人工智能医疗新篇章：百川智能如何定义未来健康范式
近年来，人工智能（AI）浪潮席卷全球，对各行各业产生深远影响。在这场技术变革中，王小川——这位曾被冠以“学霸”标签的科技领军人物，正带领百川智能走出一条独特而深刻的道路：从追逐通用AI的“必答题”，转向解构并回答属于自己的“命题”——构建世界顶级的AI医生，为生命建模。这不仅是对个人职业生涯的重新定义，更是对AI应用边界的一次大胆拓宽。
百川智能最初在通用大模型领域快速崛起，一度被视为中国AI“六小虎”之一。然而，在市场对参数、跑分、月活用户等指标的狂热追逐中，王小小川逐渐意识到，过于分散的精力让公司内部出现了“分裂”：模型研发、To B商业化与AI医疗三条业务线并存，却难以形成合力。他内心深处真正渴望实现的，并非仅仅在通用模型上与海外巨头一较高下，而是“为人类造医生，为生命建模型”。这一愿景，一度在迎合市场期待的过程中被“稀释”，从原点变成了“远方”。
智能的高度与应用的深度：AI发展的双轮驱动
当前全球AI产业格局正发生微妙变化。张鹏与王小川的对谈揭示，尽管GPT-5的发布引发了广泛关注，但业界对AI编程（AI coding）的热情以及Anthropic等公司的估值增长，似乎更引人注目。这反映出AI发展已从单纯追求“智能高度”（模型跑分）转向“应用的深度”（实际价值转化）。王小川认为，OpenAI在技术路线选择上的“包袱”过重，过于强调C端应用，导致其未能将代码——这一被视为AGI核心的“可运行语言”——置于足够高的战略位置。他坚信，代码的终极目标并非辅助程序员，而是实现自我运行，从而真正迎来AGI。
此外，医疗健康领域正迅速从“非共识”走向“共识”。OpenAI在GPT-5发布会上特邀癌症患者站台，并在技术报告中强调医疗进展，无不印证了医疗健康在AI战略版图中的重要性。王小川指出，美国AI公司动辄百亿美金的融资和高额年化经常性收入（ARR），与国内仍聚焦于基准测试和参数的“模型内卷”形成鲜明对比。这种阶段性差异导致国内公司在“底气”上存在不足。他强调，若要成为具有系统性影响力的大公司，在模型层面的自主积累不可或缺。即便追赶艰难，也取决于企业的终极抱负和长远战略。
百川的战略回归：重塑自我与聚焦医疗
面对外界的猜测与唱衰，百川智能在今年4月启动了一场深刻的战略调整：团队从450人精简至不足200人，管理层级从3.6级压缩至2.4级，公司回归扁平化、聚焦化。王小川坦言，此前的快速扩张，三分是客观产业节奏裹挟，七分源于主观上为了迎合外界期待而做了很多“多余的动作”，例如涉足缺乏热情的金融领域。他反思，若能坚持亲自面试每位新同事，或许能更好地控制节奏，确保公司与团队思想的统一。
此次调整的根本动力，是王小川对“为人类造医生，为生命建模型”初心的坚定回归。他强调，真正的斗争并非与环境的斗争，而是与自己内心的斗争。外界的“慰问”和“担忧”，源于其对百川发展路径与预期的错位。但王小川内心平静且笃定，因为他看到了多数人尚未洞察的未来可能性——大模型技术与医疗梦想的完美交汇。他坚信，语言是智力的中轴，而医生是医疗的中轴，构建“AI医生”能掌握用户、药厂和科研的枢纽。从基础模型做起，因为不可能依赖不开源的外部模型构建核心壁垒。百川的目标始终是：超级模型走向AGI，超级应用则去“造医生”。
面对质疑，王小川选择了沉默，并非无话可说，而是他深知无需说服每一个人，只需找到那些真正听懂并愿意并肩工作的伙伴。他认为，这种自我尊重和对团队的尊重，是内心笃定的体现。这次调整最大的收获，是未来路径前所未有的清晰。他将这视为一次比再融资一大笔钱更有成果的进展，因为它让百川重新变回了一家“有自己命题的公司”。
“造医生”的复杂性：超越通用智能的挑战
8月12日，百川智能发布了全新的医疗大模型Baichuan-M2，其性能在某些关键评测中超越OpenAI的开源模型，在闭源领域也仅次于GPT-5。这不仅是百川战略重心转向“聚焦医疗”后的首次亮相，更是其对中国AI创新生态的贡献。百川的目标是，在模型层面实现医疗领域的突出表现，同时通用能力保持在第一梯队。
王小川指出，“造医生”比单纯追求“智能高度”复杂得多。通用模型普遍缺乏“提问”能力，且“幻觉”问题在医疗领域更为严肃，直接关乎生命健康。百川追求“循证医学”，模型必须能精准、可靠地调用外部知识库支持判断。此外，医疗知识体系不仅包含逻辑推理，还融合了大量独有的医学认知，受政策法规和临床指南影响深远。一个“好医生”还需具备记忆力，能处理与患者、家属之间的复杂人际关系，并融入人文关怀。这些是通用模型在设计时不会深入思考的问题。
百川的路径是在底层“死磕”提问与循证，在应用层赋予模型更好的记忆和对关系的理解，并通过Agent架构提升能力。这是一个全链路的工程，不仅要求底层模型优于通用模型，还需叠加厚重的应用层开发，才能交付真正“可用”的产品。这正是通用模型公司所缺乏的。
AI家庭医生：比无人驾驶更早到来的未来
王小川大胆预测，每个人都能拥有AI驱动的私人家庭医生，这一未来将比无人驾驶更早到来。他认为，明年（2026年）百川将推出大的版本迭代，其技术成熟度已肉眼可见。
他将“造医生”与无人驾驶进行对比：
- 刚需性：无人驾驶并非绝对刚需，而医疗是。没有AI司机，人们仍可驾车；没有医生，人们无法自诊。
- 人机协同：无人驾驶需要安全员高度紧张地准备随时接管，反应时间极短。而AI医生与人类医生可以形成高效、安全的分工协作，AI给出的方案可由人类医生审核。更重要的是，在广阔的院外场景，AI医生可以独立工作，不直接涉及开具处方。
王小川强调，能够改变用户行为，就是在创造价值。当多位医生给出不同建议，或家人突发疾病时，AI医生能提供关键决策辅助，甚至无需人类医生配合。他进一步提出医疗演进的两个新维度：场景（院内或院外，院外场景犹如“低速无人驾驶”，市场广阔）和关系（与患者家属的沟通，融入人文关怀，扮演“嘴替”角色，有效提升用户依从性）。
王小川认为，百川智能与当前多数布局AI医疗的大厂做的是完全不同的事情。多数公司将AI视为“降本增效”的工具，嵌入原有APP逻辑，追求DAU等指标，并未把AI当成“人”来看待。而百川的目标是“造医生”，而非简单的“健康顾问”，且医生应有医生的形态，而非仅仅是APP。百川的第一步是进入医院体系获取专业认同与背书，随后明年将直接面向C端消费者。
百川智能当前拥有充足的资金储备，即使没有收入也能支撑120个月，这确保了其在AI医疗领域的长期投入和深耕。公司目前的调整并非基于外部压力，而是主动选择砍掉非核心业务，将人财物转化为进步和结果的效率，这被王小川视为比融资本身更有意义的进展。可以预见，随着百川智能在AI医疗道路上的不断深入，其有望为全球健康领域带来颠覆性的创新，重塑未来的医疗健康范式。
