人Ganesh Venkataramanan、以及前特斯拉员工Bill Chang和Ben Floering共同创立。DensityAI专注于开发面向机器人、AI代理和汽车应用的数据中心芯片、硬件和软件解决方案，这某种程度上延续了Dojo的某些技术路线，但也侧面反映了特斯拉内部对该项目未来方向的重新评估。
转向外部合作：务实主义的选择
特斯拉解散Dojo团队的决定，反映出公司在AI战略上的务实调整。在竞争日益激烈的AI芯片和高性能计算领域，自主研发需要投入巨额资金、时间以及顶尖人才，并且面临巨大的技术风险。与此相比，与成熟的技术供应商合作，可以更快速、更高效地获取所需的计算能力，从而加速AI模型的训练和部署。
据消息人士透露，特斯拉现在计划增加对英伟达的依赖。英伟达作为全球AI计算领域的领导者，其GPU产品在AI训练方面拥有无可匹敌的优势。这种合作使得特斯拉能够利用行业最先进的硬件平台，无需承担从零开始设计、验证和生产大规模AI芯片的巨大成本和复杂性。此外，特斯拉还将与AMD等外部技术伙伴进行计算合作，进一步丰富其AI计算资源池。在芯片制造方面，特斯拉上月与三星签署了高达165亿美元的协议，用于生产其AI6推理芯片。这款AI6芯片被寄予厚望，其设计不仅能够为FSD系统和特斯拉Optimus人形机器人提供动力，还承诺能够扩展到数据中心的高性能AI训练场景。
在特斯拉第二季度财报电话会议上，马斯克曾暗示了内部可能存在的冗余问题，他指出：“考虑到Dojo3和AI6推理芯片，直觉上我们希望在那里找到趋同点，基本上使用同一款芯片。”这句话或许可以被解读为对Dojo项目和AI6芯片在功能定位上重叠的担忧，以及对资源整合和效率提升的考量。通过整合资源，避免重复投入，特斯拉能够将精力更集中于核心的AI算法开发和应用层面，而非硬件底层架构的搭建。
战略调整的深远影响与未来展望
特斯拉解散Dojo团队的决策，发生在一个关键时刻。尽管马斯克不遗余力地向股东宣讲特斯拉的“AI和机器人公司”属性，但去年在奥斯汀进行的robotaxi有限测试中出现的车辆驾驶行为异常事件，无疑给其自动驾驶的商业化进程带来了一定挑战。在这样的背景下，选择与英伟达、AMD和三星等外部巨头合作，可以被视为一种加速技术落地、降低风险的策略。放弃自研芯片在一定程度上意味着特斯拉在芯片技术上的独立控制权有所削弱，但这种权衡可能带来了更快的部署速度和更高的技术成熟度。
从更广阔的产业视角来看，特斯拉的这一转变并非孤例。许多科技巨头在追求特定领域自主研发的同时，也深谙利用现有行业生态系统的价值。英伟达和AMD等公司的技术积累，以及三星在芯片制造领域的领先地位，为特斯拉提供了强大的外部支持。这种合作模式使得特斯拉能够专注于其核心竞争力——AI算法、数据积累和车辆集成，将硬件瓶颈的解决交给专业伙伴。
未来，特斯拉的AI发展将更依赖于其与外部技术供应商的协同能力。AI6推理芯片的成功量产和应用，以及Cortex超级集群的建设进度，将成为衡量其AI战略成效的关键指标。虽然Dojo项目的落幕标志着一个时代的结束，但它也开启了特斯拉AI战略的新篇章。通过整合全球顶尖的AI计算资源和芯片制造能力，特斯拉有望更快地推进其在自动驾驶、人形机器人等前沿AI领域的商业化进程，并最终实现其成为一家真正的AI和机器人公司的宏伟愿景。这一战略调整，不仅是特斯拉内部资源配置的优化，更是其在全球AI技术竞争格局中，采取更为灵活和开放姿态的重要一步。
